人工智能讲师ai讲师NLP讲师叶梓:人工智能之最新NLP自然语言处理技术与实战-14

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P30-P31

  1. 从情感词分析,如倾向性分类(褒,贬,中),情绪分类(喜,怒,悲,恐,惊)等。
  2. 让机器人具有情感表达。
  3. 在不同的领域都存在迁移的问题。如医患关系在医院与社会的评价是不同调的。
  4. 如用事实陈述、比喻、反问、隐喻等表达情感。
  5. 可以深入理解情感,知其然,亦知其所以然。进而可预测情感倾向。
  6. 同一事件,不同的人有不同的情感表达。通过情感分析可以个性化应用。

    情感极性的判断

  7. 情感词典方法
  8. 是通过建立情感词典也叫情感语料库,进行文本的情感计算。常用的情感语料库有知网语料库,大连理工大学的情感本体库等。
  9. 机器学习方法
  10. 主要是通过已经标注好的语料分为训练集和测试集,采用支持向量机(SVM)、最大熵、KNN等分类器使用训练预料进行训练并用测试预料测试分类器的准确度。

 

未完,下一篇继续……

 

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