本文主要是介绍【李宏毅2021机器学习深度学习】2-1 Phoneme Classification【hw2】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
文章目录
- 写在前面
- 标准
- 提示：
- 实验记录：
- 1. Sample code
- 2. 数据归一化，添加了BN，大的batch_size由64改为128，修改激活函数为Relu，添加plot_learning_curve工具看loss曲线，
- 3. （overfitting）make model simpler（直接去掉第三层全连接层）
- 4. batch_size直接改为512
- 5. lr = 0.001(默认参数)
- 6. 修改model->256, batch_size修改为1024
- 7. 网络从1024->256
- 8. 512->128
写在前面
早期的调参记录无任何经验，直接参考最新的
strong baseline参考
标准
提示：
实验记录：
1. Sample code
2. 数据归一化，添加了BN，大的batch_size由64改为128，修改激活函数为Relu，添加plot_learning_curve工具看loss曲线，
早停策略【hw1】不错，这里没加
3. （overfitting）make model simpler（直接去掉第三层全连接层）
4. batch_size直接改为512
5. lr = 0.001(默认参数)
6. 修改model->256, batch_size修改为1024
7. 网络从1024->256
8. 512->128
这篇关于【李宏毅2021机器学习深度学习】2-1 Phoneme Classification【hw2】的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
