本文主要是介绍【API接口功能】以图搜款，最快1秒助您找到想要的商品！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
电商公司管理的商品少则几千，多则上百万。如何帮助用户从多如牛毛的商品中找到类似的商品就成了问题。
以图搜图就可以很好的帮助解决这个问题，通过API接口item_search_img，可以快速实现本地环境搭建以图搜图服务。
配合前端大致效果如下：
包含如下接口
API接口
1.创建数据库
不同数据库对应不同的图片数据集合
Request
-
Method: POST
-
URL:
/milvus/img/table?table={tablename}-
创建test数据集:
/milvus/img/table?table=test
-
-
Headers：
Response
-
Body
{"code": 10000,"message": "Successfully","data": null
}
2.新增图片
新增图片支持 base64 和url新增
Request
-
Method: POST
-
URL:
/milvus/img/add-
test 数据集新增图片数据:
/milvus/img/add
-
-
Headers: Content-Type:application/json
-
Body:
{
"tags": "风景|标签",
"table": "test","brief":"{\"title\":\"hello world\"} 这里存一些属性",
"image": "base64（和url二选一，image优先级更高） ","url":"http:///xxx.jpp"
}
Response
-
Body
{"code": 10000,"message": "Successfully","data": "8 返回数据id"
}
3.更新图片
更新图片支持 base64 和url，根据id进行更新
Request
-
Method: POST
-
URL:
/milvus/img/update -
Headers: Content-Type:application/json
-
Body:
{"id":"1 必填",
"tags": "风景|标签",
"table": "test","brief":"{\"title\":\"hello world\"} 这里存一些属性",
"image": "base64（和url二选一，image优先级更高） ","url":"http:///xxx.jpp"
}
Response
-
Body
{"code": 10000,"message": "Successfully","data": "8 返回数据id"
}
4.以图搜图
根据图片搜索相似图片
Request
-
Method: POST
-
URL:
/milvus/img/search -
Headers: Content-Type:application/json
-
Body:
{
"TOP_K": "2 查询多少个相似图",
"table": "test",
"url": "https://img.kakaclo.com/image%2FFSZW09057%2FFSZW09057_R_S_NUB%2F336bd601dfec33925ba1c581908b6c1e.jpg","image": "base64（和url二选一，image优先级更高） ",
}
Response
-
Body
{"code": 10000,"message": "Successfully","data": [{"id": 513552,"tags": "","brief": "","distance": 0.00015275638725142926},{"id": 93,"tags": "","brief": "","distance": 0.0001584545971127227}]
}
distance 越小相似度越高。
5.API测试页 进入
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