梁伟:基于云网融合的一个行业云的实践

2023-10-19 21:50

本文主要是介绍梁伟:基于云网融合的一个行业云的实践,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

2018年3月21-22日,由中国信息通信研究院主办、中国通信标准化协会支持的”OSCAR云计算开源产业大会”在国家会议中心举行。

混合云论坛作为”OSCAR云计算开源产业大会”的分论坛之一,于3月21日下午召开。论坛邀请到了中国信息通信研究院、华云数据、中国电信北京研究院、华为、云星数据、广东电信、云霁科技等单位的专家,与大家一起开启一场深度的混合云之旅。

中国电信北京研究院云计算与大数据事业部总监助理梁伟参加此次会议,并发表《基于云网融合的一个行业云的实践》的主题演讲。

梁伟:基于云网融合的一个行业云的实践 idc资讯 第1张

以下为演讲实录:

肖力:感谢吴总的精彩分享,下面给我们带来分享的是中国电信北京研究院云计算与大数据事业部总监助理梁伟,梁总在云数据中心、软件开发、国际标准等方面有丰富经验,博士及博士后毕业于中科院计算所,梁总给我们带来的分享题目是“基于云网融合的一个行业云的实践”,有请梁总。

梁伟:大家好,题目稍微改了一下,是基于云网融合的一个行业云的实践,我是来自中国电信的梁伟,给大家报告一下我们的一些想法。请大家批评指正。

其实“混合云未去,行业云已来”,这是我们想表达的一个核心观点。为什么这么说呢?现在数字经济已经从软件化、网络化走向云化。从我们的观点来看,云化其实是现在大家都认可的数字化转型的一个主要方向。在这里来看,其实政企客户是云业务的一个重要增长点,左下面这个图可以看到增长的趋势。据预测2019年中国企业云服务市场达到1182亿元,复合增长率是30%.另外,从云商的角度来看,云的连接也是一个新的增长点,尤其是在混合云的增长下,占比将从5%提升到30%,这是我们看到的主要方向。

我们为什么说行业云呢?因为现在混合云更多是解决底层架构的问题。其实用于业务部署和开发的中间件平台并且具备行业属性的上层的SaaS应用依然是比较欠缺的。所以,我们说从互联网应用上云到新系统上云,然后到现在的核心系统上云其实是一个行业云的趋势。所以,我们说行业云应该是应运而生的这样一个局面。

什么是行业云呢?这个可能定义也都不一样,我们说一下自己的理解。我们理解行业云应该是一种基于云的、行业的生态化的这样一个发展模式。不光是传统的基础设施的技术,可能在这个上面还叠加了云网协同、解决方案、人工智能和大数据的技术,以及面向行业应用的,比如说,政务、医疗、农业等这样一些具有行业特性应用的元素在里面,我们觉得这整体才是一个行业云。

所以,在这方面我们也做一些尝试,今天跟大家汇报一下我们在行业云里做的一些工作。行业云跟混合云比有什么特点呢?我们总结了几点。第一,像行业的定制,包括流程功能的定制,技术性能的定制,安全渐渐的定制。第二,应用的拓展。主要指行业云平台能够促进相关行业上下游企业之间更为紧密的联系,不断的汇聚行业内企业的消费行为,然后基于这些数据不断的优化行业的应用。第三,生态演进。通过行业云能够打通行业内相关企业之间的业务流程,实现协同的发展。最后,弹性共享。当然,这个主要是从基础设施层面来讲,这是行业云的四个特征。

我们也总结了一下它分为三个阶段,从解决方案,面向一个个的定制化的企业云化需求。到第二个阶段就是平台,平台的设计考虑到行业特性,多个企业可以共享一个行业平台,到现在这个阶段更多是行业云的生态,也就是行业的发展模式,提供更多的增值服务,这是我们觉得现在来看的这样三个阶段。

在这样一个背景下,第二部分给大家说一下我们在行业云领域面向云网融合做的一些实践。中国电信的云网业务的现状是什么样?现在来看左下面这个图,其实政企连接业务要比云的业务体量大很多,但是云的业务会大一些,2019年预测云业务的增量会超过连接业务的收入,从实际的ARPU值可以看到,其实政企行业客户是行业云,尤其像我们天翼云主要目标的客户。另外,225万的互联网和组网的专线存量客户其实是运营商很重要的市场客户。

在行业云这块我们主要做了这几个行业的特色。第一,政务云。政务云主要是做一体化、全定制的服务,助力政府的公共效率的提升。右下面这个图,其实就是我们做的一个面向城市综合治理的这样一个政务云的综合解决方案,它主要解决的问题就是高效的组织城市间各级政府部门之间的人口管理、反恐、治安、舆情监控、交通流量等等的信息。这里我们实现的关键指标,包括城市人口流动的规模预测准确率达到80%,任意区域可以实现10秒内的人口查询,还有道路流量的预测准确率可以达到80%,交通的阻塞率降低17%.这是政务云的做法,因为政务云也比较大,我们选了城市综治这样一个点来切入。

第二,医疗云。医疗云主要是影像,促进影像资源的共享,助力分级诊疗。它主要解决的问题就是提高了医疗效率,变革了服务模式。效率主要指影片之间的集中存储和分享及远程的阅片、秒看和移动应用。变革了服务模式,其实就是能够助力分级诊疗,减少大医院的压力,促进医疗机构之间的业务协同。下面这个例子是我们在济宁市做的医疗影像云,共接入135家医院,完成4万多的诊断,月朋友分诊量达到3807例,月平均完成报告量377例。

第三,教育也是中国电信做政企行业的一个重要领域。这块主要就是统一的承载应用,来整合教育资源,提高教育管理水平。在这里主要解决的问题就是通过云平台来承载教育信息化应用,在学校之间实现快速的覆盖,提升学校整体的信息化水平,尤其是推动名校、名师等优秀的教育成果和经验的输出。同时利用大数据的分析工具对学生、教育资源进行全方位评估,因材施教。下边这个教育云的生态就是广州市教育云的这样一个案例。

第四,农业这个行业我们也做了一些尝试,这里更多是综合解决方案,从云到物联网到大数据,其实也包括区块链的溯源,来为畜牧行业提供绿色的溯源的服务。主要是采集畜牧生产服务的全程信息,来促进科学放牧,实现农产品的可溯源。当然,这块物联网的技术主要是用来解决定位、过程追踪,包括比如牛和羊的走失、偷盗,主要是解决这样的问题。然后,区块链主要是连接消费者、养殖户、企业、政府、保险公司等这样一些上下游的合作伙伴来实现农产品的溯源,促进商业模式的创新。像右面这个图其实是我们在做农业过程中整体的解决方案的一部分。

这是我们做的四个案例给大家分享一下。另外,运营商是做网的,所以在混合云这个大的背景下,云网融合也是重要业务。从我们来看,中国电信的云网融合其实主要内涵就是实现我们现在云和网之间的无缝衔接,业务随选,这是运营商的一个目标。我们定义的云网融合的特征,就是这里说的一站齐购、业务随选、灵活计费、自助服务,这样四个特征。

云网融合业务有哪些应用场景?第一个场景,云专线入云,面向新的云网客户,比如像中外运、中国铁建、中国铁塔等,他们的诉求就是部分的IT基础设施上云大中型的企业客户。这样的用户标签就是说,他的企业规模大,IT的信息化建设比较好,但是他们主要诉求是安全、敏感性比较高,但是对价钱要求不是很苛刻。

第二个场景,原有的使用了运营商的IP、虚拟、专网这种大中型客户,比如像广东地税、深圳司法等,他们典型的特点就是跟上一个比,已经使用了运营商IP的虚拟专网服务,所以基于VPN的客户进行入云。

第三个场景,云网关的入云。就是中小企业他们的末梢机构通过网关的方式访问运营商的云服务,或者第三方的云服务都可以。比如像海尔和安徽卫计委这样一些客户,特点就是接入的地点比较分散,有一定的安全性,同时对价格也有一定的要求。

第四个场景,云间高速。就是不同的客户,当然这个客户是我们天翼云自己的一个客户,租用了运营商的多个云资源池,实现数据之间实时或者定时的交互。这个特征不定期、定期的数据交互,甚至短期、大量的一些数据传输。

第五个应用场景,混合云。

举个例子,我们这里有一个省公司浙江电信做的云网融合的业务实践,这里主要是实现敏捷、自助的服务,以及业务的一点受理,一点服务,把前端云和后端服务打通,实现高速率、低时延,业务切换无感知,一点接入,全网共享。

在行业这块,浙江某一个本地网,医疗卫生专网也做了一些有益的尝试,基于我们网的基础设施,还有云的基础设施,上面承载像医院卫计委等一些业务系统,最后在这个上面做业务呈现。目前来说,这个本地网涵盖了16个乡镇,链接了18个卫生员,还有78个卫生服务站,建起了这样一个全市医疗一张网的情况,这是给大家分享了两个案例。

然后,这个是云网融合的案例,是我们自己在研究院做的,实现了两个产品,我们内部叫“猎犬”与“蓝存”,之间按需建立网络通道,实现海量融合信息的高效存储。

“猎犬”是基于视频间和探针的信息系统,下面的“蓝存”是基于开源的OpenStack做的海量数据的可扩展的系统,在这里主要是解决意见比如视频流量的备份,还有离线的查询,这种任务,主要是根据业务驱动按需调度和使用网络资源,达到这样一个效果。

最后一个例子,我们在云网融合中还要有安全的保障,这也是我们在研究院做的一个尝试,就是安全帮,他有云WAF的功能来支持协议网站的防护,同时能够跟运营系统、管理系统结合。这个我们也在一些政企客户做了应用,像中国铁建的客户就成功的阻截了240万多次攻击,每天大概有3万多次的攻击,峰值有大概190多万,这是截止到去年底的一个数据。

我的分享就这么多,希望给大家带来一些有用的信息,谢谢大家!

肖力:感谢梁总的分享,跟我们分享了行业云的发展阶段,这些运营商在政务云、医疗云、教育、农业方面的实践,包括云网融合的应用场景和案例。下面有请华为公司开源专家 高原,他对OpenStack等有深入研究,高原给我们带来的分享题目“跨社区协同构建应用工具链生态”,有请高原。

这篇关于梁伟:基于云网融合的一个行业云的实践的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/242585

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