本文主要是介绍军工工厂安全生产视频AI识别技术方案，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、需求分析
在国家政策、技术创新和企业发展需求转变等多个维度的共同驱动和协同下，特别是工业互联网作为“新基建”的提出，都在推动工业制造朝着数字化、网络化、智能化方向发展。军工装备制造行业承担着国民经济和国防建设的重要使命，构建以智能制造为核心目标的智能工厂、智慧企业已经成为各大军工企业发展的重要趋势和焦点。
运用物联网大数据、云计算、人工智能等新兴技术，可通过全自动化、动态监控等方式提高军工工厂各生产环节的监管效率，由“人工监督”升级为“智能监控”。
二、方案介绍
由于军工场景的限制，只能够对视频文件进行分析，所以本方案围绕AI视频智能检测与识别能力为核心，通过将工厂各个区域内的监控摄像头、NVR或者平台的视频文件或者视频录像文件进行统一接入，对工厂内的人、行为、机器与设备等进行智能监控与检测，及时发现机器与设备故障、人员着装不规范等生产与安全隐患，满足工厂基于视频服务的数据感知、智能识别、智能分析、智能告警等需求，最终实现通过AI手段来保障工厂安全生产及提高日常监管效率的目的。
三、功能与特点
1）人员违规行为检测
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抽烟检测：自动检测固定区域监控画面内是否有人员存在抽烟行为，当识别到抽烟行为时，系统将发出告警并抓拍、记录；
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玩手机检测：对工作区域的人员玩手机行为进行实时监测，当监测到有人员违规玩手机时，立即触发报警提示；
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在岗/离岗检测：当划定区域的人员离开该区域，在规定时间内未回到岗位上，系统将判定为离岗，系统自动发出告警并记录；
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区域入侵检测：自动检测设置的警戒区内是否存在人员入侵情况，若检测到人员入侵，则立即触发告警，并抓拍、记录。
2）着装规范检测
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安全帽佩戴检测：通过前端摄像机接入的实时视频，对区域内的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽，若未按照规定佩戴安全帽，则立即触发告警，并记录；
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工作服穿着检测：自动检测区域的工作人员是否穿着工作服，若未穿着工作服，将触发告警并记录。
3）消防安全检测
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烟火检测：对军工工厂的消防安全场景进行智能化监管，检测视频画面内是否存在烟火、灭火器材缺失等消防风险隐患，当识别到异常时，平台将自动发出告警并记录；
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消防通道占压/堵塞：可检测消防通道内是否有人、车或大型物品堵塞，若有，则发出告警并记录；
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消防器材放置检测：实时检测作业过程中现场是否有放置消防器材，一旦识别到未放置消防器材，系统自动发出告警并记录；
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消防器材拿出/缺失检测：可检测固定区域（消防器材箱）内的消防器材，如：灭火器，是否被拿出，若检测到不在原处（缺失）、被拿出，则发出告警并记录。
4）人员监管
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人员出入：采用人脸识别算法、人脸比对算法对出入口的人员进行监测，快速甄别人员出入是否获得授权；
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人流统计：通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准得出每个区域的详细人流情况；
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人员聚集检测：通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准识别人群聚集的人数，当达到阈值立即告警；
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人员逗留：在某些特定区域、特定时间需要监测外来可疑人员，以防止不可预见的意外事件发生。通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准判断是否有可疑人员逗留徘徊；
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专人值守：通过人脸识别、人脸跟踪、人脸比对等算法可以精准识别值班人员，判断是否为预定值班人员。
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