【Qt之QtConcurrent】描述及使用

2023-10-26 22:30
文章标签 使用 qt 描述 qtconcurrent

本文主要是介绍【Qt之QtConcurrent】描述及使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

描述

QtConcurrent是一个Qt库中的模块,用于实现多线程并发编程。它提供了一些高级API,使得在多核处理器上并行执行代码变得更加容易。

示例:

使用的话, 需要在pro文件中添加:QT += concurrent模块。

#include <QCoreApplication>  
#include <QtConcurrent>  
#include <QFuture>  
#include <QThread>
#include <QDebug>  int main(int argc, char *argv[])  
{  QCoreApplication app(argc, argv);  qDebug().noquote() << __FILE__ << __LINE__ <<  QThread::currentThread();// 使用QtConcurrent::run在另一个线程中执行一个函数QFuture<int> future = QtConcurrent::run([]() {qDebug().noquote() << __FILE__ << __LINE__ << QThread::currentThread();return 42;});// 等待结果可用int result = future.result();qDebug() << "Result:" << result;return app.exec();  
}

示例展示了如何使用QtConcurrent::run()函数在一个单独的线程中执行一个函数,并通过QFuture对象获取结果。

结果

在这里插入图片描述

结论

QtConcurrent提供了一种方便的方式来实现多线程并发编程,使得可以更容易地利用多核处理器提高应用程序的性能。通过使用QtConcurrent,可以将耗时的任务移动到单独的线程中执行,从而避免阻塞用户界面或主线程。

使用场景

  • QtConcurrent适用于那些需要进行大量计算、处理大数据或执行耗时任务的应用程序。它可以帮助改善应用程序的响应性和整体性能,提供更好的用户体验。
  • QtConcurrent提供了一种简单方便的方式来并行处理任务,可以充分利用多核处理器的计算能力,提高计算效率。
  • QtConcurrent适用于那些可以并行计算的耗时任务,例如对列表中的元素进行映射、过滤、归约等操作。
  • 使用QtConcurrent时,需要注意并行处理的任务之间是相互独立的,不涉及共享变量和线程间通信,以避免潜在的竞争条件和死锁。
  • QtConcurrent还提供了其他的函数,如blockingMappedReducedblockingFiltered等,用于更复杂的并行操作。

效率分析

QtConcurrent通过利用多线程并行执行代码来提高效率。它将任务分配给可用的处理器核心,从而充分利用多核处理器的计算能力。然而,实际的效率提升取决于许多因素,包括任务的性质、处理器的核心数量以及系统负载等。在使用QtConcurrent时,需要进行适当的性能测试和优化,以确保获得最佳的效率提升。

但是

并不是所有的任务都适合并行处理,因为线程间的创建和同步也会来一定的开销。
在实际应用中,为了减少线程创建和同步的开销,需要根据任务的复杂性和负载情况评估并处理的性能,选择合适的策略。
总的来说,QtConcurrent提供了一种简高效的并行处理方式,适于多核处理器环境下对大量数据进行并行计算的场景。但在应用中使用时需要综合考虑任务复杂性、线程开销等因素进行评估和优化。

这篇关于【Qt之QtConcurrent】描述及使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/285805

相关文章

Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能

《Java使用Thumbnailator库实现图片处理与压缩功能》Thumbnailator是高性能Java图像处理库,支持缩放、旋转、水印添加、裁剪及格式转换,提供易用API和性能优化,适合Web应... 目录1. 图片处理库Thumbnailator介绍2. 基本和指定大小图片缩放功能2.1 图片缩放的

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我

MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析

《MySQL中EXISTS与IN用法使用与对比分析》在MySQL中,EXISTS和IN都用于子查询中根据另一个查询的结果来过滤主查询的记录,本文将基于工作原理、效率和应用场景进行全面对比... 目录一、基本用法详解1. IN 运算符2. EXISTS 运算符二、EXISTS 与 IN 的选择策略三、性能对比

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

使用IDEA部署Docker应用指南分享

《使用IDEA部署Docker应用指南分享》本文介绍了使用IDEA部署Docker应用的四步流程:创建Dockerfile、配置IDEADocker连接、设置运行调试环境、构建运行镜像,并强调需准备本... 目录一、创建 dockerfile 配置文件二、配置 IDEA 的 Docker 连接三、配置 Do

Android Paging 分页加载库使用实践

《AndroidPaging分页加载库使用实践》AndroidPaging库是Jetpack组件的一部分,它提供了一套完整的解决方案来处理大型数据集的分页加载,本文将深入探讨Paging库... 目录前言一、Paging 库概述二、Paging 3 核心组件1. PagingSource2. Pager3.

python使用try函数详解

《python使用try函数详解》Pythontry语句用于异常处理,支持捕获特定/多种异常、else/final子句确保资源释放,结合with语句自动清理,可自定义异常及嵌套结构,灵活应对错误场景... 目录try 函数的基本语法捕获特定异常捕获多个异常使用 else 子句使用 finally 子句捕获所

C++11右值引用与Lambda表达式的使用

《C++11右值引用与Lambda表达式的使用》C++11引入右值引用,实现移动语义提升性能,支持资源转移与完美转发;同时引入Lambda表达式,简化匿名函数定义,通过捕获列表和参数列表灵活处理变量... 目录C++11新特性右值引用和移动语义左值 / 右值常见的左值和右值移动语义移动构造函数移动复制运算符

Python对接支付宝支付之使用AliPay实现的详细操作指南

《Python对接支付宝支付之使用AliPay实现的详细操作指南》支付宝没有提供PythonSDK,但是强大的github就有提供python-alipay-sdk,封装里很多复杂操作,使用这个我们就... 目录一、引言二、准备工作2.1 支付宝开放平台入驻与应用创建2.2 密钥生成与配置2.3 安装ali

C#中lock关键字的使用小结

《C#中lock关键字的使用小结》在C#中,lock关键字用于确保当一个线程位于给定实例的代码块中时,其他线程无法访问同一实例的该代码块,下面就来介绍一下lock关键字的使用... 目录使用方式工作原理注意事项示例代码为什么不能lock值类型在C#中,lock关键字用于确保当一个线程位于给定实例的代码块中时