谷粒商城day71 -全文检索-ElasticSearch-进阶-aggregations聚合分析

本文主要是介绍谷粒商城day71 -全文检索-ElasticSearch-进阶-aggregations聚合分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

链接Aggregations | Elasticsearch Guide [7.10] | Elastic

现在我带大家来入门学习

如下我先查出 address 模糊匹配mill 的数据，类似于sql中的like

第一个聚合

现在我发现查出四条数据，我还想看看他们的年龄分布，

这个时候需要使用aggs

然后加入一个聚合对象，然后里面是聚合类型是terms 用来查看分布最里层声明是哪个属性

可以看到右侧的结果，除了上面的查询结果下面 countAge内的buckets内有各年龄段人数的统计

就类似于 sql中的 count ... group by ...

第二个聚合

查出年龄分布后再查出年龄平均值

不想看查询结果

指定size为0即可

添加子聚合

比如我想看所有人的年龄分布，以及这些年龄分布里面的平均薪资

现在知道如何添加子聚合（也就是聚合内添加聚合后）

实现除了如上得到年龄分布以及平均薪资外，我还要得到，年龄分布中的男女的数量以及他们的平均薪资

就到这，上面几个都是常用的，关于平均值与统计数量，其他的可以去上面贴过的链接学习

添加子聚合加上条件过滤

下面这段查询是找出所有职员中，地址中包含 Avenue年龄 20到40区间的职员

的男女各自的的平均薪资与这个年龄段所有人的平均薪资

GET /bank/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"match": {"address": "Avenue"}}], "filter": {"range": {"age": {"gte": 20,"lte": 40}}}}
},"aggs": {"ageAgg": {"terms": {"field": "age","size": 100},"aggs": {"genderAgg": {"terms": {"field": "gender.keyword"},"aggs": {"genderBlanceAgg": {"avg": {"field": "balance"}}}},"balanceAgg":{"avg": {"field": "balance"          }}}}}
}

查詢結果的分组部分如下