MATLAB R2018b详细安装教程(附资源)

2023-10-29 02:44

本文主要是介绍MATLAB R2018b详细安装教程(附资源),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

云盘链接:

pan.baidu.com/s/1SsfNtlG96umfXdhaEOPT1g

提取码:1024

大小:11.77GB

安装环境:Win10/Win8/Win7

安装步骤:

1.鼠标右击【R2018b(64bit)】压缩包选择【解压到 R2018b(64bit)】

2.打开解压后的文件夹中的【R2018b_win64】文件夹

3.鼠标右击【setup】选择【以管理员身份运行】

4.选择【使用文件安装密钥】,点击【下一步】

5.选择【是】,点击【下一步】

6.选择【我已有我的许可证的文件安装密钥】,输入安装密钥【09806-07443-53955-64350-21751-41297】,点击【下一步】

7.点击【浏览】可更改安装位置,点击【下一步】

(PS:建议大家在硬盘中创建俩个文件夹,一个Tool,一个Tools,前一个文件夹放日常使用工具如:微信等软件,另一个放开发工具。作为一个程序猿,自己的工具要好好收纳,使用的时候可以即刻找到,这样也会减轻系统的运行负担,提高效率。注:安装路径中不能有中文)

8.点击【下一步】

9.勾选【桌面】,点击【下一步】

10.点击【安装】

11.软件安装中(大约需要25分钟)

12.点击【下一步】

13.安装成功,点击【完成】

14.打开安装包解压后的【R2018b(64bit)】中的【Crack】文件夹

15.全选该文件夹下所有文件鼠标右击选择【复制】

16.鼠标右击桌面【MATLAB R2018b】图标选择【打开文件所在的位置】

17.点击路径中的【Matlab2018b】(与步骤7新建的文件夹名相同)

18.在空白处鼠标右击选择【粘贴】

19.双击桌面【MATLAB R2018b】图标启动软件

20.安装成功

MATLAB(Matrix Laboratory的缩写)是一种高级技术计算和编程环境,由MathWorks公司开发。它在科学、工程、数据分析和数学建模领域中广泛应用,为用户提供了一个强大的工具来解决各种复杂的数值和符号计算问题。下面是对MATLAB的详细介绍:

1. 数值计算和数据分析:

  • MATLAB是一种数值计算环境,它支持执行各种数学和工程计算,包括线性代数、微积分、微分方程、优化和统计分析。
  • 用户可以进行数据可视化、处理和分析,从大规模数据集中提取有用信息。

2. 交互式环境:

  • MATLAB提供了交互式环境,允许用户通过命令行界面快速执行计算和实验。
  • 这使得用户可以即时测试和调整代码,以便更好地理解和解决问题。

3. 高级编程语言:

  • MATLAB具有自己的编程语言,它包括控制结构、函数定义、面向对象编程等功能,允许用户创建复杂的算法和应用程序。
  • 用户可以编写自定义脚本和函数,以满足其特定需求。

4. 丰富的工具箱:

  • MATLAB拥有大量的工具箱,覆盖了各种应用领域,如信号处理、图像处理、机器学习、深度学习、通信系统设计、仿真等。
  • 这些工具箱扩展了MATLAB的功能,使其适用于不同领域的应用。

5. 数据可视化:

  • MATLAB提供了丰富的数据可视化工具,用于创建高质量的图表、图形和动画。
  • 用户可以直观地呈现数据,以更好地理解和传达信息。

6. 并行计算和GPU支持:

  • MATLAB允许用户利用多核处理器和图形处理器(GPU)来加速计算,特别是在大规模数据处理和复杂模拟中。
  • 这提高了计算效率和性能。

7. 跨平台兼容性:

  • MATLAB可在多个操作系统上运行,包括Windows、macOS和Linux,使用户能够在不同平台上无缝工作和共享代码。

8. 教育和研究:

  • MATLAB广泛应用于学术研究和教育,包括大学课程、实验室研究和学术论文。
  • 它是培养学生数值计算和编程技能的重要工具。

9. 工程应用:

  • MATLAB在工程领域中用于模拟、控制系统设计、电路分析、信号处理、通信系统设计、机械设计等各种应用。
  • 它帮助工程师解决复杂问题,加速产品开发过程。

10. 社区和支持:

  • MATLAB具有庞大的用户社区和丰富的在线资源,包括官方文档、用户论坛和教程。
  • 用户可以获取支持、分享知识和解决问题。

MATLAB是一个多功能、高效且全面的工具,可应对各种数值和符号计算挑战。它不仅用于解决复杂问题,还可用于创建数据驱动的应用程序和模拟系统。从学术研究到工程应用,MATLAB一直是专业和学术界中的首选工具之一。它的灵活性、可扩展性和强大的工具箱使其能够适应不同领域和应用的需求,为用户提供了解决问题和创新的能力。

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