Dynamic Performance Tables not accessible,Automatic Statistics disabled for this session

本文主要是介绍Dynamic Performance Tables not accessible,Automatic Statistics disabled for this session,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

 oracle创建视图时报错:

Dynamic Performance Tables not accessible,Automatic Statistics disabled for this session

you can disable statistics in the preference menu,or obtain select privileges on the v$session,v$sesstat and v$statname tables

解决办法:

第一种:把V$session,V$sesstat和V$statname这三个视图的SELECT权限授予给出现这个错误的用户;

第二种:在PL/SQL中更改设置,Tools -> Preferences -> Oracle -> Options -> Automatic statistics,将此项取消选中;

这篇关于Dynamic Performance Tables not accessible,Automatic Statistics disabled for this session的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/279992

相关文章

MySQL 衍生表(Derived Tables)的使用

《MySQL衍生表(DerivedTables)的使用》本文主要介绍了MySQL衍生表(DerivedTables)的使用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学... 目录一、衍生表简介1.1 衍生表基本用法1.2 自定义列名1.3 衍生表的局限在SQL的查询语句select

MySQL 横向衍生表(Lateral Derived Tables)的实现

《MySQL横向衍生表(LateralDerivedTables)的实现》横向衍生表适用于在需要通过子查询获取中间结果集的场景,相对于普通衍生表,横向衍生表可以引用在其之前出现过的表名,本文就来... 目录一、横向衍生表用法示例1.1 用法示例1.2 使用建议前面我们介绍过mysql中的衍生表(From子句

SpringBoot项目中Redis存储Session对象序列化处理

《SpringBoot项目中Redis存储Session对象序列化处理》在SpringBoot项目中使用Redis存储Session时,对象的序列化和反序列化是关键步骤,下面我们就来讲讲如何在Spri... 目录一、为什么需要序列化处理二、Spring Boot 集成 Redis 存储 Session2.1

SpringBoot利用dynamic-datasource-spring-boot-starter解决多数据源问题

《SpringBoot利用dynamic-datasource-spring-boot-starter解决多数据源问题》dynamic-datasource-spring-boot-starter是一... 目录概要整体架构构想操作步骤创建数据源切换数据源后续问题小结概要自己闲暇时间想实现一个多租户平台,

C# dynamic类型使用详解

《C#dynamic类型使用详解》C#中的dynamic类型允许在运行时确定对象的类型和成员,跳过编译时类型检查,适用于处理未知类型的对象或与动态语言互操作,dynamic支持动态成员解析、添加和删... 目录简介dynamic 的定义dynamic 的使用动态类型赋值访问成员动态方法调用dynamic 的

论文精读-Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes

论文精读-Supervised Raw Video Denoising with a Benchmark Dataset on Dynamic Scenes 优势 1、构建了一个用于监督原始视频去噪的基准数据集。为了多次捕捉瞬间,我们手动为对象s创建运动。在高ISO模式下捕获每一时刻的噪声帧,并通过对多个噪声帧进行平均得到相应的干净帧。 2、有效的原始视频去噪网络(RViDeNet),通过探

SIGMOD-24概览Part7: Industry Session (Graph Data Management)

👇BG3: A Cost Effective and I/O Efficient Graph Database in ByteDance 🏛机构:字节 ➡️领域: Information systems → Data management systemsStorage management 📚摘要:介绍了字节新提出的ByteGraph 3.0(BG3)模型,用来处理大规模图结构数据 背景

flask-login 生成 cookie,session

flask-login 生成 cookie,session Flask-Login login_user() 显示来自 Set-Cookie 标头的加密 cookie # 模拟一个用户类class User(UserMixin):def __init__(self, id):self.id = id@app.route('/login')def login():# 模拟用户登录过程user

Session用法详解

本文引用http://www.accdb.net/article.asp?id=1115 阅读本文章之前的准备   阅读本文章前,需要读者对以下知识有所了解。否则,阅读过程中会在相应的内容上遇到不同程度的问题。   懂得ASP/ASP.NET编程    了解ASP/ASP.NET的Session模型    了解ASP.NET Web应用程序模型    了解ASP.N

【0323】Postgres内核之 hash table sequentially search(seq_scan_tables、num_seq_scans)

0. seq scan tracking 我们在这里跟踪活跃的 hash_seq_search() 扫描。 需要这种机制是因为如果扫描正在进行时发生桶分裂(bucket split),它可能会访问两次相同的条目,甚至完全错过某些条目(如果它正在访问同一个分裂的桶中的条目)。因此,如果正在向表中插入数据,我们希望抑制桶分裂。 在当前的使用中,这种情况非常罕见,因此只需将分裂推迟到下一次插入即可。