本文主要是介绍知识图谱--Jena基础操作和检索推理应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在上一篇读书笔记中讲到知识图谱存储主要有基于开源的Jena方式和基于图数据库（Neo4j）方式，本次主要对Jena的基础操作和如何应用进行了实践总结，同时结合了D2R，将结构化数据转换成Jena可以加载的格式（即RDF，后缀是.nt），Apache Jena作为一种开源的Java语义网框架，主要功能有RDF数据管理、RDFS和OWL本体管理、SPARQL查询处理；推理主要有基于规则的推理引擎，可执行RDFS和OWL本体推理任务。
利用Apache Jena存储数据目前主要采用TDB方式，性能最好， 支持几十亿条记录，同时利用Apache Jena Fuseki存储和管理三元组，支持通过SPARQL进行图谱查询。
一、查看Jena版本
sparql -version
二、利用D2RQ生成mapping
利用D2RQ根据mysql数据模式自动生成默认的mapping，用于sql-->rdf的映射，一般情况下需要手动修改，比如将person_name改为personName等，进入D2RQ根目录
运行：generate-mapping -u root -p root123 -o kg_demo_movie_mapping.ttl jdbc:mysql:///kg_demo_movie?useSSL=false
1.启动D2R Server进行数据查看
运行：d2r-server kg_demo_movie_mapping.ttl，浏览器访问http:
这篇关于知识图谱--Jena基础操作和检索推理应用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
