通俗易懂的树状数组详解!请食用!qwq

2023-11-01 23:08

本文主要是介绍通俗易懂的树状数组详解!请食用!qwq,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前:我写的线段树深受好评。于是想写树状数组。持续更新。

树状数组与二进制位有关。和线段树有些相像之处,都是把序列转化成一棵树进行操作。但是有区别。

update 2021.1.3:发现咕了接近2个月,决定写写

part 1 :基本思想

1 二进制分解

如果1个数 a a a 的二进制表示中,为1的为分别为:
a k , 1 , a k , 2 , a k , 3 . . . a k , c n t a_{k,1},a_{k,2},a_{k,3}...a_{k,cnt} ak,1,ak,2,ak,3...ak,cnt

则这个数=
2 k , 1 + 2 k , 2 . . . + 2 k , c n t 2^{k,1}+2^{k,2}...+2^{k,cnt} 2k,1+2k,2...+2k,cnt

这就是二进制分解了。

2 树的由来

我们假设 k 1 > k 2 > k 3 . . . > k c n t k_1>k_2>k_3...>k_{cnt} k1>k2>k3...>kcnt,则区间 [ 1 , n ] [1,n] [1,n] 可以被分成 O ( l o g n ) O(log n) O(logn) 个小区间。

它们分别为:
[ 1 , 2 k 1 ] , [ 2 k 1 + 1 , 2 k 1 + 2 k 2 ] . . . [1,2^{k_1}],[2^{k_1}+1,2^{k_1}+2^{k_2}]... [1,2k1],[2k1+1,2k1+2k2]...

于是有了一棵树。

3 小区间特点

如果区间结尾为 r r r,则区间长度就等于 r r r 的二进制分解中最小的2的次幂。我们用函数 l o w b i t lowbit lowbit来求区间长度。

int lowbit(int x){return x & -x;}

有了这个函数,我们就可以用类似标记的整块修改维护前缀和啦!!!

4 树的性质

我们用数组 s u m [ x ] sum[x] sum[x] 来保存序列 a a a 的区间 [ x − l o w b i t ( x ) + 1 , x ] [x-lowbit(x)+1,x] [xlowbit(x)+1,x] 中所有数的和,则数组 s u m sum sum 就是一个树形结构。

这就是我们的树状数组啦!

图解:

图中红色节点忽略不计qwq

在这个结构中:

1.每个节点保存以它为根的子树中所有叶节点的和

2.每个节点 s u m [ x ] sum[x] sum[x] 的子节点(指最底层的叶子结点!)个数等于 l o w b i t ( x ) lowbit(x) lowbit(x) 的值。

笔者的书本上没有括号内容,然而我经过研究后发现,是指叶子结点的值。如4有1.2.3.4这4个叶子结点,对吧?所以 l o w b i t ( 4 ) = 4 lowbit(4)=4 lowbit(4)=4 。但是4有7个子节点(A4个,C3个)。

3.除了根节点,每个节点 s u m [ x ] sum[x] sum[x] 的父亲节点是 s u m [ x + l o w b i t ( x ) ] sum[x+lowbit(x)] sum[x+lowbit(x)]

4.一整颗树的深度为 O ( l o g N ) O(log N) O(logN)

基本思想讲完了!

part 2 :常支持的操作

树状数组资瓷查询前缀和(自然可以区间和啦!),单点修改,求逆序对(和正序对),区间修改等。

好的,下一部分qwq。

part 3 :代码

像这种数据结构(线段树,分块…)基本都有整体修改的标记,对吧qwq?

前缀和:

遍历一个节点的子树中的子节点,就可以了。

int ask(int x){int res=0;for(;x;x-=lowbit(x))res+=sum[x];return res;
} 

单点修改:

这个操作除了修改,还要维护前缀和,所以我们要对一个节点的祖先进行遍历,从下往上修改。这样子修改完,前缀和一定也是正确维护的。

void add(int x,int val){for(;x<=n;x+=lowbit(x))sum[x]+=val;
}//n为原始数列中元素个数 

区间修改:

我们新建一个数组 b b b,把一次区间修改(在区间 [ l , r ] [l,r] [l,r] 中,把每一个值加上 v a l val val)转化为:

b [ l ] b[l] b[l] 处加上 v a l val val,在 b [ r + 1 ] b[r+1] b[r+1] 处减去 v a l val val

原理是前缀和。在区间 [ 1 , l − 1 ] [1,l-1] [1,l1] 中,前缀和不变;在区间 [ l , r ] [l,r] [l,r] 中,前缀和增加了 v a l val val;在区间 [ r + 1 , n ] [r+1,n] [r+1,n] 中,前缀和不变(加 v a l val val 和减去 v a l val val 抵消)。

正确性使然。

这里的加是指单点修改。

不要直接 s u m [ x ] + = v a l sum[x]+=val sum[x]+=val,会气死我的

区间和(区间查询):

这种题的区间修改和上面类似,但是要改一下,因为还要执行区间和操作。我们使用两个树状数组 c 1 c1 c1 c 2 c2 c2

它们初始值为0。

对于修改区间 [ l , r ] [l,r] [l,r],我们执行四次操作:

c 1 c1 c1 中,add(l,val);add(r+1,-val);

c 2 c2 c2 中,add(l,l*val);add(r+1,-(r+1)*val);

我们还要用 一个 数组储存数列原本的前缀和。

下面,对于每一个区间查询,我们分成1到 r r r 和1到 l − 1 l-1 l1两个部分,查询结果就是二者相减。

int ask_lr(int l,int r){int ans=sum[r]+(r+1)*ask_c1(r)-ask_c2(r);ans-=(sum[l-1]+l*ask_c1(l-1)-ask_c2(l-1));return ans;
} //ask_c1是对c1的操作,ask_c2是对c2的操作,sum记录原始前缀和

这个式子好好理解下吧!

讲完啦!(注意:根据不同的题目,大部分时候请开long long)

part 4 :练习题

一个比较不错的题单,做做吧

结:

写了怎么久,终于写完啦!

谢谢阅读。

这篇关于通俗易懂的树状数组详解!请食用!qwq的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/326398

相关文章

Java注解之超越Javadoc的元数据利器详解

《Java注解之超越Javadoc的元数据利器详解》本文将深入探讨Java注解的定义、类型、内置注解、自定义注解、保留策略、实际应用场景及最佳实践,无论是初学者还是资深开发者,都能通过本文了解如何利用... 目录什么是注解?注解的类型内置注编程解自定义注解注解的保留策略实际用例最佳实践总结在 Java 编程

MySQL数据库约束深入详解

《MySQL数据库约束深入详解》:本文主要介绍MySQL数据库约束,在MySQL数据库中,约束是用来限制进入表中的数据类型的一种技术,通过使用约束,可以确保数据的准确性、完整性和可靠性,需要的朋友... 目录一、数据库约束的概念二、约束类型三、NOT NULL 非空约束四、DEFAULT 默认值约束五、UN

Python使用Matplotlib绘制3D曲面图详解

《Python使用Matplotlib绘制3D曲面图详解》:本文主要介绍Python使用Matplotlib绘制3D曲面图,在Python中,使用Matplotlib库绘制3D曲面图可以通过mpl... 目录准备工作绘制简单的 3D 曲面图绘制 3D 曲面图添加线框和透明度控制图形视角Matplotlib

MySQL中的分组和多表连接详解

《MySQL中的分组和多表连接详解》:本文主要介绍MySQL中的分组和多表连接的相关操作,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录mysql中的分组和多表连接一、MySQL的分组(group javascriptby )二、多表连接(表连接会产生大量的数据垃圾)MySQL中的

Java 实用工具类Spring 的 AnnotationUtils详解

《Java实用工具类Spring的AnnotationUtils详解》Spring框架提供了一个强大的注解工具类org.springframework.core.annotation.Annot... 目录前言一、AnnotationUtils 的常用方法二、常见应用场景三、与 JDK 原生注解 API 的

redis中使用lua脚本的原理与基本使用详解

《redis中使用lua脚本的原理与基本使用详解》在Redis中使用Lua脚本可以实现原子性操作、减少网络开销以及提高执行效率,下面小编就来和大家详细介绍一下在redis中使用lua脚本的原理... 目录Redis 执行 Lua 脚本的原理基本使用方法使用EVAL命令执行 Lua 脚本使用EVALSHA命令

SpringBoot3.4配置校验新特性的用法详解

《SpringBoot3.4配置校验新特性的用法详解》SpringBoot3.4对配置校验支持进行了全面升级,这篇文章为大家详细介绍了一下它们的具体使用,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以参考... 目录基本用法示例定义配置类配置 application.yml注入使用嵌套对象与集合元素深度校验开发

Python中的Walrus运算符分析示例详解

《Python中的Walrus运算符分析示例详解》Python中的Walrus运算符(:=)是Python3.8引入的一个新特性,允许在表达式中同时赋值和返回值,它的核心作用是减少重复计算,提升代码简... 目录1. 在循环中避免重复计算2. 在条件判断中同时赋值变量3. 在列表推导式或字典推导式中简化逻辑

Java Stream流使用案例深入详解

《JavaStream流使用案例深入详解》:本文主要介绍JavaStream流使用案例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录前言1. Lambda1.1 语法1.2 没参数只有一条语句或者多条语句1.3 一个参数只有一条语句或者多

SpringBoot整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID详解

《SpringBoot整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID详解》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何整合mybatisPlus实现批量插入并获取ID,文中的示例代码讲解详细... 目录【1】saveBATch(一万条数据总耗时:2478ms)【2】集合方式foreach(一万条数