python 获取csv的列数_Python处理Excel的另一个库-openpyxl

Python处理Excel的另一个库-openpyxl

前言

上篇文章中，介绍了如何使用 Pandas 来操作处理 Excel 和 Csv 文件。其中留下了一个点，即图片头像现在在 Excel 中依然是地址，现在需要将地址转为图片，写入到 Excel。

今天来介绍另一个好用的库 openpyxl ，Python操作处理 Excel 的神库。

回顾上篇文章详见：Python处理Excel&CSV文件

环境准备

开始之前，需要安装的第三方库有两个：

pip 

第一个是操作 Excel 的，第二个则是和图片相关的库，早期的文章用到过。

代码演示

由于使用 openpyxl 库，每个操作都可以抽象成一个方法，所以我将大部分常用的操作封装成了一个类来使用。

下面来简单介绍下我完成这次图片写入用到的功能，完整代码文末提供地址：

1.初始化时加载，读和写的操作对象

class 

self.wb 是读 Excel 时用到的，self.ws 则是写入时用到的。

2.获取某列的所有值

由于我需要读取头像图片地址，所以就得需要这一列的地址：

class 

注意，这里的 column 是从 1 开始的，Excel 中 A 列意味着 column 等于 1，所以传值的时候注意列数的数字。

3.重塑图片大小，重新写入文件，设置行高列高。

重塑图片，用到了 pillow 库，把本地的图片大小规划为 75 像素的宽高。

重新定义图片大小是为了整齐，从网站下载下来的图片大小不一。

from 

定义单元格行宽高：

class Excel(object):
# 设置单元格宽度和高度def set_cell_height(self, row, col, row_height, column_weight):self.ws.row_dimensions[row].height = row_heightself.ws.column_dimensions[col].width = column_weight

4.设置某列的值

通过 requests 库读取到图片，落地，再次设置图片。

classExcel

5.保存文件

为了灵活性，如果你使用此方法传进名字，则新创建文件，否则保存覆盖之前加载的文件。

class 

可以看到这样是不是就很整齐了呢？

使用对比pandas库处理Excel

通过这两篇文章比较，个人觉得还是 pandas 库操作数据方便些。但不同场景下使用也不同。

比如我要写入图片，可能 pandas 支持就不那么好，但比如我想合并多个 Excel ，那无疑使用 pandas 的 concat 函数要简单的多。

可以说，openpyxl 库更多地是对 Excel 细节操作的实现，而 Pandas 多数注重于数据的处理，大家根据自己的场景需求选择使用就好~

总结

到这里，对于王者荣耀的相关数据以及 Excel 算是处理完了，下面就准备分析分析了，看看能从这批数据中看到些什么。

有想看这章完整代码的朋友，可以公号后台回复 最终王者 即可获得。