Qt Concurrent框架详解(QFuture、QFutureWatcher)

2023-11-01 03:45

本文主要是介绍Qt Concurrent框架详解(QFuture、QFutureWatcher),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.概述

Qt Concurrent是Qt提供的一个并发编程框架,用于简化多线程和并行计算的开发。它提供了一组易于使用的函数和类,可以方便地在多线程环境下处理并发任务。

有以下特点:

简单易用:Qt Concurrent提供了一组高级函数和类,使多线程和并行计算变得简单易用。开发者无需显式地创建和管理线程,而是通过调用Qt Concurrent提供的函数实现并发任务。

自动任务分割:Qt Concurrent能够根据可用的线程数自动将大的问题拆分成更小的任务,并分配给不同的线程并行执行。这样能够最大程度地利用系统资源,提高并发执行效率。

异步计算:Qt Concurrent提供了异步执行任务的机制,可以在后台执行任务,同时不会阻塞主线程,从而提高用户界面的响应性。 主要的类和函数:

  • QFuture:表示一个异步任务的未来结果。可以通过调用QFuture的result()方法来获取结果。还可以使用QFutureWatcher类来监视并处理异步任务的结果。
  • QFutureIterator:用于遍历QFuture所代表的异步任务的结果集合。
  • QThread:Qt Concurrent内部会自动管理线程,不需要手动创建和管理线程。但如果需要更细粒度的控制线程的操作,可以使用QThread类。
  • QtConcurrent::run():用于在后台线程执行函数。它会自动创建一个新的线程,并在该线程中执行指定的函数。
  • QtConcurrent::map():用于并行计算,将一个函数应用于一个容器中的每个元素,并返回结果集。它会根据可用的线程数自动进行任务分割和分配。
  • QtConcurrent::filter():根据指定的谓词函数,在容器中筛选符合条件的元素。也会进行任务分割和分配。
  • QtConcurrent::blockingMapped():与map类似,但是会阻塞当前线程直到所有任务完成。

2.常用方法

在 pro 文件添加“Qt += concurrent”并且在我们的 h 文件添加“#include <QtConcurrent>”,就可以使用这些函数了。基本上所有的 concurrent 函数分为三种类型:

  • run 相关:执行函数用;
  • map 相关:处理容器中的每一项;
  • filter 相关:筛选容器中的每一项。

run方法:创建一个新的线程,并在该线程中执行指定的函数。

  • QFuture<T> run(Function function, ...)
  • QFuture<T> run(QThreadPool *pool, Function function, ...)

map方法:在单独的线程里对容器中的每一项进行操作,并返回结果集。

  • QtConcurrent::map():直接操作容器中的每一项。
  • QtConcurrent::mapped():操作容器中的每一项,将处理结果返回一个新的容器,原容器不变。
  • QtConcurrent::mappedReduced():在 mapped() 的基础上将处理结果进一步传递给一个函数继续处理。

filter方法:filter 相关函数和 map 相关函数类似,也是对容器中的元素进行处理,但 filter 更多侧重筛选元素。

  • QtConcurrent::filter()
  • QtConcurrent::filtered()
  • QtConcurrent::filteredReduced()

3.示例

示例1:将普通函数运行在两个不同的线程中,使用QFuture的result()方法来获取返回结果。

#include <QApplication>
#include <QFuture>
#include <QtConcurrent>QString func1()
{qDebug()<<"我是func1函数";
}
QString func2(QString name)
{qDebug()<<"我是func2函数";return name;
}int main(int argc, char *argv[])
{QCoreApplication  a(argc, argv);//用QFuture获取该函数的运行结果QFuture<QString> fut1 = QtConcurrent::run(func1);//参数2:向func函数传递的参数QFuture<QString> fut2 = QtConcurrent::run(func2, QString("func2"));QString result2 = fut2.result();fut1.waitForFinished();fut2.waitForFinished();qDebug()<<"result2 = "<<result2;return a.exec();
}

运行结果:

示例2: 使用QtConcurrent::map(),QtConcurrent::mapped() ,QtConcurrent::mappedReduced()

map:直接操作容器中的每一项,不返回。

mapped:操作容器中的每一项,将处理结果返回一个新容器,原容器不变。

mappedReduced:mapped() 的基础上将处理结果进一步传递给下一个函数继续处理。

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include <QDebug>
#include <QFuture>
#include <QtConcurrent>void processString1(QString& str) {str = str.toUpper();   //转大写
}QString processString2(const QString& str) {// 模拟一些复杂的处理逻辑QThread::msleep(1000);  // 延迟1秒return str.toUpper();   //转大写
}void processString3(QString &result, const QString &intermedia)
{result += " ";result += intermedia;
}MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :QMainWindow(parent),ui(new Ui::MainWindow)
{ui->setupUi(this);QStringList strings1 = {"hello", "world", "qt", "concurrent"};QFuture<void> fut1 = QtConcurrent::map(strings1, processString1);fut1.waitForFinished();qDebug()<<"==========result1=========";for(const QString& result : strings1) {qDebug() << result;}qDebug()<<"==========result1=========";qDebug()<<"==========result2=========";QStringList strings2 = {"hello", "world", "qt", "concurrent"};QFuture<QString> future = QtConcurrent::mapped(strings2, processString2);future.waitForFinished();QList<QString> results = future.results();for(const QString& result : results) {qDebug() << result;}qDebug()<<"==========result2=========";qDebug()<<"==========result3=========";QStringList strings3 = {"hello", "world", "qt", "concurrent"};QFuture<QString> future2 = QtConcurrent::mappedReduced(strings3, processString2,processString3);future2.waitForFinished();QList<QString> results2 = future2.results();for(const QString& results : results2) {qDebug() << results;}qDebug()<<"==========result3=========";
}MainWindow::~MainWindow()
{delete ui;
}

运行结果:

 示例3:使用QFutureWatcher来监视并处理异步任务的结果。

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include <QDebug>
#include <QFuture>
#include <QtConcurrent>
#include <QFutureWatcher>QFutureWatcher<QStringList> watcher;QStringList processString(const QStringList& str) {// 模拟一些复杂的处理逻辑QThread::msleep(1000);  // 延迟1秒QStringList ret;for(int i=0;i<str.size();i++){ret.append(str.at(i).toUpper());}return ret;
}MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :QMainWindow(parent),ui(new Ui::MainWindow)
{ui->setupUi(this);QStringList strings = {"hello", "world", "qt", "concurrent"};QFuture<QStringList> future = QtConcurrent::run(processString, strings);watcher.setFuture(future);QObject::connect(&watcher, &QFutureWatcher<void>::finished, this, [&]() {qDebug() << "All tasks finished!";for(const QString& result2 : watcher.result()) {qDebug() << result2;}});QObject::connect(&watcher, &QFutureWatcher<void>::progressValueChanged, [](int value) {qDebug() << "Progress: " << value << "%";});}MainWindow::~MainWindow()
{delete ui;
}

运行结果:

这篇关于Qt Concurrent框架详解(QFuture、QFutureWatcher)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/320245

相关文章

Linux线程同步/互斥过程详解

《Linux线程同步/互斥过程详解》文章讲解多线程并发访问导致竞态条件,需通过互斥锁、原子操作和条件变量实现线程安全与同步,分析死锁条件及避免方法,并介绍RAII封装技术提升资源管理效率... 目录01. 资源共享问题1.1 多线程并发访问1.2 临界区与临界资源1.3 锁的引入02. 多线程案例2.1 为

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

Python标准库之数据压缩和存档的应用详解

《Python标准库之数据压缩和存档的应用详解》在数据处理与存储领域,压缩和存档是提升效率的关键技术,Python标准库提供了一套完整的工具链,下面小编就来和大家简单介绍一下吧... 目录一、核心模块架构与设计哲学二、关键模块深度解析1.tarfile:专业级归档工具2.zipfile:跨平台归档首选3.

idea的终端(Terminal)cmd的命令换成linux的命令详解

《idea的终端(Terminal)cmd的命令换成linux的命令详解》本文介绍IDEA配置Git的步骤:安装Git、修改终端设置并重启IDEA,强调顺序,作为个人经验分享,希望提供参考并支持脚本之... 目录一编程、设置前二、前置条件三、android设置四、设置后总结一、php设置前二、前置条件

python中列表应用和扩展性实用详解

《python中列表应用和扩展性实用详解》文章介绍了Python列表的核心特性:有序数据集合,用[]定义,元素类型可不同,支持迭代、循环、切片,可执行增删改查、排序、推导式及嵌套操作,是常用的数据处理... 目录1、列表定义2、格式3、列表是可迭代对象4、列表的常见操作总结1、列表定义是处理一组有序项目的

python使用try函数详解

《python使用try函数详解》Pythontry语句用于异常处理,支持捕获特定/多种异常、else/final子句确保资源释放,结合with语句自动清理,可自定义异常及嵌套结构,灵活应对错误场景... 目录try 函数的基本语法捕获特定异常捕获多个异常使用 else 子句使用 finally 子句捕获所

C++11范围for初始化列表auto decltype详解

《C++11范围for初始化列表autodecltype详解》C++11引入auto类型推导、decltype类型推断、统一列表初始化、范围for循环及智能指针,提升代码简洁性、类型安全与资源管理效... 目录C++11新特性1. 自动类型推导auto1.1 基本语法2. decltype3. 列表初始化3

SQL Server 中的 WITH (NOLOCK) 示例详解

《SQLServer中的WITH(NOLOCK)示例详解》SQLServer中的WITH(NOLOCK)是一种表提示,等同于READUNCOMMITTED隔离级别,允许查询在不获取共享锁的情... 目录SQL Server 中的 WITH (NOLOCK) 详解一、WITH (NOLOCK) 的本质二、工作

springboot自定义注解RateLimiter限流注解技术文档详解

《springboot自定义注解RateLimiter限流注解技术文档详解》文章介绍了限流技术的概念、作用及实现方式,通过SpringAOP拦截方法、缓存存储计数器,结合注解、枚举、异常类等核心组件,... 目录什么是限流系统架构核心组件详解1. 限流注解 (@RateLimiter)2. 限流类型枚举 (

Java Thread中join方法使用举例详解

《JavaThread中join方法使用举例详解》JavaThread中join()方法主要是让调用改方法的thread完成run方法里面的东西后,在执行join()方法后面的代码,这篇文章主要介绍... 目录前言1.join()方法的定义和作用2.join()方法的三个重载版本3.join()方法的工作原