python--杂识--15--python调用c代码

本文主要是介绍python--杂识--15--python调用c代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

两种方法：

• Python/C api
• ctypes

1 Python/C api

1.1编写代码

c_test.c

#include <Python.h>// C的原生函数，实现两个整数的相加
int add(int a, int b)
{return a + b;
};// compute_add【一般：模块名_函数名】，按照python规定的调用方式
/*1 定义一个新的静态函数，接收2个PyObject *参数，返回1个PyObject *值，args表示接收python的位置参数，kwargs表示接收python的关键字参数2 PyArg_ParseTuple方法将python输入的变量变成C的变量，即上述args→num; https://blog.csdn.net/james506/article/details/168242833 紧接着调用C原生函数add_one，传入num4 最后将调用返回的C变量，转换为PyObject*或其子类，并通过Py_BuildValue方法，返回python值
*/
static PyObject* compute_add(PyObject* self, PyObject* args)   // (PyObject* self, PyObject* args, PyObject* kwargs)
{int a;int b;if (!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &a, &b))  // ii 依次表示args中的参数类型，如果是python对象用O表示return NULL;return Py_BuildValue("i", add(a, b));
};// compute_docs：python中add函数的功能说明
static char compute_docs[] =
"add(a, b): adding two integers\n";// compute_funcs：函数集，创建一个数组，python可以调用的扩展函数集
/*1 add：表编译后python调用时使用的函数名；2 compute_add：表调用当前C代码中的哪一个函数，即static PyObject *compute_add；3 METH_VARARGS：表函数的参数传递形式，主要包括位置参数和关键字参数两种，关键字参数用METH_KEYWORDS；既有位置参数又有关键字参数时【METH_VARARGS | METH_KEYWORDS】4 compute_docs：表python中add函数的功能说明5 最后如果希望添加新的函数，则在最后的{NULL, NULL, 0, NULL}里按同样格式填写新的调用信息，比如加一些求和求乘积函数
*/
static PyMethodDef compute_funcs[] =
{{"add", (PyCFunction)compute_add, METH_VARARGS, compute_docs},{NULL, NULL, 0, NULL}
};// compute_module：创建module的信息
static PyModuleDef compute_module =
{PyModuleDef_HEAD_INIT,"Compute",              // 模块名，即是生成模块后的名字，如numpy,opencv等等"",                     // 模块文档，可以为空NULL-1,                     // 模块中每个解释器的状态大小，模块在全局变量中保持状态，则为-1compute_funcs           // 即上一步定义的Methods，说明了可调用的函数集
};// PyInit_Compute：module初始化
PyMODINIT_FUNC PyInit_Compute(void)
{return PyModule_Create(&compute_module);
}

setup.py

from distutils.core import setup, Extension  # 这里要用到distutils库module1 = Extension('Compute', sources=['c_test.c'])  # 打包文件为c_test.c，这里没有设置路径，所有.c文件和setup.py放在同一目录下
setup(name='Compute',                                   # 打包名version='1.0',                                    # 版本description='This is a demo package',             # 说明文字ext_modules=[module1])

1.2 打包

python setup.py build
python setup.py install

1.3 查看是否安装成功

1.3.1 pip list

1.3.2 执行Compute.add

2 ctypes

pass

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