StyleSDF的Pytorch环境搭建，Windows安装Pytorch3d，保姆级。

一、StyleSDF的Pytorch环境搭建的预备条件

StyleSDF项目源码下载地址：点这里！！！
torch下载地址：点这里！！！
CUDA下载地址：点这里！！！
cuDNN下载地址：点这里！！！
CUB下载地址：点这里！！！
Pytorch3d下载地址：点这里！！！
Visual Studio 2019下载地址：本文不提供，请自己安装！！！关于Visual Studio的版本问题，好像2017也可以，但是博主没有试过，请自行尝试。

二、安装过程

2.1 需求分析

下载完成StyleSDF项目源码并在Pycharm中打开，文件README.md中写到各组件的版本需求如下：

2.2 下载与安装组件

本文使用的CUDA环境是 11.1 ，经验证 10.2 也可以，但是，但是，但是！！！
注意：低版本CUDA可能不支持高性能显卡，博主先在1050Ti上安装了基于cuda10.2的环境，然后想照搬到3090的机器上，但是报错显卡算力不匹配。 因此要查看自己显卡支持的CUDA版本。

• 2.2.1 Anaconda安装

  • 略！！！
  • 注意添加环境变量，否则无法访问命令“conda”。

• 2.2.2 Pycharm安装

  • 略！！！

• 2.2.3 Visual Studio 2019安装——必须安装，高过2019、低于2017的版本不支持。

  • 略！！！关于Visual Studio的版本问题，好像2017也可以，但是博主没有试过，请自行尝试。

  • 完成安装后，需要添加环境变量，按照自己的路径添加环境变量，博主添加的环境变量如下：

    C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Professional\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64
    

• 2.2.4 下载CUDA11.1 地址：点这里！！！

  

  • 默认安装即可。安装完成后会生成目录：

    C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1
    

• 2.2.5 下载cuDNN for 11.X 地址：点这里！！！

  

  • 下载完成之后解压如下文件：
    
    • 将这三个文件夹复制到目录2.2.4小节所示目录下。然后打开Anaconda prompt，输入：nvcc -V 查看cuda版本号。如下，
      
      注意！！！注意！！！注意！！！
      打印出来的版本要一定要是11.1，因为我们装的是11.1，如果不是11.1，首先查看环境变量中的CUDA_PATH，然后查看Path，将11.1所在的路径上移至其他版本之前，或者删除其他版本的路径。

• 2.2.6 下载torch与torchvision 地址：点这里！！！

  • 按照版本要求，我们下载torch 1.9.0 与 torchvision 0.10.0
    
    

• 2.2.7 下载CUB 11.1 地址：点这里！！！

  • 按照cudatoolkit版本下载CUB
    
    下载之后解压，将所在目录添加至环境变量，注意，这里不是添加到Path中，而是新建。
    
    

• 2.2.8 下载Pytorch3d 0.6.1 地址：点这里！！！

  • 点击进去网址之后，下滑找到对应版本进行下载。
    
    
    然后解压。

• 2.2.9 创建虚拟环境与安装组件

  • 创建虚拟环境，并激活。

    conda create -n stylesdf python=3.8.5
    activate stylesdf
    

  • 进入StyleSDF源码所在目录

    cd C:\Users\DZE25\Desktop\StyleSDF-main
    

  • 安装基本依赖

    pip install -r requirements.txt
    

  • 安装torch与torchvision，首先需要进入存放这两个文件的目录下。

    pip install "torch-1.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl"
    pip install "torchvision-0.10.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl"
    

  • 验证GPU可以使用
    

2.3 安装Pytorch3d——确保Visual Studio已经安装并且环境变量已经添加

• 2.3.1 修改文件

  修改文件 C:\Users\DZE25\anaconda3\envs\StyleSDF\lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py 中的两处！！！
  其中DZE25为用户名，StyleSDF为虚拟环境名。
  将注释的语句按如下修改。
  
  

• 2.3.2 修改解压出来的Pytorch3d目录下的setup.py文件

  修改两处。
  
  

• 2.3.3 以管理员身份运行x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019

  找不到这个文件的桌面左下角搜素
  • 激活刚刚创建好的虚拟环境，并进入pytorch3d所在的目录
  • 执行以下命令

    set DISTUTILS_USE_SDK=1
    

  • 执行以下命令

    python setup.py install
    

  • 出现以下提示，表明安装成功
    
  • 进入python中能够引用pytorch3d并打印版本信息
    

2.4 运行generate_shapes_and_images.py能够生成image与mesh。

引用

[1] : http://t.csdn.cn/jPFC4
[2] : http://t.csdn.cn/C8kae
[3] : http://t.csdn.cn/Lk0uj
[4] : https://zhuanlan.zhihu.com/p/488474727