【MedusaSTears】正则表达式搜索心得

2023-10-30 06:01

本文主要是介绍【MedusaSTears】正则表达式搜索心得,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 心得体会
  • 1.懒惰匹配最少字符 `.+?`
  • 2.前瞻: 字符串后边 包括/不包括 某个单词/字母
    • 2-1.包含某单词: start(?=.+?hello)
    • 2-2.不包含某单词: start(?!.+?hello)

心得体会

前情回顾:
【MedusaSTears】正则?不要太简单!—正则表达式个人学习心得总结:

  1. 正则说白了是对字符串的整理,所以对一个无间隙长串,第一步最主要的就是,【分割】字符串,类似于英语的自然拼读法那种,从业务需求方面,理解并分割字符串
    比如: 邮箱为什么要以@前后分界?谁告诉你的?因为你知道这是默认的,然而这恰恰是容易被忽略的重点
  2. 正确【分割】后,就不难找到关键字符或者关键位置,也就是可能需要replace的地方,这是启动的核心,下手的第一步
  3. 对于不确定的字符串长度,先找到可以确定的或者唯一的部分
  4. 贪婪匹配 vs 懒惰匹配:
    默认情况下,正则表达式使用最长匹配原则(也叫贪婪匹配原则)。
    懒惰匹配: 在量词*、+、?、{n}、{n,}、{n,m}后面加?就是懒惰模式,懒惰对应的就是匹配的尽可能少的情况。
  5. 注意 ? * + {1,32} 这些量词实际上包括本身
  6. 注意 . 不包括\n \r
  7. 注意 . 是任意单个字符, [] 是指定中括号内的字符
  8. ?:是忽略分组,也就是说括号内的内容不是一个group,包括在实际匹配,用处是 取值的时候忽略这个组合


需求: 查找指定字符串 之前/之后 的str, 且不包括条件里面的字符串
举例: 想要 <title>hello world</title> 标签里面的内容
答案: (?<=\<[tT][iI][tI][lL][eE]>).*?(?=</[tT][iI][tI][lL][eE]>)
解析: 如果跟位序有关,则务必用 前瞻(Lookahead) ?= 或者 后顾(Lookbehind) ?<=
后顾性能损耗比较大,js只支持前瞻(知乎上看到的,具体原因不详)
本题是 查找指定字符串<title>之后和</title>之前的内容

前瞻分两种:一种是正向前瞻 positive lookahead(?=xxx) 其后必须存在的内容,是一个条件,不是实际匹配中的内容
另一种是负向前瞻 negative lookahead(?!xxx)
?=</[tT][iI][tI][lL][eE]> 是前瞻, 也就是计算机从左到右读取第n位字符的时候,n右侧的都是?=

1.懒惰匹配最少字符 .+?

  1. 注意 . 不包括\n \r
  2. 注意 . 是任意单个字符, [] 是指定中括号内的字符


+是至少出现1次 .+的意思:至少1个字符
比如: hello.+friend返回的结果是: 字符串中 命中 hello开头,friend结尾的最长字符串,但是 hellofriend 中间,必须至少有一个字符,不存在 hellofriend这种情况

?则代表懒惰匹配,将.+匹配长度最小化
比如:字符串hellomyfriendweareallfriends,
如果用hello.+friend匹配就是不包括最后s的整个字符串hellomyfriendweareallfriend;
如果用hello.+?friend匹配,结果就是命中第一个friend就停止的 hellomyfriend

那么问题来了: .*?又表示什么意思呢?

2.前瞻: 字符串后边 包括/不包括 某个单词/字母

这里之所以 配合 .+? 进行查询条件,是因为括号中的条件,和前面的字符串并不是相邻的,中间隔着至少1个字符及以上

2-1.包含某单词: start(?=.+?hello)

查找start单词,并且后边要包括hello这个单词
实际应用:
定位日志中,Instagram的category是call的:
instagram(?=.+?category=call)

2-2.不包含某单词: start(?!.+?hello)

参考资料: 正则表达式:不包含某个单词

查找start单词,但是后边不包括hello这个单词
实际应用:
定位日志中,Instagram的category≠call的:
instagram(?!.+?category=call)

注意:输出结果只是括号前的东西,括号里的只是if条件

这篇关于【MedusaSTears】正则表达式搜索心得的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/306066

相关文章

Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解

《Python正则表达式语法及re模块中的常用函数详解》这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则表达式语法及re模块中常用函数的相关资料,正则表达式是一种强大的字符串处理工具,可以用于匹配、切分、... 目录概念、作用和步骤语法re模块中的常用函数总结 概念、作用和步骤概念: 本身也是一个字符串,其中

Java 正则表达式URL 匹配与源码全解析

《Java正则表达式URL匹配与源码全解析》在Web应用开发中,我们经常需要对URL进行格式验证,今天我们结合Java的Pattern和Matcher类,深入理解正则表达式在实际应用中... 目录1.正则表达式分解:2. 添加域名匹配 (2)3. 添加路径和查询参数匹配 (3) 4. 最终优化版本5.设计思

Python中使用正则表达式精准匹配IP地址的案例

《Python中使用正则表达式精准匹配IP地址的案例》Python的正则表达式(re模块)是完成这个任务的利器,但你知道怎么写才能准确匹配各种合法的IP地址吗,今天我们就来详细探讨这个问题,感兴趣的朋... 目录为什么需要IP正则表达式?IP地址的基本结构基础正则表达式写法精确匹配0-255的数字验证IP地

Python使用DeepSeek进行联网搜索功能详解

《Python使用DeepSeek进行联网搜索功能详解》Python作为一种非常流行的编程语言,结合DeepSeek这一高性能的深度学习工具包,可以方便地处理各种深度学习任务,本文将介绍一下如何使用P... 目录一、环境准备与依赖安装二、DeepSeek简介三、联网搜索与数据集准备四、实践示例:图像分类1.

正则表达式高级应用与性能优化记录

《正则表达式高级应用与性能优化记录》本文介绍了正则表达式的高级应用和性能优化技巧,包括文本拆分、合并、XML/HTML解析、数据分析、以及性能优化方法,通过这些技巧,可以更高效地利用正则表达式进行复杂... 目录第6章:正则表达式的高级应用6.1 模式匹配与文本处理6.1.1 文本拆分6.1.2 文本合并6

C# ComboBox下拉框实现搜索方式

《C#ComboBox下拉框实现搜索方式》文章介绍了如何在加载窗口时实现一个功能,并在ComboBox下拉框中添加键盘事件以实现搜索功能,由于数据不方便公开,作者表示理解并希望得到大家的指教... 目录C# ComboBox下拉框实现搜索步骤一步骤二步骤三总结C# ComboBox下拉框实现搜索步骤一这

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种:1、广度优先搜索;2、深度优先搜索; 更多搜索方法: 3、双向广度优先搜索; 4、启发式搜索(包括A*算法等); 搜索通常会用到的知识点:状态压缩(位压缩,利用hash思想压缩)。

hdu1240、hdu1253(三维搜索题)

1、从后往前输入,(x,y,z); 2、从下往上输入,(y , z, x); 3、从左往右输入,(z,x,y); hdu1240代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#inc

hdu 4517 floyd+记忆化搜索

题意: 有n(100)个景点,m(1000)条路,时间限制为t(300),起点s,终点e。 访问每个景点需要时间cost_i,每个景点的访问价值为value_i。 点与点之间行走需要花费的时间为g[ i ] [ j ] 。注意点间可能有多条边。 走到一个点时可以选择访问或者不访问,并且当前点的访问价值应该严格大于前一个访问的点。 现在求,从起点出发,到达终点,在时间限制内,能得到的最大

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close