网络Midbox处理TCP的方式对TCP吞吐的影响

2023-10-27 15:50

本文主要是介绍网络Midbox处理TCP的方式对TCP吞吐的影响,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

昨天下班的路上,我发了一则朋友圈:

今天抓到一条大鱼,隧道的TCP载荷吞吐提升一倍多,哈哈,周末愉快!
很多隧道都用同一个线程处理同一个tcp流,这显然不对,应该用不同的线程分别处理一个流的两个方向。

但很多用户态隧道都是同一个线程处理同一条tcp连接的,这是问题。

这个问题在很多人看来真的很low,依然是那种不过如此的问题,因为怕被笑话,我故意把事情说的很low,但这只是一种措辞处理的技巧,本来这事儿就这么过去了。

但深入思考是我的习惯,我发现这竟然是一个普遍的问题,就准备记录下来。

这不是一个和性能有关的多处理优化问题,这只是一个非常简单的保持全双工的问题!

如果一个midbox无法保持全双工处理,那么它便破坏了互联网的基本原则。

当一条TCP流经过一个隧道的时候,它的trace波形图是下面的样子:
在这里插入图片描述
而正常的trace图应该是下面的:
在这里插入图片描述
关于TCP是如何均匀填满整个BDP管道的动力学我就不分析了,之前说过太多。只是看到上述的 阶梯状 trace图之后,你会怎么做?

我先说我会怎么做。

很明显,首先,我不会去查什么中间链路上的隧道之类的,看到如此明显的 空窗期 ,见招拆招 填充它 便是了。于是:
在这里插入图片描述
调试TCP CC绝对是一个类似拆弹的手艺活儿,但往往也能体现一个人的技术素质,比如我就不合格:

  • 我不去分析造成这种阶梯波形的原因,反而一上来就见招拆招地填补空窗期…

如此填窗是很简单的,一个stap -g脚本就能搞定。然而填窗之后,trace波形惨不忍睹…大量丢包,一片红,队形全乱!
在这里插入图片描述

嗯,我就是没有坐诊直接开颅的那个庸医华佗!

好了,现在收起生锈的手术刀,开始分析根因。同时比对一下接收端的trace波形就能发现端倪:
在这里插入图片描述

TCP平滑的trace波形是背靠背的数据和ACK形成的,ACK提供反馈,促发数据的发送:
在这里插入图片描述
平滑的trace图意味着什么?

平滑的trace图意味着 每一个数据段之间的间隔相同或者大致相同! 这要求:

  • 每一个ACK之间的间隔相同或者大致相同(不考虑延迟ACK或者完全考虑延迟ACK)。

平滑的ACK流促发平滑的数据流!

简而言之, 网络必须“同时”处理数据段和ACK段! 只有这样数据段和ACK段之间才不会因为互斥而引入延迟,我们知道,任意持续引入的延迟都会逐渐放大,让trace波形变成阶梯。

如果网络中间有一个midbox,它只能每次处理一个报文,那么会怎样?
在这里插入图片描述

本来背靠背的流量被midbox整形成了带有gap的,那么trace波形图显然也就从一条斜线变成阶梯状了。

仅仅变成阶梯状吗?它实际的后果是什么?我们观察阶梯状的trace图,发送方向的那个空窗期其实是midbox在处理另一个方向的ACK,显而易见,时间被两个方向共享了,吞吐即下降一倍。

当分离两个方向的处理后,正如预期的,吞吐翻倍。

好的,现在的结论很明确了,就是midbox的锅!但是midbox到底是什么?midbox具有什么特征才会造成阶梯状的trace波形呢?

如果midbox是一个单进程单线程的服务,必须OpenVXY,那必然结果如此。但如果midbox是一个多进程多线程的服务,相比之下是不是会避开这个坑呢?

也未必。当说到这个midbox多处理话题的时候,很多人会想当然认为直接打散就好了,要么按流打散,要么按包打散,但都有坑:

  • 按流打散,会造成本文所描述的现象,一个流被同一个线程处理,但一个线程同时只能处理一个方向啊!
  • 按包打散,会造成单流乱序的增加,如果SACK超过了发送端对乱序度的忍耐程度,便会增加重传降低有效带宽。

实际上还有一个维度,即 按方向打散 ,然后在每个方向上再按流打散。我们有一个现成的实例,就是这么做的,那就是Linux内核协议栈:

  • 网卡可以按包元组hash做RSS(这显然是区分方向的),然后Linux内核协议栈确保在同一个CPU Core上完成从接收到转发的流程。

说来很挺简单, 网络是什么样子的,midbox不要破坏它便是了。显然,网络是全双工的,midbox也要设计成全双工的,而要实现全双工,至少需要两个线程,一个方向一个,不是吗?

这里的道理显然很简单,与并发,多核编程模型毫无关系,与hash也没关系,这里只是一个保持全双工的问题。

还有一个buffer bloat的问题。

单线程处理一个流的半双工midbox实际上促使了数据段和ACK段的排队,如果一个方向上过来的包不能马上被处理,当然要排队了。正如我们想象的,很多midbox其实都可以被戏称为排队buffer,所以pacing队形在经过了几跳之后很难再被保持,这也是为什么BBR很多情况下不符合预期的原因之一。

总之,我对运营商的大多数转发设备是不信任的,我不觉得它们能保持你的pacing rate( 如果它们不是因为没有这个义务而不做,那就是它们没有这个能力 ),即便这个pacing rate低于它们的限速值,它们也能给你整成burst。纯正的BBR行为还是要内网观测,放到运营商公网,纯正的队形就像坎尼会战中的罗马军团,刹那间被冲散!


浙江温州皮鞋湿,下雨进水不会胖。

这篇关于网络Midbox处理TCP的方式对TCP吞吐的影响的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/286707

相关文章

电脑提示xlstat4.dll丢失怎么修复? xlstat4.dll文件丢失处理办法

《电脑提示xlstat4.dll丢失怎么修复?xlstat4.dll文件丢失处理办法》长时间使用电脑,大家多少都会遇到类似dll文件丢失的情况,不过,解决这一问题其实并不复杂,下面我们就来看看xls... 在Windows操作系统中,xlstat4.dll是一个重要的动态链接库文件,通常用于支持各种应用程序

C++中零拷贝的多种实现方式

《C++中零拷贝的多种实现方式》本文主要介绍了C++中零拷贝的实现示例,旨在在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗,零拷贝技术通过多种方式实现,下面就来了解一下... 目录一、C++中零拷贝技术的核心概念二、std::string_view 简介三、std::stri

SQL Server数据库死锁处理超详细攻略

《SQLServer数据库死锁处理超详细攻略》SQLServer作为主流数据库管理系统,在高并发场景下可能面临死锁问题,影响系统性能和稳定性,这篇文章主要给大家介绍了关于SQLServer数据库死... 目录一、引言二、查询 Sqlserver 中造成死锁的 SPID三、用内置函数查询执行信息1. sp_w

Java对异常的认识与异常的处理小结

《Java对异常的认识与异常的处理小结》Java程序在运行时可能出现的错误或非正常情况称为异常,下面给大家介绍Java对异常的认识与异常的处理,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参... 目录一、认识异常与异常类型。二、异常的处理三、总结 一、认识异常与异常类型。(1)简单定义-什么是

Linux脚本(shell)的使用方式

《Linux脚本(shell)的使用方式》:本文主要介绍Linux脚本(shell)的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录概述语法详解数学运算表达式Shell变量变量分类环境变量Shell内部变量自定义变量:定义、赋值自定义变量:引用、修改、删

python判断文件是否存在常用的几种方式

《python判断文件是否存在常用的几种方式》在Python中我们在读写文件之前,首先要做的事情就是判断文件是否存在,否则很容易发生错误的情况,:本文主要介绍python判断文件是否存在常用的几种... 目录1. 使用 os.path.exists()2. 使用 os.path.isfile()3. 使用

Mybatis的分页实现方式

《Mybatis的分页实现方式》MyBatis的分页实现方式主要有以下几种,每种方式适用于不同的场景,且在性能、灵活性和代码侵入性上有所差异,对Mybatis的分页实现方式感兴趣的朋友一起看看吧... 目录​1. 原生 SQL 分页(物理分页)​​2. RowBounds 分页(逻辑分页)​​3. Page

Linux链表操作方式

《Linux链表操作方式》:本文主要介绍Linux链表操作方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、链表基础概念与内核链表优势二、内核链表结构与宏解析三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势六、典型应用场景七、调试技巧与

Linux实现线程同步的多种方式汇总

《Linux实现线程同步的多种方式汇总》本文详细介绍了Linux下线程同步的多种方法,包括互斥锁、自旋锁、信号量以及它们的使用示例,通过这些同步机制,可以解决线程安全问题,防止资源竞争导致的错误,示例... 目录什么是线程同步?一、互斥锁(单人洗手间规则)适用场景:特点:二、条件变量(咖啡厅取餐系统)工作流

Golang 日志处理和正则处理的操作方法

《Golang日志处理和正则处理的操作方法》:本文主要介绍Golang日志处理和正则处理的操作方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考... 目录1、logx日志处理1.1、logx简介1.2、日志初始化与配置1.3、常用方法1.4、配合defer