本文主要是介绍Twitter本周宣布开源流量异常侦测工具AnomalyDetection，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Twitter本周宣布开源流量异常侦测工具AnomalyDetection，该工具可以发现那些能够影响网站服务质量的异常活动，例如流量拥堵或垃圾信息机器人。
AnomalyDetection是一个R语言程序包，Twitter通常会在重大新闻和体育赛事期间用AnomalyDetection扫描入站流量，发现那些使用僵尸账号发送大量垃圾（营销）信息的机器人。
AnomalyDetection异常扫描
据Twitter透露，AnomalyDetection与Twitter去年10月开源的BreakoutDetection存在互补关系。
流量异常侦测对于号称“地球脉搏”的Twitter来说非常具有挑战性，因为对流量进行长周期跨度（例如一年）的扫描分析时，一些异常活动往往会掩盖掉。此外，流量异常的原因也各有不同，有的是健康的，例如重大新闻事件导致的流量异常，而有的是不好的，例如QPS（每秒查询量）中point-in-time实时性下降可能意味着硬件或数据采集方面出了问题。
长周期流量异常侦测
AnomalyDetection通过GNU公众授权许可协议开源，目前可以在GitHub上下载到源码。
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