本文主要是介绍【速看】如何通过合理的封装，让你的自动化脚本更上一层楼！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. 前言
上一篇推文利用一个在图片范围内实现随机坐标点击的例子，去教会大家如何将自己想要的效果实现出来，受到大家的热情反响，在我们官方讨论群中，还有大佬对我们的示例代码进行优化改进，做了很多合理的函数封装，以及减少了示例脚本内的二次查找等问题；我们也征得大佬同意，将他的代码与大家分享一下~（大佬来自Airtest官方讨论3群-Moty）
2. 代码分享
Moty同学是通过在本地python环境安装Airtest库去进行Airtest自动化脚本编写的，同时该脚本在AirtestIDE上是可以完美适配运行的。所以大家在编写自动化脚本的时候，可以有多重选择；但是AirtestIDE在代码编写上也有很多方便大家的小设计小巧思，大家也可以多多使用我们的AirtestIDE啊~
废话不多说，我们先来看看Moty同学代码的运行情况，可以看到通过生成随机坐标的形式，点击图片上的任意点，这里用计算器去具象化，可以看到每次随机坐标可以点击不同数字或者数字的不同位置，每次运行都可以获得随机的数字序列。
看起来很厉害的样子，我们应该这么去实现呢，让我们来看看Moty同学的代码吧~
# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "Moty"from airtest.core.api import *
from airtest.cli.parser import cli_setup
from airtest.core.error import *
from airtest.core.settings import Settings as ST
import random"""
获取模板匹配的目标区域的矩形 这一部分实现参考 cv.py 中 loop_find 部分
: param : tpl 模板
: param : intervalfunc 没有合适匹配时的回调函数
: return 最佳匹配的矩形区域(x1,y1,x2,y2)
"""def rectangle(tpl,intervalfunc=None): G.LOGGING.info("Try finding: %s", tpl)start_time = time.time()while True:screen = G.DEVICE.snapshot(filename=None, quality=ST.SNAPSHOT_QUALITY)if screen is None:# 如果截图为空，则可能是屏幕锁定了G.LOGGING.warning("Screen is None, may be locked")else:match_result = tpl._cv_match(screen)if match_result:try_log_screen(screen)# 这里 rect 得到的是 4个坐标点 取出左上右下角 得到(x1,y1,x2,y2) 元组rect = match_result.get("rectangle")if rect is not None:return (round(rect[0][0]) , round(rect[0][1]) , round(rect[2][0]) , round(rect[2][1]))if intervalfunc is not None:intervalfunc()# 超时则raise，未超时则进行下次循环:if (time.time() - start_time) > ST.FIND_TIMEOUT:try_log_screen(screen)# 如果超时，则抛出异常raise TargetNotFoundError('Picture %s not found in screen' % tpl)else:time.sleep(0.5)"""
param : rect : 矩形区域 或模板
return : 区域内的随机坐标
"""# 获取矩形区域内的随机坐标
def random_point(rect):# 如果传入的是图片，则获取图片匹配的矩形区域if isinstance(rect, Template):x1, y1, x2, y2 = rectangle(rect)else:x1, y1, x2, y2 = rect# 在矩形区域内随机生成一个坐标点x = random.randint(x1, x2)y = random.randint(y1, y2)return x, y"""
在 矩形范围内 随机点击
param : v : 目标区域 or 模板 or 坐标点（兼容touch）
param : times : 点击次数
return ：最终点击的点的坐标
"""
@logwrap
def random_touch_in_area(v, times=1, **kwargs):if isinstance(v, Template) or (isinstance(v, tuple) and len(v) == 4):pos = random_point(v)else:try_log_screen()pos = v
# 在目标区域内随机点击for _ in range(times): G.DEVICE.touch(pos, **kwargs) time.sleep(0.05) delay_after_operation() return posif __name__ == '__main__':# 如果没有通过命令行连接设备，则使用该连接命令，若使用IDE运行则可忽略这段代码，不用写上if not cli_setup():auto_setup(__file__, logdir=None, devices=["android:///",])# 录制图片tpl = Template(r"tpl1697636105500.png", record_pos=(0.243, -0.165), resolution=(1080, 2280))# 获取模板匹配的目标区域的矩形result = rectangle(tpl)print(f"图片所在矩形区域 {result}")# 在目标区域内随机点击for i in range(10):p = random_touch_in_area(tpl)print(f"第 {i+1:02d} 次点击坐标 {p}")sleep(1)
可以看出来，在编写代码的时候，Moty同学将每一个步骤进行函数封装后，可以减少二次查找的次数以及代码冗余，Moty同学的编写思路很值得我们学习~
3.小结
最后，希望同学们在学习以及使用Airtest的时候，可以先学习方法，掌握代码编写技巧后，对自己的脚本可以进行优化再优化，从而实现代码收益最大化。同时，我们也鼓励大家在学习我们的官方教程脚本的时候，进行优化再创作，也可以到我们官方Q群进行投稿噢~
官方Q群：目前1、2、3群已满，大家可以加入4群（117973773）。
这里附上我们官方教程文档的网址，欢迎同学们查阅哦：https://airtest.doc.io.netease.com/。
这篇关于【速看】如何通过合理的封装，让你的自动化脚本更上一层楼！的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
