【Coggle 】汽车领域多语种迁移学习挑战赛

活动背景

Coggle 组织了一次竞赛训练营活动，希望能够帮助大家入门数据竞赛。下载比赛数据（点击比赛页面的赛题数据）为其中的一个挑战项目，如下为本次参赛的打卡内容。

一、赛题介绍

国内车企为提升产品竞争力、更好走向海外市场，提出了海外市场智能交互的需求。但世界各国在“数据安全”上有着严格法律约束，要做好海外智能化交互，本土企业面临的最大挑战是数据缺少。本赛题要求选手通过NLP相关人工智能算法来实现汽车领域多语种迁移学习。

本次迁移学习任务中，讯飞智能汽车BU将提供较多的车内人机交互中文语料，以及少量的中英、中日、中阿平行语料作为训练集，参赛选手通过提供的数据构建模型，进行意图分类及关键信息抽取任务，最终使用英语、日语、阿拉伯语进行测试评判。

二、打卡任务

任务1：比赛报名

步骤1：报名比赛

报名地址：http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=car-multilingual&ch=ds22-dw-zmt05

步骤2：下载比赛数据（点击比赛页面的赛题数据）

步骤3：解压比赛数据，并使用pandas进行读取；

步骤4：查看训练集和测试集字段类型，并将数据读取代码写到博客；

import pandas as pdtrain_cn = pd.read_excel('./汽车领域多语种迁移学习挑战赛初赛公开数据_A榜/汽车领域多语种迁移学习挑战赛初赛训练集/中文_trian.xlsx')
train_ja = pd.read_excel('./汽车领域多语种迁移学习挑战赛初赛公开数据_A榜/汽车领域多语种迁移学习挑战赛初赛训练集/日语_train.xlsx')
train_en = pd.read_excel('./汽车领域多语种迁移学习挑战赛初赛公开数据_A榜/汽车领域多语种迁移学习挑战赛初赛训练集/英文_train.xlsx')
test_ja = pd.read_excel('./汽车领域多语种迁移学习挑战赛初赛公开数据_A榜/testA.xlsx', sheet_name='日语_testA')
test_en = pd.read_excel('./汽车领域多语种迁移学习挑战赛初赛公开数据_A榜/testA.xlsx', sheet_name='英文_testA')print(train_cn.shape, train_cn.shape, train_en.shape, test_ja.shape, test_en.shape )
print(train_cn.dtypes, train_cn.dtypes, train_en.dtypes, test_ja.dtypes, test_en.dtypes)

输出结果：