本文主要是介绍深度剖析isinstance的检查机制，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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起步
通过内建方法 isinstance(object, classinfo) 可以判断一个对象是否是某个类的实例。但你是否想过关于鸭子协议的对象是如何进行判断的呢？ 比如 list 类的父类是继 object 类的，但通过 isinstance([], typing.Iterable) 返回的却是真，难道 list 是可迭代的子类？
根据 PEP 3119 的描述中得知实例的检查是允许重载的：
The primary mechanism proposed here is to allow overloading the built-in functions isinstance() and issubclass(). The overloading works as follows: The call isinstance(x, C) first checks whether C.__instancecheck__ exists, and if so, calls C.__instancecheck__(x) instead of its normal implementation.
这段话的意思是，当调用 isinstance(x, C) 进行检测时，会优先检查是否存在 C.instancecheck，如果存在则调用 C.instancecheck(x) ，返回的结果便是实例检测的结果，默认的判断方式就没有了。
这种方式有助于我们来检查鸭子类型，我用代码测了一下。
class Sizeable(object):def __instancecheck__(cls, instance):print("__instancecheck__ call")return hasattr(instance, "__len__")class B(object):passb = B()print(isinstance(b, Sizeable)) # output:False
只打印了 False，并且 instancecheck 没有调用。 这是怎么回事。可见文档描述并不清楚。打破砂锅问到底的原则我从源码中观察 isinstance 的检测过程。
从源码来看 isinstance 的检测过程
这部分的内容可能比较难，如果读者觉得阅读有难度可以跳过，直接看结论。isinstance 的源码在 abstract.c 文件中：
[abstract.c]intPyObject_IsInstance(PyObject *inst, PyObject *cls){_Py_IDENTIFIER(__instancecheck__);PyObject *checker;/* Quick test for an exact match */if (Py_TYPE(inst) == (PyTypeObject *)cls)return 1;....}
Py_TYPE(inst) == (PyTypeObject *)cls 这是一种快速匹配的方式，等价于 type(inst) is cls ，这种快速的方式仅当 inst = cls() 匹配成功，并不会去优先检查 instancecheck ，所以文档中有误。继续向下看源码：
/* We know what type's __instancecheck__ does. */if (PyType_CheckExact(cls)) {return recursive_isinstance(inst, cls);}
展开宏 PyType_CheckExact :
[object.h]#define PyType_CheckExact(op) (Py_TYPE(op) == &PyType_Type)
也就是说 cls 是由 type 直接构造出来的类，则判断语言成立。除了类声明里指定 metaclass 外基本都是由 type 直接构造的。从测试代码中得知判断成立，进入 recursiveisinstance。但是这个函数里面我却没找到有关 instancecheck 的代码，recursiveisinstance 的判断逻辑大致是:
def recursive_isinstance(inst, cls):return pyType_IsSubtype(inst, cls)def pyType_IsSubtype(a, b):for mro in a.__class__.__mro__:if mro is b:return Truereturn False
是从 mro 继承顺序来判断的，mro 是一个元组，它表示类的继承顺序，这个元组的中类的顺序也决定了属性查找顺序。回到 PyObject_IsInstance 函数往下看：
if (PyTuple_Check(cls)) {...}
这是当 instance(x, C) 第二个参数是元组的情况，里面的处理方式是递归调用 PyObject_IsInstance(inst, item) 。继续往下看：
checker = _PyObject_LookupSpecial(cls, &PyId___instancecheck__);if (checker != NULL) {res = PyObject_CallFunctionObjArgs(checker, inst, NULL);ok = PyObject_IsTrue(res);return ok;}
显然，这边才是获得 instancecheck 的地方，为了让检查流程走到这里，定义的类要指明 metaclass 。剩下就是跟踪下 PyObjectLookupSpecial 就可以了：
[typeobject.c]PyObject *_PyObject_LookupSpecial(PyObject *self, _Py_Identifier *attrid){PyObject *res;res = _PyType_LookupId(Py_TYPE(self), attrid);// 有回调的话处理回调// ...return res;}
取的是 PyTYPE(self) ，也就是说指定的 metaclass 里面需要定义 instancecheck ，获得该属性后，通过 PyObjectCallFunctionObjArgs 调用，调用的内容才是用户自定义的重载方法。
检查机制总结
至此，isinstance 的检测过程基本清晰了，为了便于理解，也得益于python很强的自解释能力，我用python代码来简化 isinstance 的过程:
def _isinstance(x, C):# 快速匹配if type(x) is C:return True# 如果是由元类 type 直接构造的类if type(C) is type:return C in x.__class__.__mro__# 如果第二个参数是元组, 则递归调用if type(C) is tuple:for item in C:r = _isinstance(x, item)if r:return r# 用户自定义检测规则if hasattr(C, "__instancecheck__"):return C.__instancecheck__(x)# 默认行为return C in x.__class__.__mro__
判断的过程中有5个步骤，而用户自定义的 instancecheck 则比较靠后，这个检测过程主要还是以默认的行为来进行的，用户行为并不优先。
重载 isinstance(x, C)
因此，要想重载 isinstance(x, C) ，让用户能自定义判断结果，就需要满足以下条件：
x 对象不能是由 C 直接实例化；
C 类指定 metaclass ；
指定的 metaclass 类中定义了 instancecheck 。
满足这些条件后，比如对鸭子协议如何判断就比较清楚了：
class MetaSizeable(type):def __instancecheck__(cls, instance):print("__instancecheck__ call")return hasattr(instance, "__len__")class Sizeable(metaclass=MetaSizeable):passclass B(object):passb = B()print(isinstance(b, Sizeable)) # output: Falseprint(isinstance([], Sizeable)) # output: True
本次测试环境 Python3.6.0
❈作者：weapon，不会写程序的浴室麦霸不是好的神经科医生
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这篇关于深度剖析isinstance的检查机制的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
