本文主要是介绍基于经验模态分解和希尔伯特变换（EMD-HHT）去除脑电图中的高频噪声，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
EMD是一种常用于处理非平稳信号的方法。可以将一段时间信号分解为不同频率的本征函数（IFM）从而进行频率分析。根据Ahmet Mert等人的论文，我自动去除了混杂在脑电信号中的高频噪声。并且对于噪声很小的片段，不会破坏原信号。
过滤前
过滤后 
这篇关于基于经验模态分解和希尔伯特变换（EMD-HHT）去除脑电图中的高频噪声的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
