使用lxml爬取房屋信息（静态网页，无反爬）

 先上代码

 后面有解释

import requests
from lxml import etree
import csv
import timeheader = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:104.0) Gecko/20100101 Firefox/104.0"}def download(url):html = requests.get(url, headers=header)time.sleep(2)return etree.HTML(html.text)def data_save(item):with open(r'C:/Users/Administrator/Desktop/lianjia.csv','a',encoding="GB18030",newline="") as f:w = csv.writer(f)w.writerow(item)def spyder(url):selector = download(url)h_list = selector.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/ul/li')for house in h_list:name = house.xpath("div[1]/div[2]/div/a[1]/text()")[0]layout = house.xpath("div[1]/div[2]/div/a[2]/text()")[0]area = house.xpath("div[1]/div[3]/div/text()")[0]# area = house.xpath("div[1]/div[3]/div/text()")[0].split()[1]price = house.xpath("div[1]/div[6]/div[2]/span/text()")[0]total = house.xpath("div[1]/div[6]/div[1]/span/text()")[0]item = [name, layout, area, price, total]data_save(item)print(name, "抓取成功")if __name__ == '__main__':pre = 'https://zz.lianjia.com/ershoufang/pg'for x in range(1,10):h_url = pre +str(x)spyder(h_url)

1、安装模块

如果没安装模块，可以详细看看这个

（安装好的可以跳过）

最好使用国内源（清华，阿里，豆瓣，中科大等等。）

以清华源为例：

Terminal（pycharm终端窗口），或者进入Powershell，或者自己的pip位置

查看源

pip config list

如果没有更改源，可以运行以下代码进行更改为清华源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后进行pip下载会比国外的默认源快

pip install +需要安装的名字

pip install requests
pip install lxml

代码解释

2、导入

import requests
from lxml import etree
import csv
import time

3、伪装浏览器

header = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:104.0) Gecko/20100101 Firefox/104.0"}

请求头查看方法：打开浏览器，打开一个网站A，按F12（或者右键单击，然后选择检查），在弹出的窗口最上边选择Network（网络），然后刷新网页A，选择Name，然后右边往下滑动。

def

1、解析网站

def download(url):
# 定义一个download的函数，传入一个参数名称为url的参数

    html = requests.get(url, headers=header)
# 将爬虫模拟get请求访问的信息传递给html（url是参数：访问网站）headers是伪装浏览器请求头

    time.sleep(2)  # 让全局暂停2秒return etree.HTML(html.text)
# 调用lxml中的etree函数的HTML部分，参数是上个代码段中的html的文本（html.text）

2、保存数据

def data_save(item):   # 定义一个名叫data_save的函数with open(r'C:/Users/Administrator/Desktop/lianjia.csv','a',encoding="GB18030",newline="") as f:
# with open是打开的函数，参数：第一个参数是保存位置，r是不转义字符，a是读取方式，encoding是解码方式，newline是换行方式，最后的as f是把with open（参数）简称为fw = csv.writer(f)  #调用csv中的writer()方法w.writerow(item)  # 调用w并写入item

3、爬取数据

def spyder(url):selector = download(url)   # 调用download函数，赋值给selector
# 选取路径h_list = selector.xpath('//*[@id="content"]/div[1]/ul/li') for house in h_list:name = house.xpath("div[1]/div[2]/div/a[1]/text()")[0]layout = house.xpath("div[1]/div[2]/div/a[2]/text()")[0]area = house.xpath("div[1]/div[3]/div/text()")[0]# area = house.xpath("div[1]/div[3]/div/text()")[0].split()[1]price = house.xpath("div[1]/div[6]/div[2]/span/text()")[0]total = house.xpath("div[1]/div[6]/div[1]/span/text()")[0]item = [name, layout, area, price, total]data_save(item)  # 给data_save传递参数print(name, "抓取成功")

选取路径方法: