PEP 8-Python编码规范整理

2023-10-20 14:50
文章标签 python 整理 编码 规范 pep

本文主要是介绍PEP 8-Python编码规范整理,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

转载来源:https://www.jianshu.com/p/e132bea1d2c9

Python官方—PEP 8-Python编码规范:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

Google—Python风格规范:https://zh-google-styleguide.readthedocs.io/en/latest/google-python-styleguide/python_style_rules/


Python编码规范 (PEP 8)要点整理: 

我是用Python的IDE:pycharm来编写Python代码的,用IDE编写代码有一个好处就是语法高亮,智能提示。Python的代码样式规范称之为PEP 8规范,每次编写代码如果有出现不符合PEP 8规范的话,pycharm就会提示我,就像下面这样:

image

上面的提示意思就是:语句后面跟注释的话至少要隔两个空格,而我只打了一个空格。

养成一个良好的编码习惯是非常重要的,因为代码是写给人读的,一手漂亮的代码看起来就是赏心悦目。在学习编程之初就要有意培养起良好的编码风格,这是很受益的。

于是我就特意整理了一下PEP 8规范中一些常用的准则,如果需要掌握更加详尽的Python代码规范,请看PEP 8的官方文档:

https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

一:代码布局

1 缩进:

每个缩进级别使用4个空格。

def __init__(self):"""初始化属性"""self.new_urls = set()  # 未爬取的url集合self.old_urls = set()  # 已爬取的url集合

2 制表符or空格?

空格是首选的缩进方法。
Python 3不允许混合使用制表符和空格来缩进。
Python 2代码缩进与制表符和空格的混合应转换为使用空格专有。

有研究显示:使用空格缩进的程序员的薪资比使用制表符缩进的程序员的薪资多8%。所以一定要用空格缩进呀。

3 每行代码的最大长度:

将所有行限制为最多79个字符。
Python标准库是保守的,需要将行限制为79个字符(文档字符串/注释为72)。

4 空白行:

用两个空白行分隔顶层函数和类定义。
类中的方法定义用一个空行分隔。
可以使用额外的空白行(节省空间)来分隔相关功能组。在一堆相关的单行程序(例如一组虚拟执行程序)之间可能会省略空白行。
在函数中使用空行来节省逻辑部分。
恰当的使用空白行可以提高代码的可读性。

5 源文件编码:

核心Python发行版中的代码应该始终使用UTF-8(或Python 2中的ASCII)。
使用ASCII(Python 2)或UTF-8(Python 3)的文件不应该有编码声明。
但是在Python 2中使用UTF-8编码就需要有编码声明:

# -*- coding: utf-8 -*-
#! /usr/bin/env python2

上面两行代码常放在Python 2代码中的开头,第一行意思是指定源文件以utf-8格式编码,第二行意思是指定源文件的python解释器在环境变量中去寻找。

6 导入库函数:

若是导入多个库函数,应该分开依次导入:

import requests
import csv

导入总是放在文件的顶部,在任何模块注释和文档字符串之后,在模块全局变量和常量之前。

"""
一种简单的方式是使用模块json来存储数据
"""
# 使用函数json.dump()来存储数据# 函数json.dump()接受两个对象:要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象
import jsonnumbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]
filename = "numbers.json"  # 使用文件扩展名.json来指出文件存储的数据为JSON格式with open(filename, "w") as file_object:  # 以写入模式打开文件json.dump(numbers, file_object)

导入应按以下顺序进行:
① 标准库导入
② 有关的第三方库进口
③ 本地应用程序/库特定的导入

import sys
import pygamefrom bullet 
import Bulletfrom alien 
import Alienfrom time 
import sleep

从包含类的模块中导入一个类时,通常可以这样写:

from settings import Settings
from ship import Ship
import game_functions as gf
from pygame.sprite import Group
from game_stats import GameStats
from button import Button
from scoreboard import Scoreboard

应避免通配符导入(import *),因为它们使名称空间中出现的名称不清楚

二:字符串

1 在Python中,单引号字符串和双引号字符串是相同的。这个PEP没有为此提出建议。

2 对于三引号字符串,常用三个双引号作文档字符串,文档字符串常用在模块的开端用以说明模块的基本功能,或紧跟函数定义的后面用以说明函数的基本功能,关于三引号字符串更多具体的细节,可以查阅其官方文档:

https://www.python.org/dev/peps/pep-0257/

三:表达式和语句中的空格
1 在以下情况下避免无关的空格:

① 在括号或大括号内:

Yes: spam(ham[1], {eggs: 2}) 
No:  spam( ham[ 1 ], { eggs: 2 } )

② 在尾随逗号和后面的右括号之间:

Yes: foo = (0,) 
No:  bar = (0, )

③ 在逗号,分号或冒号前面:

Yes: if x == 4: print x, y; x, y = y, x 
No:  if x == 4 : print x , y ; x , y = y , x

④ 紧接在开始函数调用的参数列表的开括号之前:

Yes: spam(1) 
No:  spam (1)

⑤ 紧接在开始括号之前,开始索引或切片:

Yes: dct['key'] = lst[index] 
No:  dct ['key'] = lst [index]

⑥ 在一个赋值(或其他)运算符周围有多于一个的空间来对齐它:

Yes:x = 1 y = 2 long_variable = 3No:x             = 1 y             = 2 long_variable = 3

2 其他建议:

① 总是围绕这些二元运算符在两侧使用一个空格:

赋值(=),扩充赋值(+ =,- = 等),
比较(==,<,>,!=,<>,<=, > =,在,不在,是,是不是),
布尔值(和, 或,不)

② 用于指示关键字参数或默认参数值时,不要在=符号周围使用空格。

Yes:def complex(real, imag=0.0):     return magic(r=real, i=imag)No:def complex(real, imag = 0.0):     return magic(r = real, i = imag)

四:注释

1 代码更改时,相应的注释也要随之更改。

2 块注释:块注释通常适用于后面的一些(或全部)代码,并缩进到与该代码相同的级别。块注释的每一行都以#和一个空格开始。

3 行注释:顾名思义就是对某一语句行进行注释,注释应该与语句至少隔开两个空格,用#和一个空格开始。

五:命名约定

1 采用描述性的命名规则,例如一个实现某种功能的类或函数,那这个类或函数的名字就以相应的功能实现作为命名,简单易懂。

2 类的命名采用驼峰命名法,即每个单词的首字母大写。

3 切勿将字符’l’(小写字母el),’O’(大写字母oh)或’I’(大写字母)作为单个字符变量名称。在一些字体中,这些字符与数字1和零是无法区分的。当试图使用“l”时,请使用“L”。

4 函数名称应该是小写的,为了提高可读性,必须使用由下划线分隔的单词。如果函数参数的名称与保留关键字冲突,通常最好追加一个尾部下划线,而不是使用缩写或拼写损坏。

更多具体的编码规范请查阅其官方文档:

https://github.com/python/peps/blob/master/pep-0008.txt

每天学习一点点,每天进步一点点.

这篇关于PEP 8-Python编码规范整理的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/247796

相关文章

Python FastMCP构建MCP服务端与客户端的详细步骤

《PythonFastMCP构建MCP服务端与客户端的详细步骤》MCP(Multi-ClientProtocol)是一种用于构建可扩展服务的通信协议框架,本文将使用FastMCP搭建一个支持St... 目录简介环境准备服务端实现(server.py)客户端实现(client.py)运行效果扩展方向常见问题结

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

Python实现自动化Word文档样式复制与内容生成

《Python实现自动化Word文档样式复制与内容生成》在办公自动化领域,高效处理Word文档的样式和内容复制是一个常见需求,本文将展示如何利用Python的python-docx库实现... 目录一、为什么需要自动化 Word 文档处理二、核心功能实现:样式与表格的深度复制1. 表格复制(含样式与内容)2

python获取cmd环境变量值的实现代码

《python获取cmd环境变量值的实现代码》:本文主要介绍在Python中获取命令行(cmd)环境变量的值,可以使用标准库中的os模块,需要的朋友可以参考下... 前言全局说明在执行py过程中,总要使用到系统环境变量一、说明1.1 环境:Windows 11 家庭版 24H2 26100.4061

Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南

《Python中文件读取操作漏洞深度解析与防护指南》在Web应用开发中,文件操作是最基础也最危险的功能之一,这篇文章将全面剖析Python环境中常见的文件读取漏洞类型,成因及防护方案,感兴趣的小伙伴可... 目录引言一、静态资源处理中的路径穿越漏洞1.1 典型漏洞场景1.2 os.path.join()的陷

Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)

《Python数据分析与可视化的全面指南(从数据清洗到图表呈现)》Python是数据分析与可视化领域中最受欢迎的编程语言之一,凭借其丰富的库和工具,Python能够帮助我们快速处理、分析数据并生成高质... 目录一、数据采集与初步探索二、数据清洗的七种武器1. 缺失值处理策略2. 异常值检测与修正3. 数据

Python中bisect_left 函数实现高效插入与有序列表管理

《Python中bisect_left函数实现高效插入与有序列表管理》Python的bisect_left函数通过二分查找高效定位有序列表插入位置,与bisect_right的区别在于处理重复元素时... 目录一、bisect_left 基本介绍1.1 函数定义1.2 核心功能二、bisect_left 与

Python使用Tkinter打造一个完整的桌面应用

《Python使用Tkinter打造一个完整的桌面应用》在Python生态中,Tkinter就像一把瑞士军刀,它没有花哨的特效,却能快速搭建出实用的图形界面,作为Python自带的标准库,无需安装即可... 目录一、界面搭建:像搭积木一样组合控件二、菜单系统:给应用装上“控制中枢”三、事件驱动:让界面“活”

VSCode设置python SDK路径的实现步骤

《VSCode设置pythonSDK路径的实现步骤》本文主要介绍了VSCode设置pythonSDK路径的实现步骤,包括命令面板切换、settings.json配置、环境变量及虚拟环境处理,具有一定... 目录一、通过命令面板快速切换(推荐方法)二、通过 settings.json 配置(项目级/全局)三、

Python struct.unpack() 用法及常见错误详解

《Pythonstruct.unpack()用法及常见错误详解》struct.unpack()是Python中用于将二进制数据(字节序列)解析为Python数据类型的函数,通常与struct.pa... 目录一、函数语法二、格式字符串详解三、使用示例示例 1:解析整数和浮点数示例 2:解析字符串示例 3:解