shell_46.Linux使用 getopts 命令

2023-10-25 08:44

本文主要是介绍shell_46.Linux使用 getopts 命令,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用 getopts 命令
getopt 与 getopts 的不同之处在于,前者在将命令行中选项和参数处理后只生成一个输出,而后者能够和已有的 shell 位置变量配合默契。
getopts 每次只处理一个检测到的命令行参数。在处理完所有的参数后,getopts 会退出并返回一个大于 0 的退出状态码。这使其非常适合用在解析命令行参数的循环中。
getopts 命令的格式如下:

getopts optstring variable


getopts 命令要用到两个环境变量。如果选项需要加带参数值,那么 OPTARG 环境变量保存的就是这个值。
OPTIND 环境变量保存着参数列表中 getopts 正在处理的参数位置。这样在处理完当前选项之后就能继续处理其他命令行参数了。
例子:

$ cat extractwithgetopts.sh 
#!/bin/bash 
# Extract command-line options and values with getopts 
# 
echo 
while getopts :ab:c opt     #######while 语句定义了 getopts 命令,指定要查找哪些命令行选项,以及每次迭代时存储它们的变量名(opt)。
do case "$opt" in a) echo "Found the -a option" ;; b) echo "Found the -b option with parameter value $OPTARG";; c) echo "Found the -c option" ;;*) echo "Unknown option: $opt" ;; esac 
done 
exit 
$ 
$ ./extractwithgetopts.sh -ab BValue -c 
Found the -a option 
Found the -b option with parameter value BValue 
Found the -c option 
$

getopts 命令有几个不错的特性。可以在参数值中加入空格:

$ ./extractwithgetopts.sh -b "BValue1 BValue2" -a 
Found the -b option with parameter value BValue1 BValue2 
Found the -a option 
$ 

另一个好用的特性是可以将选项字母和参数值写在一起,两者之间不加空格:

$ ./extractwithgetopts.sh -abBValue 
Found the -a option 
Found the -b option with parameter value BValue 
$

getopts 命令能够从-b 选项中正确解析出 BValue 值。除此之外,getopts 命令还可以将在命令行中找到的所有未定义的选项统一输出成问号:

$ ./extractwithgetopts.sh -d 
Unknown option: ? 
$ 
$ ./extractwithgetopts.sh -ade 
Found the -a option 
Unknown option: ? 
Unknown option: ? 
$

在处理每个选项时,getopts
会将 OPTIND 环境变量值增 1。处理完选项后,可以使用 shift 命令和 OPTIND 值来移动参数:

$ cat extractoptsparamswithgetopts.sh 
#!/bin/bash 
# Extract command-line options and parameters with getopts
# 
echo 
while getopts :ab:cd opt 
do case "$opt" in a) echo "Found the -a option" ;; b) echo "Found the -b option with parameter value $OPTARG";; c) echo "Found the -c option" ;; d) echo "Found the -d option" ;; *) echo "Unknown option: $opt" ;; esac 
done 
# 
shift $[ $OPTIND - 1 ] 
# 
echo 
count=1 
for param in "$@" 
do echo "Parameter $count: $param" count=$[ $count + 1 ] 
done 
exit 
$
$ ./extractoptsparamswithgetopts.sh -db BValue test1 test2 
Found the -d option 
Found the -b option with parameter value BValue 
Parameter 1: test1 
Parameter 2: test2 
$

这篇关于shell_46.Linux使用 getopts 命令的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/281384

相关文章

Mysql中RelayLog中继日志的使用

《Mysql中RelayLog中继日志的使用》MySQLRelayLog中继日志是主从复制架构中的核心组件,负责将从主库获取的Binlog事件暂存并应用到从库,本文就来详细的介绍一下RelayLog中... 目录一、什么是 Relay Log(中继日志)二、Relay Log 的工作流程三、Relay Lo

使用Redis实现会话管理的示例代码

《使用Redis实现会话管理的示例代码》文章介绍了如何使用Redis实现会话管理,包括会话的创建、读取、更新和删除操作,通过设置会话超时时间并重置,可以确保会话在用户持续活动期间不会过期,此外,展示了... 目录1. 会话管理的基本概念2. 使用Redis实现会话管理2.1 引入依赖2.2 会话管理基本操作

Springboot请求和响应相关注解及使用场景分析

《Springboot请求和响应相关注解及使用场景分析》本文介绍了SpringBoot中用于处理HTTP请求和构建HTTP响应的常用注解,包括@RequestMapping、@RequestParam... 目录1. 请求处理注解@RequestMapping@GetMapping, @PostMappin

springboot3.x使用@NacosValue无法获取配置信息的解决过程

《springboot3.x使用@NacosValue无法获取配置信息的解决过程》在SpringBoot3.x中升级Nacos依赖后,使用@NacosValue无法动态获取配置,通过引入SpringC... 目录一、python问题描述二、解决方案总结一、问题描述springboot从2android.x

SpringBoot整合AOP及使用案例实战

《SpringBoot整合AOP及使用案例实战》本文详细介绍了SpringAOP中的切入点表达式,重点讲解了execution表达式的语法和用法,通过案例实战,展示了AOP的基本使用、结合自定义注解以... 目录一、 引入依赖二、切入点表达式详解三、案例实战1. AOP基本使用2. AOP结合自定义注解3.

Python中Request的安装以及简单的使用方法图文教程

《Python中Request的安装以及简单的使用方法图文教程》python里的request库经常被用于进行网络爬虫,想要学习网络爬虫的同学必须得安装request这个第三方库,:本文主要介绍P... 目录1.Requests 安装cmd 窗口安装为pycharm安装在pycharm设置中为项目安装req

使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格

《使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格》在实际办公与数据处理场景中,PDF文件里的表格往往无法直接复制到Word中,本文将介绍如何使用Python从PDF文件中提取表格数据,并将... 目录引言1. 加载 PDF 文件并准备 Word 文档2. 提取 PDF 表格并创建 Word 表格

使用Python实现局域网远程监控电脑屏幕的方法

《使用Python实现局域网远程监控电脑屏幕的方法》文章介绍了两种使用Python在局域网内实现远程监控电脑屏幕的方法,方法一使用mss和socket,方法二使用PyAutoGUI和Flask,每种方... 目录方法一:使用mss和socket实现屏幕共享服务端(被监控端)客户端(监控端)方法二:使用PyA

Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧

《Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧》Python作为数据科学领域的明星语言,拥有强大且丰富的可视化库,其中最著名的莫过于Matplotlib和Seaborn,本篇... 目录1. 引言:数据可视化的力量2. 前置知识与环境准备2.1. 必备知识2.2. 安装所需库2.3

Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南

《Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南》Pydantic是一个用于数据验证和设置的库,可以显著简化API接口开发,文章通过一个实际案例,展示了Pydantic如何在生产环... 目录1️⃣ 崩溃时刻:当你的API接口又双叒崩了!2️⃣ 神兵天降:3行代码解决验证难题3️⃣ 深度