五种服务部署升级策略，你也许会用的到

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今天给大家介绍一些常用的服务部署升级策略，话不多说，分别介绍下。

1、停机部署

介绍

停机部署其实是最简单粗暴的方式，就是简单地把现有版本的服务停机，然后部署新的版本。在一些时候，我们必须使用这样的方式来部署或升级多个服务。比如，新版本中的服务使用到了和老版本完全不兼容的数据表的设计。这个时候，我们对生产有两个变更，一个是数据库，另一个是服务，而且新老版本互不兼容，所以只能使用停机部署的方式。
这种方式的优势是，在部署过程中不会出现新老版本同时在线的情况，所有状态完全一致。停机部署主要是为了新版本的一致性问题。

缺点

这种方式最不好的问题就是会停机，对用户的影响会很大。所以，一般来说，这种部署方式需要事前挂公告，选择一个用户访问少的时间段来做。

2、蓝绿部署

介绍

蓝绿部署与停机部署最大的不同是，其在生产线上部署相同数量的新的服务，然后当新的服务测试确认 OK 后，把流量切到新的服务这边来。蓝绿部署比停机部署好的地方是，它无需停机。
我们可以看到这种部署方式，就是我们说的预发环境。在我以前的金融公司里，也经常用这种方式，生产线上有两套相同的集群，一套是 Prod 是真实服务的，另一套是 Stage 是预发环境，发布发 Stage，然后把流量切到 Stage 这边，于是 Stage 就成了 Prod，而之前的 Prod 则成了 Stage。有点像换页似的。

优点

这种方式的优点是没有停机，实时发布和升级，也避免有新旧版本同时在线的问题。

缺点

这种部署的问题就是有点浪费，因为需要使用双倍的资源（不过，这只是在物理机时代，在云计算时代没事，因为虚拟机部署完就可以释放了）。另外，如果我们的服务中有状态，比如一些缓存什么的，停机部署和蓝绿部署都会有问题。

3、滚动部署

介绍

滚动部署策略是指通过逐个替换应用的所有实例，来缓慢发布应用的一个新版本。通常过程如下：在负载调度后有个版本 A 的应用实例池，一个版本 B 的实例部署成功，可以响应请求时，该实例被加入到池中。然后，版本 A 的一个实例从池中删除并下线。
这种部署方式直接对现有的服务进行升级，虽然便于操作，而且在缓慢地更新的过程中，对于有状态的服务也是比较友好的，状态可以在更新中慢慢重建起来。但是，这种部署的问题也是比较多的。

缺点

在发布过程中，会出现新老两个版本同时在线的情况，同一用户的请求可能在新老版中切换而导致问题。
我们的新版程序没有在生产线上经过验证就上线了。
在整个过程中，生产环境处于一个新老更替的中间状态，如果有问题要回滚就有点麻烦了。
如果在升级过程中，需要做别的一些运维工作，我们还要判断哪些结点是老版本的，哪些结点是新版本的。这太痛苦了。
因为新老版本的代码同时在线，所以其依赖的服务需要同时处理两个版本的请求，这可能会带来兼容性问题。
而且，我们无法让流量在新老版本中切换。

4、金丝雀部署

介绍

灰度部署又叫金丝雀部署。其得名来源于矿井中的金丝雀–17 世纪，英国矿井工人发现，金丝雀对瓦斯这种气体十分敏感。空气中哪怕有极其微量的瓦斯，金丝雀也会停止歌唱。而当瓦斯含量超过一定限度时，虽然鲁钝的人类毫无察觉，金丝雀却早已毒发身亡。当时在采矿设备相对简陋的条件下，工人们每次下井都会带上一只金丝雀作为 “ 瓦斯检测指标 “，以便在危险状况下紧急撤离。
灰度部署是指逐渐将生产环境流量从老版本切换到新版本。通常流量是按比例分配的。例如 90% 的请求流向老版本，10% 的流向新版本。然后没有发现问题，就逐步扩大新版本上的流量，减少老版本上的流量。
除了切流量外，对于多租户的平台，例如云计算平台，灰度部署也可以将一些新的版本先部署到一些用户上，如果没有问题，扩大部署，直到全部用户。一般的策略是，从内部用户开始，然后是一般用户，最后是大客户。
这个技术大多数用于缺少足够测试，或者缺少可靠测试，或者对新版本的稳定性缺乏信心的情况下。
把一部分用户切到新版上来，然后看一下有没有问题。如果没有问题就继续扩大升级，直到全部升级完成。

5、AB 测试

AB 测试和蓝绿部署或是金丝雀灰度部署完全是不一样的。
AB 测试是同时上线两个版本，然后做相关的比较。是用来测试应用功能表现的方法，例如可用性、受欢迎程度、可见性等。
蓝绿部署是为了不停机，灰度部署是对新版本的质量没信心。而 AB 测试是对新版的功能没信心。注意，一个是质量，一个是功能。

比如，网站 UI 大改版，推荐算法的更新，流程的改变，我们不知道新的版本是否会得到用户青睐或是能得到更好的用户体验，我们需要收集一定的用户数据才能知道。

于是我们需要在生产线上发布两个版本，拉一部分用户过来当小白鼠，然后通过科学的观测得出来相关的结论。AB 测试旨在通过科学的实验设计、采样样本代表性、流量分割与小流量测试等方式来获得具有代表性的实验结论，并确信该结论在推广到全部流量时可信。
我们可以看到 AB 测试，其包含了灰度发布的功能。也就是说，我们的观测如果只是观测有没有 bug，那就是灰度发布了。当然，如果我们复杂一点，要观测用户的一些数据指标，这完全也可能做成自动化的，如果新版本数据好，就自动化地切一点流量过来，如果不行，就换一批用户（样本）再试试。
对于灰度发布或是 AB 测试可以使用下面的技术来选择用户。

• 浏览器 cookie。

• 查询参数。

• 地理位置。

• 技术支持，如浏览器版本、屏幕尺寸、操作系统等。

• 客户端语言。

小结

部署应用有很多种方法，实际采用哪种方式取决于需求和预算。当发布到开发或者模拟环境时，停机或者滚动部署是一个好选择，因为干净和快速。当发布到生产环境时，滚动部署或者蓝绿部署通常是一个好选择，但新平台的主流程测试是必须的。
蓝绿部署也不错，但需要额外的资源。如果应用缺乏测试或者对软件的功能和稳定性影响缺乏信心，那么可以使用金丝雀部署或者 AB 测试发布。如果业务需要根据地理位置、语言、操作系统或者浏览器特征等参数来给一些特定的用户测试，那么可以采用 AB 测试技术