森林的带度数层次序列存储

2023-10-25 09:30

本文主要是介绍森林的带度数层次序列存储,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

总时间限制: 

1000ms

内存限制: 

65536kB

描述

对于树和森林等非线性结构,我们往往需要将其序列化以便存储。有一种树的存储方式称为带度数的层次序列。我们可以通过层次遍历的方式将森林序列转化为多个带度数的层次序列。

例如对于以下森林:

两棵树的层次遍历序列分别为:C E F G K H J / D X I

每个结点对应的度数为:3 3 0 0 0 0 0 / 2 0 0

我们将以上序列存储起来,就可以在以后的应用中恢复这个森林。在存储中,我们可以将第一棵树表示为C 3 E 3 F 0 G 0 K 0 H 0 J 0,第二棵树表示为D 2 X 0 I 0。

现在有一些通过带度数的层次遍历序列存储的森林数据,为了能够对这些数据进行进一步处理,首先需要恢复他们。

输入

输入数据的第一行包括一个正整数n,表示森林中非空的树的数目。
随后的 n 行,每行给出一棵树的带度数的层次序列。
树的节点名称为A-Z的单个大写字母。

输出

输出包括一行,输出对应森林的后根遍历序列。

样例输入

2
C 3 E 3 F 0 G 0 K 0 H 0 J 0
D 2 X 0 I 0

样例输出

K H J E F G C X I D

解决:注意是层次结构,应该采用队列帮助恢复。

为了得到节点在树中的真实地址,可以采用添加节点时返回具体位置的方法。

为一个节点增加子节点,如果子节点指针为空则直接增加,否则应该为子节点增加兄弟节点

为一个节点增加兄弟节点,如果兄弟节点指针为空则直接曾姐,否则应该为兄弟节点增加兄弟节点。

具体实现:

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <iostream>
#include<memory.h>
#include<queue>
using namespace std;struct leaf {char ch;int n;leaf* child, * brother;leaf(){}leaf(char x,int num) {ch = x;n = num;child = brother = NULL;};leaf* add_brother(char x, int num) {if (!brother) {brother = new leaf(x, num);return brother;}else return brother->add_brother(x, num);}leaf* add_child(char x,int num) {if (!child) {child = new leaf(x, num);return child;}else return child->add_brother(x, num);}void read() {if(child)child->read();cout <<ch<< " ";if(brother)brother->read();}
};queue <leaf*> line;int main(){int n; cin >> n;while (n--) {while (!line.empty())line.pop();char q; int p;cin >> q >> p;leaf* tree = new leaf(q, p);int howMany = p;leaf* index = tree;while (!line.empty()||howMany) {if (!howMany) {index = line.front();howMany = index->n;line.pop();}//cout<<howMany<<" "<<line.size() << endl;cin >> q >> p;howMany--;if (p)line.push(index->add_child(q, p));else index->add_child(q, p);}tree->read();}
}

这篇关于森林的带度数层次序列存储的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/281636

相关文章

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询

《使用SpringBoot+InfluxDB实现高效数据存储与查询》InfluxDB是一个开源的时间序列数据库,特别适合处理带有时间戳的监控数据、指标数据等,下面详细介绍如何在SpringBoot项目... 目录1、项目介绍2、 InfluxDB 介绍3、Spring Boot 配置 InfluxDB4、I

Linux中的自定义协议+序列反序列化用法

《Linux中的自定义协议+序列反序列化用法》文章探讨网络程序在应用层的实现,涉及TCP协议的数据传输机制、结构化数据的序列化与反序列化方法,以及通过JSON和自定义协议构建网络计算器的思路,强调分层... 目录一,再次理解协议二,序列化和反序列化三,实现网络计算器3.1 日志文件3.2Socket.hpp

Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决

《Spring的RedisTemplate的json反序列泛型丢失问题解决》本文主要介绍了SpringRedisTemplate中使用JSON序列化时泛型信息丢失的问题及其提出三种解决方案,可以根据性... 目录背景解决方案方案一方案二方案三总结背景在使用RedisTemplate操作redis时我们针对

SpringBoot3.X 整合 MinIO 存储原生方案

《SpringBoot3.X整合MinIO存储原生方案》本文详细介绍了SpringBoot3.X整合MinIO的原生方案,从环境搭建到核心功能实现,涵盖了文件上传、下载、删除等常用操作,并补充了... 目录SpringBoot3.X整合MinIO存储原生方案:从环境搭建到实战开发一、前言:为什么选择MinI

Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解

《Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现对阿里云OSS对象存储的操作相关知识,包括连接,上传,下载,列举等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、直接使用代码二、详细使用1. 环境准备2. 初始化配置3. bucket配置创建4. 文件上传到os

Java中调用数据库存储过程的示例代码

《Java中调用数据库存储过程的示例代码》本文介绍Java通过JDBC调用数据库存储过程的方法,涵盖参数类型、执行步骤及数据库差异,需注意异常处理与资源管理,以优化性能并实现复杂业务逻辑,感兴趣的朋友... 目录一、存储过程概述二、Java调用存储过程的基本javascript步骤三、Java调用存储过程示

MySQL之InnoDB存储引擎中的索引用法及说明

《MySQL之InnoDB存储引擎中的索引用法及说明》:本文主要介绍MySQL之InnoDB存储引擎中的索引用法及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录1、背景2、准备3、正篇【1】存储用户记录的数据页【2】存储目录项记录的数据页【3】聚簇索引【4】二

MySQL之InnoDB存储页的独立表空间解读

《MySQL之InnoDB存储页的独立表空间解读》:本文主要介绍MySQL之InnoDB存储页的独立表空间,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、独立表空间【1】表空间大小【2】区【3】组【4】段【5】区的类型【6】XDES Entry区结构【