【uniapp+云函数调用】人脸识别,实人认证,适用于app,具体思路解析,已实现

本文主要是介绍【uniapp+云函数调用】人脸识别,实人认证,适用于app,具体思路解析,已实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2023.10.8
需求:
uniapp开发的app项目中使用人脸识别
app项目都是第一次搞,更别提人脸识别了。目前已有的就是Dcloud账号已申请,实现需求的时间没那么紧迫
此篇会详细记录从0到1的过程

2023.10.24
今天开始探究实现的过程
可能会记录的有些冗余

效果图如下:

在这里插入图片描述

uniapp开发指南-uni实人认证开发文档

按这个思路开始:(个人理解:其实就两步,创建云函数,调用云函数)
在这里插入图片描述
1、在使用人脸认证的页面,获取metaInfo
uni.getFacialRecognitionMetaInfo()

在这里插入图片描述

<view class="footer-btn">
<button class="registerBut" @click="faceRecognition">立即识别</button>
</view>function faceRecognition() {const metaInfo = uni.getFacialRecognitionMetaInfo();console.log(metaInfo, 'metaInfo---');}

打印的结果如下:
在这里插入图片描述

2、创建云函数
在项目根目录下有个uniCloud文件夹,项目需要关联unicloud(阿里云云服务空间),才可以在cloudfunctions目录下创建云函数或云对象

2.1 右击cloudfunction文件夹, 新建云函数livenessDetection
在这里插入图片描述
创建好,会自动生成js和json文件
在这里插入图片描述

index.js文件是云函数的主要代码文件,用于编写云函数的逻辑,在其中编写处理请求,执行业务逻辑等功能,文件中的代码将被执行

package.json 文件是云函数的配置文件,用于描述云函数的信息和依赖项。在 package.json 文件中,可以指定云函数的名称、

版本号、入口文件等信息,并列出云函数所需的依赖包列表。
name 字段:指定云函数的名称。
version 字段:指定云函数的版本号。
main 字段:指定云函数的入口文件,即 index.js。
dependencies 字段:列出云函数所依赖的包及其版本号。当云函数被部署到云端时,这些依赖包会被自动安装。
extensions 字段:用于声明云函数支持的扩展模块
通过 package.json 文件,uni-app 云函数可以管理和安装所需的依赖包,使得云函数可以使用第三方库或框架来扩展功能
默认创建的json文件中的扩展是uni-cloud-jql,表示当前云函数支持使用 uniCloud JQL 扩展模块。JQL(JSON Query >Language)是一种基于 JSON 的查询语言,用于查询和操作 JSON 数据。uniCloud JQL 是 uniCloud 提供的一种云函数扩展模>块,它可以让我们在云函数中方便地使用 JQL 查询语言来操作云数据库中的数据

在这里插入图片描述
但是文档中提到,云函数/云对象综述请戳这里,实人认证的扩展模块是uni-cloud-verify,所以要换成这个uni-cloud-verify扩展模块
在这里插入图片描述

2.2 更换扩展模块uni实人认证文档请戳这里
在这里插入图片描述
按文档教程,右击云函数文件夹,按教程选择后,点确定。这里截一下我没改之前的截图,也就是云函数刚创建好的时候

这篇关于【uniapp+云函数调用】人脸识别,实人认证,适用于app,具体思路解析,已实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/303455

相关文章

Python中bisect_left 函数实现高效插入与有序列表管理

《Python中bisect_left函数实现高效插入与有序列表管理》Python的bisect_left函数通过二分查找高效定位有序列表插入位置,与bisect_right的区别在于处理重复元素时... 目录一、bisect_left 基本介绍1.1 函数定义1.2 核心功能二、bisect_left 与

VSCode设置python SDK路径的实现步骤

《VSCode设置pythonSDK路径的实现步骤》本文主要介绍了VSCode设置pythonSDK路径的实现步骤,包括命令面板切换、settings.json配置、环境变量及虚拟环境处理,具有一定... 目录一、通过命令面板快速切换(推荐方法)二、通过 settings.json 配置(项目级/全局)三、

pandas实现数据concat拼接的示例代码

《pandas实现数据concat拼接的示例代码》pandas.concat用于合并DataFrame或Series,本文主要介绍了pandas实现数据concat拼接的示例代码,具有一定的参考价值,... 目录语法示例:使用pandas.concat合并数据默认的concat:参数axis=0,join=

java中BigDecimal里面的subtract函数介绍及实现方法

《java中BigDecimal里面的subtract函数介绍及实现方法》在Java中实现减法操作需要根据数据类型选择不同方法,主要分为数值型减法和字符串减法两种场景,本文给大家介绍java中BigD... 目录Java中BigDecimal里面的subtract函数的意思?一、数值型减法(高精度计算)1.

C#代码实现解析WTGPS和BD数据

《C#代码实现解析WTGPS和BD数据》在现代的导航与定位应用中,准确解析GPS和北斗(BD)等卫星定位数据至关重要,本文将使用C#语言实现解析WTGPS和BD数据,需要的可以了解下... 目录一、代码结构概览1. 核心解析方法2. 位置信息解析3. 经纬度转换方法4. 日期和时间戳解析5. 辅助方法二、L

使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)

《使用Python和Matplotlib实现可视化字体轮廓(从路径数据到矢量图形)》字体设计和矢量图形处理是编程中一个有趣且实用的领域,通过Python的matplotlib库,我们可以轻松将字体轮廓... 目录背景知识字体轮廓的表示实现步骤1. 安装依赖库2. 准备数据3. 解析路径指令4. 绘制图形关键

C/C++中OpenCV 矩阵运算的实现

《C/C++中OpenCV矩阵运算的实现》本文主要介绍了C/C++中OpenCV矩阵运算的实现,包括基本算术运算(标量与矩阵)、矩阵乘法、转置、逆矩阵、行列式、迹、范数等操作,感兴趣的可以了解一下... 目录矩阵的创建与初始化创建矩阵访问矩阵元素基本的算术运算 ➕➖✖️➗矩阵与标量运算矩阵与矩阵运算 (逐元

C/C++的OpenCV 进行图像梯度提取的几种实现

《C/C++的OpenCV进行图像梯度提取的几种实现》本文主要介绍了C/C++的OpenCV进行图像梯度提取的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的... 目录预www.chinasem.cn备知识1. 图像加载与预处理2. Sobel 算子计算 X 和 Y

C/C++和OpenCV实现调用摄像头

《C/C++和OpenCV实现调用摄像头》本文主要介绍了C/C++和OpenCV实现调用摄像头,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录准备工作1. 打开摄像头2. 读取视频帧3. 显示视频帧4. 释放资源5. 获取和设置摄像头属性

c/c++的opencv图像金字塔缩放实现

《c/c++的opencv图像金字塔缩放实现》本文主要介绍了c/c++的opencv图像金字塔缩放实现,通过对原始图像进行连续的下采样或上采样操作,生成一系列不同分辨率的图像,具有一定的参考价值,感兴... 目录图像金字塔简介图像下采样 (cv::pyrDown)图像上采样 (cv::pyrUp)C++ O