本文主要是介绍MatlabR2018b配置libsvm-mat-2.89-3工具箱，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Libsvm常用工具箱为C++编写，因此Matlab调用时需要调用C++编译器。
之前使用MatlabR2015b配置Libsvm工具箱，一直提示mex命令没有编译器，且下载MinGW-w64后还是编译失败，查了很多资料后配置成功。
1. 采用MatlabR2018b+VS2019配置
安装MatlabR2018b和VS2019过程不再强调，由于版本问题，MatlabR2018无法找到VS2019，采用修改配置文件的方式让其能够支持VS2019（MatlabR2015b采用这个方法我还是失败）
具体过程参考博客：https://blog.csdn.net/u013238941/article/details/106490969
2. 测试
①在Matlab命令窗内输入
mex -setup随后选择VS2019编译器和mex -setup C++
②在libsvm工具箱所在的目录下输入（将工具箱加入编译路径）
make没有报错则工具箱安装成功
③调用工具箱（在工具箱所在目录下）
load heart_scale;
model=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst);
[predict_label,accuracy]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model);最终得到Accuracy=86.6667%则说明安装成功
在我的资源里可以找到相应的工具箱和安装包【https://download.csdn.net/download/qq_31586935/19752313】
这篇关于MatlabR2018b配置libsvm-mat-2.89-3工具箱的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
