本文主要是介绍BI零售数据分析，告别拖延症，及时掌握一线信息，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在日常的零售数据分析中，经常会因为数据量太大，分析指标太多且计算组合多变而导致数据分析报表难产，零售运营决策被迫拖延症。随着BI数据可视化分析技术的发展，智能化、可视化、自助分析的BI数据分析逐渐成熟，形成一套标准方案，预设覆盖“人、货、场”的零售数据分析模型、BI零售数据可视化分析报表，一键执行，立得数十张BI零售数据分析报表。
奥威BI数据可视化软件+BI零售数据分析方案，可最快实现智能化、可视化数据分析需求，且通过数据分析可视化报表以最快速度将信息传递给零售运营管理团队，达成全面数字化运营决策效果。
1、秒计算分析指标
多重技术提升大数据分析效率，例如MPP+内存计算，可以大幅度提升大数据计算能力，使得企业可以在短时间内完成数据量、运算量惊人的零售数据分析指标，更快地将人、货、场、供、财核心业务经营情况可视化呈现出来，帮助决策层更快、更全面地掌握企业经营情况，洞悉企业经营状态。
2、灵活自助分析，所需所想，立即达成
智能钻取等智能分析功能板块，可以提升多维立体分析效率与灵活度，使得数据分析更加方便快捷。
标准化的零售数据分析方案，从指标运算到数据分析模型、BI数据分析报表模板都有现成的，可以快速响应浏览者的不同需求，提高数据分析效率。
通过集中式的自助访问、自由交互和智能化的BI零售数据分析，企业可以及时掌握一线信息，告别拖延症，让数据更加准确、高效、及时地传递到决策者手中，帮助企业做出更明智的决策。
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