Android 二维码生成，扫描，近距离识别优化，从相册选择二维码识别

2023-10-31 05:30
文章标签 android 选择 优化 生成 扫描 二维码 识别 相册 近距离

本文主要是介绍Android 二维码生成，扫描，近距离识别优化，从相册选择二维码识别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

做了一个二维码扫描图片，主要是扫描不出来，看到一篇博客，其中的第二种方法可以扫描到，在此做笔记，以备后用，前面的进入相册，返回，到获取图片路径方法都一样；

(1):二维码生成的方法顺便贴上：

	private   Bitmap createQRImage(String url, final int width, final int height) {try {// 判断URL合法性if (url == null || "".equals(url) || url.length() < 1) {return null;}Hashtable<EncodeHintType, String> hints = new Hashtable<EncodeHintType, String>();hints.put(EncodeHintType.CHARACTER_SET, "utf-8");// 图像数据转换，使用了矩阵转换BitMatrix bitMatrix = new QRCodeWriter().encode(url,BarcodeFormat.QR_CODE, width, height, hints);int[] pixels = new int[width * height];// 下面这里按照二维码的算法，逐个生成二维码的图片，// 两个for循环是图片横列扫描的结果for (int y = 0; y < height; y++) {for (int x = 0; x < width; x++) {if (bitMatrix.get(x, y)) {pixels[y * width + x] = 0xff000000;} else {pixels[y * width + x] = 0xffffffff;}}}// 生成二维码图片的格式，使用ARGB_8888Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height,Bitmap.Config.ARGB_8888);bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);return bitmap;} catch (WriterException e) {e.printStackTrace();}return null;}

(2)二维码扫描的方法：https://blog.csdn.net/qq_25815655/article/details/79927786

 

(3)下面从相册选择二维码 

1.项目需求：知道项目需求，才知道先从哪里入手，见图一。（点击相册，打开图库）

这里写图片描述

2.代码：

1.打开图库代码：

mBtnOpenPicture.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {@Overridepublic void onClick(View v) {//打开相册openGallery();}});/**打开相册*/
private void openGallery() {Intent picture = new Intent(Intent.ACTION_PICK,   android.provider.MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI);startActivityForResult(picture, PICTURE);}

2.获取图片路径和解析。

（1）. 获取图片路径：getPath(uri);由于Android版本不同，返回的uri会有所不同，需要做特殊处理。

@SuppressLint("NewApi")private String getPath(Uri uri) {int sdkVersion = Build.VERSION.SDK_INT;if (sdkVersion >= 19) {//Log.e("hxy", "uri auth: " + uri.getAuthority());if (isExternalStorageDocument(uri)) {String docId = DocumentsContract.getDocumentId(uri);String[] split = docId.split(":");String type = split[0];if ("primary".equalsIgnoreCase(type)) {return Environment.getExternalStorageDirectory() + "/" + split[1];}} else if (isDownloadsDocument(uri)) {final String id = DocumentsContract.getDocumentId(uri);final Uri contentUri = ContentUris.withAppendedId(Uri.parse("content://downloads/public_downloads"),Long.valueOf(id));return getDataColumn(this, contentUri, null, null);} else if (isMediaDocument(uri)) {final String docId = DocumentsContract.getDocumentId(uri);final String[] split = docId.split(":");final String type = split[0];Uri contentUri = null;if ("image".equals(type)) {contentUri = MediaStore.Images.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI;} else if ("video".equals(type)) {contentUri = MediaStore.Video.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI;} else if ("audio".equals(type)) {contentUri = MediaStore.Audio.Media.EXTERNAL_CONTENT_URI;}final String selection = "_id=?";final String[] selectionArgs = new String[]{split[1]};return getDataColumn(this, contentUri, selection, selectionArgs);} else if (isMedia(uri)) {String[] proj = {MediaStore.Images.Media.DATA};Cursor actualimagecursor = this.managedQuery(uri, proj, null, null, null);int actual_image_column_index = actualimagecursor.getColumnIndexOrThrow(MediaStore.Images.Media.DATA);actualimagecursor.moveToFirst();return actualimagecursor.getString(actual_image_column_index);}} else if ("content".equalsIgnoreCase(uri.getScheme())) {if (isGooglePhotosUri(uri))return uri.getLastPathSegment();return getDataColumn(this, uri, null, null);}// Fileelse if ("file".equalsIgnoreCase(uri.getScheme())) {return uri.getPath();}return null;}public static String getDataColumn(Context context, Uri uri,String selection, String[] selectionArgs) {Cursor cursor = null;final String column = "_data";final String[] projection = { column };try {cursor = context.getContentResolver().query(uri, projection,selection, selectionArgs, null);if (cursor != null && cursor.moveToFirst()) {final int column_index = cursor.getColumnIndexOrThrow(column);return cursor.getString(column_index);}} finally {if (cursor != null)cursor.close();}return null;}private static boolean isExternalStorageDocument(Uri uri) {return "com.android.externalstorage.documents".equals(uri.getAuthority());}public static boolean isDownloadsDocument(Uri uri) {return "com.android.providers.downloads.documents".equals(uri.getAuthority());}public static boolean isMediaDocument(Uri uri) {return "com.android.providers.media.documents".equals(uri.getAuthority());}public static boolean isMedia(Uri uri) {return "media".equals(uri.getAuthority());}public static boolean isGooglePhotosUri(Uri uri) {return "com.google.android.apps.photos.content".equals(uri.getAuthority());}

（2）.开辟线程，解析图片，封装到Result中：我看了网上的demo,大致上有2种方法。如下是第一种，稍后会把第二种方法也贴出来。

/*** 解析二维码图片* @param path* @return*/protected Result scanningImage(String path) {if (TextUtils.isEmpty(path)) {return null;}Hashtable<DecodeHintType, String> hints = new Hashtable();hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8"); // 设置二维码内容的编码BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true; // 先获取原大小scanBitmap = BitmapFactory.decodeFile(path,options);options.inJustDecodeBounds = false;int sampleSize = (int) (options.outHeight / (float) 200);if (sampleSize <= 0)sampleSize = 1;options.inSampleSize = sampleSize;scanBitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);int[] data = new int[scanBitmap.getWidth() * scanBitmap.getHeight()];scanBitmap.getPixels(data, 0, scanBitmap.getWidth(), 0, 0, scanBitmap.getWidth(), scanBitmap.getHeight());RGBLuminanceSource rgbLuminanceSource = new RGBLuminanceSource(scanBitmap.getWidth(),scanBitmap.getHeight(),data);BinaryBitmap binaryBitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(rgbLuminanceSource));QRCodeReader reader = new QRCodeReader();Result result = null;try {result = reader.decode(binaryBitmap, hints);} catch (NotFoundException e) {Log.e("hxy","NotFoundException");}catch (ChecksumException e){Log.e("hxy","ChecksumException");}catch(FormatException e){Log.e("hxy","FormatException");}return result;}
  •  

注意：上面方法中有个关键的类，RGBLuminanceSource。 我把这个类的构造方法贴出来，因为我做的时候，发现网上demo 这个类中构造传递的都是Bitmap, 而我这个类却不是。分析传递的参数之后，我做了个转化：见如下，然后会发现报：NotFoundException. 这个异常是在QRCodeReader类：private static BitMatrix extractPureBits(BitMatrix image) throws NotFoundException 。（到这里我已经不是很懂了，然后又去网上搜索了下，最后自己探索出加scanBitmap.getPixels(data, 0, scanBitmap.getWidth(), 0, 0, scanBitmap.getWidth(), scanBitmap.getHeight());），运行正常，能解析出来。

int[] data = new int[scanBitmap.getWidth() * scanBitmap.getHeight()];
//一定要加以下这个代码：
//scanBitmap.getPixels(data, 0, scanBitmap.getWidth(), 0, 0, scanBitmap.getWidth(), //scanBitmap.getHeight());
RGBLuminanceSource rgbLuminanceSource = new RGBLuminanceSource(scanBitmap.getWidth(),scanBitmap.getHeight(),data);
public RGBLuminanceSource(int width, int height, int[] pixels) {super(width, height);this.dataWidth = width;this.dataHeight = height;this.left = 0;this.top = 0;this.luminances = new byte[width * height];for(int y = 0; y < height; ++y) {int offset = y * width;for(int x = 0; x < width; ++x) {int pixel = pixels[offset + x];int r = pixel >> 16 & 255;int g = pixel >> 8 & 255;int b = pixel & 255;if(r == g && g == b) {this.luminances[offset + x] = (byte)r;} else {this.luminances[offset + x] = (byte)((r + 2 * g + b) / 4);}}}}

 

现在来看第二种解析方法：

protected Result scanningImage(String path) {if (TextUtils.isEmpty(path)) {return null;}BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();options.inJustDecodeBounds = true; // 先获取原大小scanBitmap = BitmapFactory.decodeFile(path,options);options.inJustDecodeBounds = false;int sampleSize = (int) (options.outHeight / (float) 200);if (sampleSize <= 0)sampleSize = 1;options.inSampleSize = sampleSize;scanBitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);byte[] data = getYUV420sp(scanBitmap.getWidth(), scanBitmap.getHeight(), scanBitmap);Hashtable<DecodeHintType, Object> hints = new Hashtable();hints.put(DecodeHintType.CHARACTER_SET, "UTF-8"); // 设置二维码内容的编码hints.put(DecodeHintType.TRY_HARDER,Boolean.TRUE);hints.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, BarcodeFormat.QR_CODE);PlanarYUVLuminanceSource source = new PlanarYUVLuminanceSource(data,scanBitmap.getWidth(),scanBitmap.getHeight(),0, 0,scanBitmap.getWidth(),scanBitmap.getHeight(),false);BinaryBitmap bitmap1 = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(source));QRCodeReader reader2= new QRCodeReader();Result result = null;try {result = reader2.decode(bitmap1, hints);Log.e("hxy",result.getText());} catch (NotFoundException e) {Log.e("hxy","NotFoundException");}catch (ChecksumException e){Log.e("hxy","ChecksumException");}catch(FormatException e){Log.e("hxy","FormatException");}return result;}public  byte[] getYUV420sp(int inputWidth, int inputHeight,Bitmap scaled) {int[] argb = new int[inputWidth * inputHeight];scaled.getPixels(argb, 0, inputWidth, 0, 0, inputWidth, inputHeight);byte[] yuv = new byte[inputWidth * inputHeight * 3 / 2];encodeYUV420SP(yuv, argb, inputWidth, inputHeight);scaled.recycle();return yuv;}private void encodeYUV420SP(byte[] yuv420sp, int[] argb, int width,int height) {// 帧图片的像素大小final int frameSize = width * height;// ---YUV数据---int Y, U, V;// Y的index从0开始int yIndex = 0;// UV的index从frameSize开始int uvIndex = frameSize;// ---颜色数据---
//      int a, R, G, B;int R, G, B;//int argbIndex = 0;//// ---循环所有像素点，RGB转YUV---for (int j = 0; j < height; j++) {for (int i = 0; i < width; i++) {// a is not used obviously
//              a = (argb[argbIndex] & 0xff000000) >> 24;R = (argb[argbIndex] & 0xff0000) >> 16;G = (argb[argbIndex] & 0xff00) >> 8;B = (argb[argbIndex] & 0xff);//argbIndex++;// well known RGB to YUV algorithmY = ((66 * R + 129 * G + 25 * B + 128) >> 8) + 16;U = ((-38 * R - 74 * G + 112 * B + 128) >> 8) + 128;V = ((112 * R - 94 * G - 18 * B + 128) >> 8) + 128;//Y = Math.max(0, Math.min(Y, 255));U = Math.max(0, Math.min(U, 255));V = Math.max(0, Math.min(V, 255));// NV21 has a plane of Y and interleaved planes of VU each// sampled by a factor of 2// meaning for every 4 Y pixels there are 1 V and 1 U. Note the// sampling is every other// pixel AND every other scanline.// ---Y---yuv420sp[yIndex++] = (byte) Y;// ---UV---
//              if ((j % 2 == 0) && (i % 2 == 0)) {
//                  
//
// 
//                  yuv420sp[uvIndex++] = (byte) V;
//                  
//                  yuv420sp[uvIndex++] = (byte) U;
//              }}}}

最后2行代码在实际运行的时候，如果是拿一个二维码图片，能正常解析，但是如果不是二维码图片，数组越界。然后我将其注释掉之后，一切正常了。在这里的转化，我没有看懂，只是提供一种解析方案，期待对这方面了解之人能我和探讨。

3.将解析结果回调给调用Activity.：

@Overrideprotected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {if(resultCode==RESULT_OK&&data != null&&requestCode == PICTURE){Uri selectedImage = data.getData();final String pathResult = getPath(selectedImage);Log.e("hxy","pathResult:"+pathResult);new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {Result result = scanningImage(pathResult);if(result==null){Looper.prepare();Toast.makeText(CaptureActivity.this, "未识别到二维码",Toast.LENGTH_LONG).show();Looper.loop();}else{handleDecode(result,new Bundle());
//                      String recode = recode(result.toString());
//                      Log.e("hxy","recode:"+recode);
//                      Intent data = new Intent();
//                      data.putExtra("result", recode);
//                      setResult(300, data);//finish();}}}).start();}}
  •  

在这里调用handleDecode。是由于CaptureActivity中，将结果就是通过handleDecode回调的

/*** A valid barcode has been found, so give an indication of success and show* the results.* * @param rawResult*            The contents of the barcode.* * @param bundle*            The extras*/public void handleDecode(Result rawResult, Bundle bundle) {inactivityTimer.onActivity();beepManager.playBeepSoundAndVibrate();bundle.putInt("width", mCropRect.width());bundle.putInt("height", mCropRect.height());bundle.putString("result", rawResult.getText());//      startActivity(new Intent(CaptureActivity.this, ResultActivity.class).putExtras(bundle));setResult(RESULT_OK, new Intent().putExtras(bundle));
//      Toast.makeText(this, rawResult.getText(), Toast.LENGTH_LONG);finish();}

以上就是解析二维码图片的两种方法，借鉴的博客如下：

http://blog.csdn.net/a102111/article/details/48377537 
http://blog.csdn.net/aaawqqq/article/details/24880209

这篇关于Android 二维码生成，扫描，近距离识别优化，从相册选择二维码识别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/313153。

相关文章

python生成随机唯一id的几种实现方法

python生成随机唯一id的几种实现方法

《python生成随机唯一id的几种实现方法》在Python中生成随机唯一ID有多种方法,根据不同的需求场景可以选择最适合的方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习... 目录方法 1：使用 UUID 模块（推荐）方法 2：使用 Secrets 模块（安全敏感场景）方法
阅读更多...
MySQL深分页进行性能优化的常见方法

MySQL深分页进行性能优化的常见方法

《MySQL深分页进行性能优化的常见方法》在Web应用中,分页查询是数据库操作中的常见需求,然而,在面对大型数据集时,深分页（deeppagination）却成为了性能优化的一个挑战,在本文中,我们将... 目录引言：深分页，真的只是“翻页慢”那么简单吗？一、背景介绍二、深分页的性能问题三、业务场景分析四、
阅读更多...
Linux进程CPU绑定优化与实践过程

Linux进程CPU绑定优化与实践过程

《Linux进程CPU绑定优化与实践过程》Linux支持进程绑定至特定CPU核心,通过sched_setaffinity系统调用和taskset工具实现,优化缓存效率与上下文切换,提升多核计算性能,适... 目录1. 多核处理器及并行计算概念1.1 多核处理器架构概述1.2 并行计算的含义及重要性1.3 并
阅读更多...
Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

Android kotlin中 Channel 和 Flow 的区别和选择使用场景分析

《Androidkotlin中Channel和Flow的区别和选择使用场景分析》Kotlin协程中,Flow是冷数据流,按需触发,适合响应式数据处理；Channel是热数据流,持续发送,支持... 目录一、基本概念界定FlowChannel二、核心特性对比数据生产触发条件生产与消费的关系背压处理机制生命周期
阅读更多...
Android ClassLoader加载机制详解

Android ClassLoader加载机制详解

《AndroidClassLoader加载机制详解》Android的ClassLoader负责加载.dex文件,基于双亲委派模型,支持热修复和插件化,需注意类冲突、内存泄漏和兼容性问题,本文给大家介... 目录一、ClassLoader概述1.1 类加载的基本概念1.2 android与Java Class
阅读更多...
MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查
阅读更多...
Android DataBinding 与 MVVM使用详解

Android DataBinding 与 MVVM使用详解

《AndroidDataBinding与MVVM使用详解》本文介绍AndroidDataBinding库,其通过绑定UI组件与数据源实现自动更新,支持双向绑定和逻辑运算,减少模板代码,结合MV... 目录一、DataBinding 核心概念二、配置与基础使用1. 启用 DataBinding 2. 基础布局
阅读更多...
Android ViewBinding使用流程

Android ViewBinding使用流程

《AndroidViewBinding使用流程》AndroidViewBinding是Jetpack组件,替代findViewById,提供类型安全、空安全和编译时检查,代码简洁且性能优化,相比Da... 目录一、核心概念二、ViewBinding优点三、使用流程1. 启用 ViewBinding (模块级
阅读更多...
Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南

Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南

《Python中图片与PDF识别文本(OCR)的全面指南》在数据爆炸时代,80%的企业数据以非结构化形式存在,其中PDF和图像是最主要的载体,本文将深入探索Python中OCR技术如何将这些数字纸张转... 目录一、OCR技术核心原理二、python图像识别四大工具库1. Pytesseract - 经典O
阅读更多...
Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别

Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别

《Python基于微信OCR引擎实现高效图片文字识别》这篇文章主要为大家详细介绍了一款基于微信OCR引擎的图片文字识别桌面应用开发全过程,可以实现从图片拖拽识别到文字提取,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、项目概述1.1 开发背景1.2 技术选型1.3 核心优势二、功能详解2.1 核心功能模块2.
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2