合理利用能效管理平台规避能耗超限电价加价机制-安科瑞耿敏花

本文主要是介绍合理利用能效管理平台规避能耗超限电价加价机制-安科瑞耿敏花,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

    10月3日,浙江省发布《浙江省关于建立健全高耗能行业阶梯电价和单位产品超能耗限额标准惩罚性电价的实施意见(征求意见稿)》。意见明确了八大高耗能行业列入了阶梯电价加价范围,包括纺织、非金属矿物制品业、金属冶炼及压延加工业、化学原料及化学制品制造业、石油煤炭及其他燃料加工、造纸和纸制品、化学纤维制造、电力热力的生产和供应业,浙江本次将“数据中心”作为阶梯电价加价范畴。另外明确超限额电价档次和执行标准:

  (一)阶梯电价。重点用能企业超出年度基准能耗的,超出基准能耗的部分按等价值折算成电量,按照0~10%(含)、10%~20%(含)、20%以上三档执行阶梯电价。阶梯电价实行年度“即超即加”制度。对于企业连续两年内未整改或整改不到位的,加大阶梯电价加价幅度。

  (二)惩罚性电价。对于单位产品用能量超过能耗限额标准的,企业综合能耗按当量值折算成用电量,按照超过限额能耗标准0~5%(含)、5%~10%(含)、10%以上三档执行惩罚性电价加价。惩罚性电价实行“超过限额标准全电量加价”制度。

  如果该意见实施,对很多高能耗企业将是生死攸关的大事。意见所列的高能耗行业大部分都是毛利率非常低的,以金属制品行业来分析,根据业内12家上市公司年报披露,2020年度行业营业总收入均值为112.06亿元,毛利率均值为18.67%,而这些企业成本很大一部分为用电成本,如果真的触发加价机制,那么很多企业可能会亏损。

  那么被列入加价范围的高能耗企业如何应对高能耗阶梯电价以及惩罚加价措施呢?先看看阶梯电价是针对企业能耗总量的,超出部分按照超出比例执行阶梯电价,但是惩罚性电价是针对产品单耗超出能耗限额标准的,这就需要企业对总能耗和产品单耗以及能耗限额标准都要非常了解,另外还可以配置分布式光伏等新能源方案来降低对电网的需求避免触及加价。安科瑞能源管理平台可以帮助生产企业直观了解总能耗和产品单耗,并和限额标准进行对比,计算数据中心能效指标,避免加价惩罚。

  1 企业能源管控平台

  Acrel-7000企业能源管控平台适用于高能耗生产型企业,通过采集企业电、水、气、热、煤、新能源(光伏、储能)等各种能源数据,并计算车间、产线、工序、班组能耗以及产品单耗,并和能耗限额标准值进行对比,让管理者实时掌握能耗数据,发现落后产能,挖掘节能潜力,并预测企业未来生产能耗,对标碳达峰行业标准,降低企业总能耗和产品单耗,规避加价措施。

  2 重点用能企业能耗数据监测

  安科瑞重点用能企业能耗在线监测系统Acrel-5010按照《关于进一步推动重点能用能单位能耗在线监测系统建设的通知》文件和《NHJC-2018 重点用能单位能耗在线监测系统》系列标准要求,为企业接入端系统提供解决方案,完成重点用能单位能耗数据的采集和上传,加强能源消费总量和强度“双控”形式分析和预测预警,推动完成“双控”目标任务。

  3 数据中心能效管理系统

  数据中心也是能源密度比较大的行业,浙江本次将数据中心作为阶梯电价加价范畴也是合理的,不仅是浙江,北京、上海对数据中心建设和运营也提出了明确的PUE值要求,这对数据中心的建设方和运维单位提出了更高的要求,要求对数据中心的能效指标PUE值有非常精细的了解,Acrel-8000数据中心能效管理系统可以帮助运维单位建立能效管理体系,掌控数据中心运行情况和IT、空调等设备的能耗数据。

  4 总结

  随着双碳目标的提出,各地方部门都在逐步出台碳达峰实施方案以及能耗双控等措施确保向目标逐步推进,高能耗企业如果不会合理运用能效系统,不重视生产能耗数据将难以保证正常生产,企业盈利能力也会受到较大限制。

这篇关于合理利用能效管理平台规避能耗超限电价加价机制-安科瑞耿敏花的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/288892

相关文章

gradle第三方Jar包依赖统一管理方式

《gradle第三方Jar包依赖统一管理方式》:本文主要介绍gradle第三方Jar包依赖统一管理方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录背景实现1.顶层模块build.gradle添加依赖管理插件2.顶层模块build.gradle添加所有管理依赖包

基于Python打造一个智能单词管理神器

《基于Python打造一个智能单词管理神器》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python打造一个智能单词管理神器,从查询到导出的一站式解决,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1. 项目概述:为什么需要这个工具2. 环境搭建与快速入门2.1 环境要求2.2 首次运行配置3. 核心功能使用指

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类

HTML5中的Microdata与历史记录管理详解

《HTML5中的Microdata与历史记录管理详解》Microdata作为HTML5新增的一个特性,它允许开发者在HTML文档中添加更多的语义信息,以便于搜索引擎和浏览器更好地理解页面内容,本文将探... 目录html5中的Mijscrodata与历史记录管理背景简介html5中的Microdata使用M

Spring 基于XML配置 bean管理 Bean-IOC的方法

《Spring基于XML配置bean管理Bean-IOC的方法》:本文主要介绍Spring基于XML配置bean管理Bean-IOC的方法,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一... 目录一. spring学习的核心内容二. 基于 XML 配置 bean1. 通过类型来获取 bean2. 通过

python uv包管理小结

《pythonuv包管理小结》uv是一个高性能的Python包管理工具,它不仅能够高效地处理包管理和依赖解析,还提供了对Python版本管理的支持,本文主要介绍了pythonuv包管理小结,具有一... 目录安装 uv使用 uv 管理 python 版本安装指定版本的 Python查看已安装的 Python

深入理解Apache Kafka(分布式流处理平台)

《深入理解ApacheKafka(分布式流处理平台)》ApacheKafka作为现代分布式系统中的核心中间件,为构建高吞吐量、低延迟的数据管道提供了强大支持,本文将深入探讨Kafka的核心概念、架构... 目录引言一、Apache Kafka概述1.1 什么是Kafka?1.2 Kafka的核心概念二、Ka

SpringRetry重试机制之@Retryable注解与重试策略详解

《SpringRetry重试机制之@Retryable注解与重试策略详解》本文将详细介绍SpringRetry的重试机制,特别是@Retryable注解的使用及各种重试策略的配置,帮助开发者构建更加健... 目录引言一、SpringRetry基础知识二、启用SpringRetry三、@Retryable注解

SpringKafka错误处理(重试机制与死信队列)

《SpringKafka错误处理(重试机制与死信队列)》SpringKafka提供了全面的错误处理机制,通过灵活的重试策略和死信队列处理,下面就来介绍一下,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录引言一、Spring Kafka错误处理基础二、配置重试机制三、死信队列实现四、特定异常的处理策略五

在Android平台上实现消息推送功能

《在Android平台上实现消息推送功能》随着移动互联网应用的飞速发展,消息推送已成为移动应用中不可或缺的功能,在Android平台上,实现消息推送涉及到服务端的消息发送、客户端的消息接收、通知渠道(... 目录一、项目概述二、相关知识介绍2.1 消息推送的基本原理2.2 Firebase Cloud Me