遥感图像分析：Seeing Beyond the Patch: Scale-Adaptive Semantic Segmentation of High-resolution Remote Sens

本文主要是介绍遥感图像分析：Seeing Beyond the Patch: Scale-Adaptive Semantic Segmentation of High-resolution Remote Sens，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

论文作者：Yinhe Liu,Sunan Shi,Junjue Wang,Yanfei Zhong

作者单位：Wuhan University

论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.15372v1

内容简介：

1）方向：遥感图像分析

2）应用：遥感

3）背景：传统基于图块的方法在滑动窗口以外难以捕获信息，这在处理复杂和多变的地理对象时会导致分割结果的语义不一致性，成为一个重要挑战。

4）方法：GeoAgent框架中，通过全局缩略图和位置掩码来表示每个图块的状态。全局缩略图提供了图块范围之外的上下文信息，位置掩码引导了感知的空间关系。通过一个尺度控制代理（Scale Control Agent, SCA）执行尺度选择动作。提出了一个特征索引模块，增强了代理的能力，使其能够区分当前图块的位置。动作切换了双分支分割网络的图块尺度和上下文分支，提取和融合了多尺度图块的特征。GeoAgent根据选择的尺度获得的奖励调整网络参数，执行适当的尺度选择动作。

5）结果：实验证明，GeoAgent方法在两个公开数据集和新构建的WUSU数据集上均优于先前的分割方法，特别在大尺度地图制作应用中表现出色。