本文主要是介绍MATLAB - movmean 均值降噪函数-案例应用（针对高频率噪声有效），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
MATLAB - movmean 均值降噪函数 —在齿轮箱断齿数据分析的应用
结论：
齿轮箱振动加速度信号，采样频率25600，数据长度102400
采用movmean函数降噪，
1、对高频的噪声滤波效果较好
2、对于低频段噪声滤波作用不大
matlab关键代码
%读取csv数据
M = csvread(ff);
%读取 关键工况参数
vib=M(3:end,1);fs=M(2,1);sp=M(1,2);pw=M(1,3);date=M(2,3);
figure(index)
%FFT分析
[data,t,p,f]=my_fft(fs,vib);
vib_rms=rms(vib)
figure(index+1)
%均值降噪处理
vib2=movmean(vib,60); % vib待处理数据，60是均值长度
[data,t,p,f]=my_fft(fs,vib2);
均值降噪后
1、时域波形冲击明显
2、低频段噪声减弱较小
3、高频段噪声明显降低
–滤波前-低频段
—滤波后-低频段
—滤波前-高频段
—滤波后，高频段
这篇关于MATLAB - movmean 均值降噪函数-案例应用（针对高频率噪声有效）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
