本文主要是介绍OpenNMT运行环境搭建，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
OpenNMT运行环境搭建
前言：深度学习入门第一步就是搭建运行环境，安装各种框架，设置各种环境变量，其实熟练之后也就那么回事。下面我以OpenNMT为例，介绍搭建服务器运行环境的整个过程，供大家参考。
1、当前配置
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服务器：ubuntu 18.04 LTS
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cuda: 9.0
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cudnn: 7.3.0
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conda: 4.5.11
查看这些版本的命令，请自行百度吧，这里就不赘述了。
2、OpenNMT文档
- OpenNMT首页
- OpenNMT Github
- OpenNMT doc
3、环境配置
创建虚拟环境，这里我们使用 Python 3.7，环境名为opennmt。如果报错，就是镜像挂了，文末有解决方案。
conda create -n opennmt python=3.7
安装Pytorch 1.1
先进入虚拟环境，再用pip安装torch和torchvision。注：配置pip豆瓣源，速度非常快。
source activate opennmt
pip install torch torchvision
clone NMT，并安装依赖包。
git clone https://github.com/OpenNMT/OpenNMT-py.git
cd OpenNMT-py/
pip install -r requirements.txt
运行demo
python preprocess.py -train_src data/src-train.txt -train_tgt data/tgt-train.txt -valid_src data/src-val.txt -valid_tgt data/tgt-val.txt -save_data data/demo
出现如下结果就是运行成功了：
遇到的问题
1、执行 conda create -n opennmt python=3.7 时，报错 Solving environment: failed
CondaHTTPError: HTTP 404 NOT FOUND for url https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch/repodata.json
Elapsed: 00:00.316530
The remote server could not find the noarch directory for the
requested channel with url: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
解决方案：因为清华大学和中科大已经宣布停止提供 Anaconda 镜像服务。还是用回官方的吧。
命令步骤：
cd ~
rm .condarc
conda config --add channels https://repo.anaconda.com/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
这篇关于OpenNMT运行环境搭建的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
