Orcale查询树形结构

2023-10-24 08:48
文章标签 查询 结构 树形 orcale

本文主要是介绍Orcale查询树形结构,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Oracle查询树形结构

Oracle中的select语句可以用START WITH...CONNECT BY PRIOR子句实现递归查询,connect by 是结构化查询中用到的,其基本语法是:

select * from tablename start with cond1

connect by cond2

where cond3;

简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:

id,parentid那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构。

用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。

其中COND1是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树。

COND2是连接条件,其中用PRIOR表示上一条记录,比如 CONNECT BY PRIOR ID=PRAENTID就是说上一条记录的ID是本条记录的PRAENTID,即本记录的父亲是上一条记录。

COND3是过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤。

对于oracle进行简单树查询(递归查询)

DEPTID           NUMBER                   部门id

PAREDEPTID   NUMBER                   父部门id(所属部门id)

NAME              CHAR (40 Byte)        部门名称

通过子节点向根节点追朔.

select * from persons.dept start with deptid=76 connect by prior paredeptid=deptid

通过根节点遍历子节点.

select * from persons.dept start with paredeptid=0 connect by prior deptid=paredeptid

可通过level 关键字查询所在层次.

select a.*,level from persons.dept a start with paredeptid=0 connect by prior deptid=paredeptid

PS:start with 后面所跟的就是就是递归的种子,也就是递归开始的地方;

connect by  prior后面的字段顺序是有讲究的;

若prior缺省:则只能查询到符合条件的起始行,并不进行递归查询;

 例:

select * from table

start with org_id = 'HBHqfWGWPy'

connect by prior org_id = parent_id;

简单说来是将一个树状结构存储在一张表里,比如一个表中存在两个字段:

org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁,就可以形成一个树状结构。

用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。

其中:

条件1 是根结点的限定语句,当然可以放宽限定条件,以取得多个根结点,实际就是多棵树。

条件2 是连接条件,其中用PRIOR表示上一条记录,

比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id,即本记录的父亲是上一条记录。

条件3 是过滤条件,用于对返回的所有记录进行过滤。

简单介绍如下:

在扫描树结构表时,需要依此访问树结构的每个节点,一个节点只能访问一次,其访问的步骤如下:

第一步:从根节点开始;

第二步:访问该节点;

第三步:判断该节点有无未被访问的子节点,若有,则转向它最左侧的未被访问的子节点,并执行第二步,否则执行第四步;

第四步:若该节点为根节点,则访问完毕,否则执行第五步;

第五步:返回到该节点的父节点,并执行第三步骤。

总之:扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。

1. 树结构的描述

树结构的数据存放在表中,数据之间的层次关系即父子关系,通过表中的列与列间的关系来描述, 如 EMP 表中的 EMPNO 和 MGR 。 EMPNO 表示该雇员的编号, MGR 表示领导该雇员的人的编号,即子节点的 MGR 值等于父节点的 EMPNO 值。在表的每一行中都有一个表示父节点的 MGR (除根节点外),通过每个节点的父节点,就可以确定整个树结构。

在 SELECT 命令中使用 CONNECT BY 和 START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下:

SELECT 。。。

CONNECT BY {PRIOR 列名 1= 列名 2| 列名 1=PRIOR 裂名 2}

[START WITH] ;

其中: CONNECT BY 子句说明每行数据将是按层次顺序检索,并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。 PRIORY 运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系, PRIOR 运算符在一侧表示父节点,在另一侧表示子节点,从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中,除了可以使用列名外,还允许使用列表达 式。 START WITH 子句为可选项,用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略,则表示所有满足查询条件的行作为根节点。

START WITH: 不但可以指定一个根节点,还可以指定多个根节点。

2. 关于 PRIOR

运算符 PRIOR 被放置于等号前后的位置,决定着查询时的检索顺序。

PRIOR 被置于 CONNECT BY 子句中等号的前面时,则强制从根节点到叶节点的顺序检索,即由父节点向子节点方向通过树结构,我们称之为自顶向下 的方式。如:

CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR

PIROR 运算符被置于 CONNECT BY 子句中等号的后面时,则强制从叶节点到根节点的顺序检索,即由子节点向父节点方向通过树结构,我们称之为自底向上 的方式。例如:

CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR

在这种方式中也应指定一个开始的节点。

3. 定义查找起始节点

在自顶向下查询树结构时,不但可以从根节点开始,还可以定义任何节点为起始节点,以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。

4.使用 LEVEL

在具有树结构的表中,每一行数据都是树结构中的一个节点,由于节点所处的层次位置不同,所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始,该起始根节点的层号始终为 1 ,根节点的子节点为 2 , 依此类推。

5.节点和分支的裁剪

在对树结构进行查询时,可以去掉表中的某些行,也可以剪掉树中的一个分支,使用 WHERE 子句来限定树型结构中的单个节点,以去掉树中的单个节点,但它却不影响其后代节点(自顶向下检索时)或前辈节点(自底向顶检索时)。

6.排序显示

象在其它查询中一样,在树结构查询中也可以使用 ORDER BY 子句,改变查询结果的显示顺序,而不必按照遍历树结构的顺序。

每天进步一点点

这篇关于Orcale查询树形结构的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/274044

相关文章

MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解

《MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解》:本文主要介绍MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言1. 表结构2. 存储过程3. 关于存储过程的SQL补充总结前言近来碰到这样一个问题:在生产上导入的数据发现

MySQL JSON 查询中的对象与数组技巧及查询示例

《MySQLJSON查询中的对象与数组技巧及查询示例》MySQL中JSON对象和JSON数组查询的详细介绍及带有WHERE条件的查询示例,本文给大家介绍的非常详细,mysqljson查询示例相关知... 目录jsON 对象查询1. JSON_CONTAINS2. JSON_EXTRACT3. JSON_TA

MYSQL查询结果实现发送给客户端

《MYSQL查询结果实现发送给客户端》:本文主要介绍MYSQL查询结果实现发送给客户端方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql取数据和发数据的流程(边读边发)Sending to clientSending DataLRU(Least Rec

MySQL复杂SQL之多表联查/子查询详细介绍(最新整理)

《MySQL复杂SQL之多表联查/子查询详细介绍(最新整理)》掌握多表联查(INNERJOIN,LEFTJOIN,RIGHTJOIN,FULLJOIN)和子查询(标量、列、行、表子查询、相关/非相关、... 目录第一部分:多表联查 (JOIN Operations)1. 连接的类型 (JOIN Types)

python编写朋克风格的天气查询程序

《python编写朋克风格的天气查询程序》这篇文章主要为大家详细介绍了一个基于Python的桌面应用程序,使用了tkinter库来创建图形用户界面并通过requests库调用Open-MeteoAPI... 目录工具介绍工具使用说明python脚本内容如何运行脚本工具介绍这个天气查询工具是一个基于 Pyt

MyBatis编写嵌套子查询的动态SQL实践详解

《MyBatis编写嵌套子查询的动态SQL实践详解》在Java生态中,MyBatis作为一款优秀的ORM框架,广泛应用于数据库操作,本文将深入探讨如何在MyBatis中编写嵌套子查询的动态SQL,并结... 目录一、Myhttp://www.chinasem.cnBATis动态SQL的核心优势1. 灵活性与可

Mybatis嵌套子查询动态SQL编写实践

《Mybatis嵌套子查询动态SQL编写实践》:本文主要介绍Mybatis嵌套子查询动态SQL编写方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言一、实体类1、主类2、子类二、Mapper三、XML四、详解总结前言MyBATis的xml文件编写动态SQL

在Java中基于Geotools对PostGIS数据库的空间查询实践教程

《在Java中基于Geotools对PostGIS数据库的空间查询实践教程》本文将深入探讨这一实践,从连接配置到复杂空间查询操作,包括点查询、区域范围查询以及空间关系判断等,全方位展示如何在Java环... 目录前言一、相关技术背景介绍1、评价对象AOI2、数据处理流程二、对AOI空间范围查询实践1、空间查

MySQL基本查询示例总结

《MySQL基本查询示例总结》:本文主要介绍MySQL基本查询示例总结,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录Create插入替换Retrieve(读取)select(确定列)where条件(确定行)null查询order by语句li

Python+PyQt5实现文件夹结构映射工具

《Python+PyQt5实现文件夹结构映射工具》在日常工作中,我们经常需要对文件夹结构进行复制和备份,本文将带来一款基于PyQt5开发的文件夹结构映射工具,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录概述功能亮点展示效果软件使用步骤代码解析1. 主窗口设计(FolderCopyApp)2. 拖拽路径