pandas使用HYPERLINK追加写入超链接-url、文件、图片

pandas使用HYPERLINK追加写入超链接-url、文件、图片

使用HYPERLINK即可达到目的，可以写url、文件、图片、各种你自己能访问的路径

注意：HYPERLINK里面的字符长度不能超过255，否则无法写入超链接

调试目录结构

manFile(文件夹)

• images（文件夹）
• res1.png
• test.txt
• result（文件夹）
• 生成excel文件.xlsx
• test2.txt
• main.py
• draft.txt

主要代码段

#四个示例
textpath1 = r'../draft.txt' #写相对于表格的路径
textpath2 = r'..\images\test.txt'
textpath3 = r'test2.txt'
textpath4 = r'../images/res1.png'# print("--------------开始写入到表格中--------------------")
# 不加index会报错ValueError: If using all scalar values, you must pass an index
df = pandas.DataFrame(self.summary_title, index=[0])  # 字典数据,
df._set_value(0, 'UserCount', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath1))
df._set_value(0, 'IssueLink', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath2))
df._set_value(0, 'IssueCount', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath3))
df._set_value(0, 'Versions', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath4))

注意事项：

• 关于路径：路径是以表格的路径为原点，进行写相对路径的，不是根据py文件所在的路径写相对路径
• 关于调试：手动在excel中手写这个函数无法生效，必须要通过这套代码写才会生效
• 关于file路径：不通过HYPERLINK，通过file也可以写文件，但只能写入绝对路径，格式file:///D:\D_Working\文档.txt
  • 手动写入也会生效，注意file后面有英文冒号顺斜杆，路径是反斜杆，这个写错是不生效的

可直接运行代码

# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2022/2/24 10:24
# @Author : Vincent.xiaozai
# @Email : Lvan826199@163.com
# @File : demo11_pandas写入文件图片超链接.py
from datetime import datetimeimport pandas
import xlsxwriter as xlsxwriter
from openpyxl import load_workbookclass A():def __init__(self):passdef create_excel(self, game_name):# # print("-------------------------创建{}表格------------------------".format(project_name_list[project_index]))# # 以当前时间命名now_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S')self.excel_name = r"result/{}_{}.xlsx".format('mengwuji', now_time)workbook = xlsxwriter.Workbook(self.excel_name)# 新增sheet页sheet = workbook.add_worksheet(name=game_name)sheet.set_column(0, 0, 30)  # 设置第一列的宽度sheet.set_column(1, 1, 32)  # 设置第二列的宽度sheet.set_column(2, 2, 9)  # 设置第三列的宽度sheet.set_column(3, 3, 15)  # 设置第四列的宽度workbook.close()  # 保存book = load_workbook(self.excel_name)# 在AllCloseTime这个sheet中进行数据汇总self.summary_title = {"Versions": ["Versions"],"IssueCount": ["IssueCount"],"UserCount": ["UserCount"],"IssueLink": ["IssueLink"]}df = pandas.DataFrame(self.summary_title)  # 字典数据，按顺序，第一个为第一列，每个key后面的value长度必须一样，可以为空df1 = pandas.DataFrame(pandas.read_excel(self.excel_name, sheet_name="xiaozai"))  # 读取原数据文件和表writer = pandas.ExcelWriter(self.excel_name, engine='openpyxl')writer.book = book  # 写入指定给的表格writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)df.to_excel(writer, sheet_name="xiaozai", startrow=0, index=False,header=False)  # 将标题写入excel中Summary表writer.save()  # 保存print("-------------------------创建{}项目表格成功------------------------".format(self.excel_name))book = load_workbook(self.excel_name)self.summary_title['Versions'] = 'hell0'self.summary_title['IssueCount'] = 'hell0'self.summary_title['UserCount'] = '点击跳转'self.summary_title['IssueLink'] = '点击跳转'textpath1 = r'../draft.txt' #相对于表格的路径textpath2 = r'..\images\test.txt'textpath3 = r'test2.txt'textpath4 = r'../images/res1.png'# print("--------------开始写入到表格中--------------------")# 不加index会报错ValueError: If using all scalar values, you must pass an indexdf = pandas.DataFrame(self.summary_title, index=[0])  # 字典数据,df._set_value(0, 'UserCount', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath1))df._set_value(0, 'IssueLink', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath2))df._set_value(0, 'IssueCount', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath3))df._set_value(0, 'Versions', '=HYPERLINK("{}", "点击查看详情")'.format(textpath4))df1 = pandas.DataFrame(pandas.read_excel(self.excel_name, sheet_name="xiaozai"))  # 读取原数据文件和表writer = pandas.ExcelWriter(self.excel_name, engine='openpyxl')writer.book = book  # 写入指定给的表格writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)df_rows = df1.shape[0]  # 获取原数据的行数df.to_excel(writer, sheet_name="xiaozai", startrow=df_rows + 1,index=False,header=False)  # 将数据写入excel中对应的项目sheet表,从第一个空行开始写writer.save()  # 保存if __name__ == '__main__':run = A()run.create_excel('xiaozai')

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