spring cloud resilience4j - RateLimiter 流量控制

2023-10-24 09:59

本文主要是介绍spring cloud resilience4j - RateLimiter 流量控制,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

概述

resilience4j-ratelimiter 可以用来控制指定时间内的请求数量,从而保证服务的可靠性。

比如,我们调用的第三方接口(如百度api,face++)通常会有流量的限制,此时,我们可以通过resilience4j控制流量。

当流量超过限制时,可以直接抛弃,也可以放入等待队列中。

RateLimiter的默认实现是AtomicRateLimiter,通过AtomicReference来管理状态, AtomicRateLimiter.State是不可修改的,它有如下属性:

  • activeCycle: 上次调用占用的周期数,活跃周期数
  • activePermissions:剩余的令牌数,当一个调用占用多个周期时,可能为负数。
  • nanosToWait:获取令牌等待时间

在这里插入图片描述
另外也有一个通过信号量控制流量的实现SemaphoreBasedRateLimiter

参数说明

属性默认值说明
timeoutDuration5[s]线程等待令牌的时间
limitRefreshPeriod500[ns]令牌刷新周期,每次刷新,剩余令牌数都恢复到默认值
limitForPeriod50每个周期的初始令牌数

通过代码配置

//限制每秒10次调用
RateLimiterConfig config = RateLimiterConfig.custom().limitRefreshPeriod(Duration.ofSeconds(1)).limitForPeriod(10).timeoutDuration(Duration.ofMillis(25)).build();
// Create registry
RateLimiterRegistry rateLimiterRegistry = RateLimiterRegistry.of(config);// Use registry
RateLimiter rateLimiterWithDefaultConfig = rateLimiterRegistry.rateLimiter("name1");
// Decorate your call to BackendService.doSomething()
CheckedRunnable restrictedCall = RateLimiter.decorateCheckedRunnable(rateLimiterWithDefaultConfig, backendService::doSomething);
Try.run(restrictedCall).onFailure((RequestNotPermitted throwable) -> LOG.info("Wait before call it again :)"));

除了可以封装 CheckedRunnable,还可以封装Callable、Supplier、Runnable、Consumer、CheckedSupplier、CheckedConsumer、CompletionStage类型。

spring注解实现流控

application.yml

resilience4j.ratelimiter:instances:backendA:limitForPeriod: 10limitRefreshPeriod: 1stimeoutDuration: 0registerHealthIndicator: trueeventConsumerBufferSize: 100backendB:limitForPeriod: 6limitRefreshPeriod: 500mstimeoutDuration: 3s

代码:

@RateLimiter(name = "backendA",fallbackMethod = "fallback" )
public Mono<String> method(String param1) {return Mono.error(new NumberFormatException());
}private Mono<String> fallback(String param1, IllegalArgumentException e) {return Mono.just("test");
}private Mono<String> fallback(String param1, RuntimeException e) {return Mono.just("test");
}

与Feign集成

依赖:

   <dependency><groupId>io.github.resilience4j</groupId><artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId><version>1.6.1</version></dependency>
@FeignClient(name = "x")
interface TestClient {@GetMapping("/test1")@RateLimiter(name = "x", fallbackMethod = "m1")String test1();@GetMapping("/test2")@RateLimiter(name = "x", fallbackMethod = "m2")String test2();default String m1(Exception e){// ....return "x";}default String m2(Exception e){// ....return "x";}
}

更多

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这篇关于spring cloud resilience4j - RateLimiter 流量控制的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:https://blog.csdn.net/xgw1010/article/details/111590574
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