YOLOv7优化：渐近特征金字塔网络（AFPN）| 助力小目标检测

本文主要是介绍YOLOv7优化：渐近特征金字塔网络（AFPN）| 助力小目标检测，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

   💡💡💡本文改进：渐近特征金字塔网络（AFPN），解决多尺度削弱了非相邻 Level 的融合效果。

AFPN |   亲测在多个数据集能够实现涨点，尤其在小目标数据集。

 收录：

YOLOv7高阶自研专栏介绍：

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

✨✨✨前沿最新计算机顶会复现

🚀🚀🚀YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研

🍉🍉🍉持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况

 1.AFPN介绍

论文： 2306.15988.pdf (arxiv.org)

         摘要：多尺度特征在目标检测任务中对具有尺度方差的目标进行编码时具有重要意义。多尺度特征提取的一种常见策略是采用经

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