本文主要是介绍(DecisionTreeRegressor)决策树回归预测实例-max_depth 学习笔记，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
import numpy as np
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inlinen = 100
x = np.random.rand(n)*6 - 3
x.sort()
y = np.sin(x) + np.random.rand(n) + 0.06
x = x.reshape(-1,1)
y = y.reshape(这篇关于(DecisionTreeRegressor)决策树回归预测实例-max_depth 学习笔记的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
