本文主要是介绍movvar移动方差，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
movvar
移动方差
语法
M = movvar(A,k) M = movvar(A,[kb kf]) M = movvar(___,w) M = movvar(___,w,dim) M = movvar(___,nanflag) M = movvar(___,Name,Value) 说明
示例
M = movvar( 返回由局部 A,k)k 个数据点的方差值组成的数组，其中每个方差基于 A 的相邻元素的长度为 k 的移动窗口计算得出。当 k 为奇数时，窗口以当前位置的元素为中心。当 k 为偶数时，窗口以当前元素及其前一个元素为中心。当没有足够的元素填满窗口时，窗口将自动在端点处截断。当窗口被截断时，只根据窗口内的元素计算方差。M 与 A 的大小相同。
如果
A是向量，movvar将沿该向量的长度运算。如果
A为多维数组，则movvar沿大小不等于 1 的第一个数组维度进行运算。
示例
M = movvar( 通过长度为 A,[kb kf])kb+kf+1 的窗口计算方差，其中包括当前位置的元素、后面的 kb 个元素和前面的 kf 个元素。
示例
M = movvar(___, 为上述任意语法指定归一化因子。当 w)w = 0 时（默认值），M 按 k-1 对 k 进行归一化。当 w = 1 时，M 按 k 进行归一化。
示例
M = movvar(___, 为上述任意语法返回维度 w,dim)dim 上的移动方差数组。指定 dim 时，始终在上述语法中指定权重 w。例如，如果 A 是矩阵，则 movvar(A,k,0,2) 沿 A 的列运算，计算每行的 k 个元素的移动方差。归一化因子是默认值 k-1。
示例
M = movvar(___, 指定在上述任意语法的计算中包括还是忽略 nanflag)NaN 值。movvar(A,k,'includenan') 会在计算中包括所有 NaN 值，而 movvar(A,k,'omitnan') 则忽略这些值并基于较少的点计算方差。
示例
M = movvar(___, 使用一个或多个名称-值对组参数指定方差的其他参数。例如，如果 Name,Value)x 是时间值向量，则 movvar(A,k,'SamplePoints',x) 相对于 x 中的时间计算移动方差。
示例
M = movvar(A,3)
M = 1×10 8.0000 4.0000 22.3333 19.0000 1.0000 1.0000 9.3333 7.0000 1.0000 0.5000
向量的尾部移动方差
M = movvar(A,[2 0])
M = 1×10 0 8.0000 4.0000 22.3333 19.0000 1.0000 1.0000 9.3333 7.0000 1.0000
指定移动方差的归一化
M = movvar(A,3,1)
M = 1×10 4.0000 2.6667 14.8889 12.6667 0.6667 0.6667 6.2222 4.6667 0.6667 0.2500
矩阵的移动方差
M = movvar(A,3,0,2)
M = 3×3 8.0000 4.0000 2.0000
0.5000 1.0000 0.5000
8.0000 7.0000 0.5000
包含 NaN 元素的向量的移动方差
M = movvar(A,3)
M = 1×10 8.0000 NaN NaN NaN 1.0000 NaN NaN NaN 1.0000 0.5000
重新计算方差，但忽略 NaN 值。当 movvar 舍弃 NaN 元素时，它将根据窗口中的剩余元素计算方差。
M = movvar(A,3,‘omitnan’)
M = 1×108.0000 8.0000 40.5000 0.5000 1.0000 0.5000 18.0000 0.5000 1.0000 0.5000
基于样本点计算移动方差
k = hours(3);
t = datetime(2016,1,1,0,0,0) + hours(0:5)
t = 1x6 datetime array
Columns 1 through 3
01-Jan-2016 00:00:00 01-Jan-2016 01:00:00 01-Jan-2016 02:00:00
Columns 4 through 6
01-Jan-2016 03:00:00 01-Jan-2016 04:00:00 01-Jan-2016 05:00:00
M = movvar(A,k,‘SamplePoints’,t)
M = 1×6 8.0000 4.0000 22.3333 19.0000 1.0000 0.5000
仅返回满窗口方差
M = movvar(A,3,‘Endpoints’,‘discard’)
M = 1×8 4.0000 22.3333 19.0000 1.0000 1.0000 9.3333 7.0000 1.0000
输入参数
输入数组，指定为向量、矩阵或多维数组。
数据类型： single | double | logical
k - 窗口长度
数值或持续时间标量
窗口长度，指定为数值或持续时间标量。当 k 是正整数标量时，中心方差包括当前位置的元素以及周围的相邻元素。例如，对于向量 A，由长度为三的窗口定义的三点方差将产生下列计算：
数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | duration
[kb kf] - 定向窗口长度
包含两个元素的数值或持续时间行向量
定向窗口长度，指定为包含两个元素的数值或持续时间行向量。当 kb 和 kf 为正整数标量时，将基于 kb+kf+1 个元素进行计算。该计算包括当前位置的元素、当前位置前面的 kb 个元素以及当前位置后面的 kf 个元素。例如，对于向量 A，由定向窗口 [2 1] 定义的四点方差将产生下列计算：
数据类型： single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64 | duration
w - 粗细
0 （默认） | 1
权重，指定为下列值之一：
0- 按k-1进行归一化，其中k是窗口长度。如果k=1，则权重为k。1- 按k实现归一化。
数据类型： single | double
dim - 沿其运算的维度
正整数标量
沿其运算的维度，指定为正整数标量。如果未指定值，则默认值是大小不等于 1 的第一个数组维度。
维度 dim 表示 movvar 运算所沿的维度，即指定的窗口的移动方向。
以一个二维输入数组 A 为例。
如果
dim = 1，则movvar(A,k,0,1)从第一列开始，垂直移过每行，每次计算k个元素的方差。然后移到第二列，重复上述计算。此过程持续到所有列都计算完为止。参数0指定默认权重，这是指定dim时所必需的。
如果
dim = 2，则movvar(A,k,0,2)从第一行开始，水平移过每列。每次计算k个元素的方差。然后移到第二行，重复上述计算。此过程持续到所有行都计算完为止。参数0指定默认权重，这是指定dim时所必需的。
数据类型： double | single | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64
nanflag - NaN 条件
'includenan' （默认） | 'omitnan'
NaN 条件，指定为下列值之一：
'includenan'- 计算方差时包括输入中的NaN值，其对应输出为NaN值。'omitnan'- 忽略输入中的所有NaN值。如果窗口只包含NaN值，则movvar返回NaN。
名称-值对组参数
指定可选的、以逗号分隔的 Name,Value 对组参数。Name 为参数名称，Value 为对应的值。Name 必须放在引号中。您可采用任意顺序指定多个名称-值对组参数，如 Name1,Value1,...,NameN,ValueN 所示。
M = movvar(A,k,'Endpoints','fill')
详细信息
扩展功能
另请参阅
movmad | movmean | movmedian | movstd | var
在 R2016a 中推出
这篇关于movvar移动方差的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
