本文主要是介绍python亚马逊销量预测_亚马逊BSR常见问题解答与销量预测工具推荐，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
了解BSR(销售排名)将决定你的亚马逊业务成败。不了解销售排名意味着：
●你将把成本花在那些不会产生销售但会产生仓储费的产品上；
●你将因错误定价产品而蒙受损失；
●你将无法准确预测备货量；
●你会浪费时间在本应放弃的产品上。
本文将讨论关于亚马逊BSR的重要内容，教你规避不必要的成本和麻烦。
什么是亚马逊BSR？
首先，“Amazon sales rank”即“Amazon BSR”。它们都指的是同一件事：相对于同一类别中的其他产品，某个产品获得了多少销售。
注意这里用的是“sales”而不是“units”。这是因为一个订单(sales)中销售20个单位(units)与一个订单中销售1个单位对BSR的影响是相同的。很少有卖家意识到这一点。这是一件好事，因为许多产品都是批量订购的，而许多销售评估人员并没有将这一点考虑到他们的算法中。
因此，销售排名第1表示当前订购的产品比该类别中的任何其他产品都多。
BSR只考虑销售。评论的数量、平均客户评级或价格不计入BSR。
值得注意的是，销售排名反映的是销售的“近况”，而不是终身销售和受欢迎程度。
例如，自1963年推出以来，Easy Bake烤箱已经卖出了3000多万台，但你不会发现它在亚马逊玩具和游戏类的前10名销售中。
一个叫做Skyjo的纸牌游戏占据了第一的位置。它没有像Easy Bake烤箱那样卖出3000万台，但是它在玩具和游戏类中占据了第一的位置，因为它最近的销量更多。
第一代iPad在其生命周期内的销量远超最新款，但这并不意味着买家更有可能够买到第一代iPad。如果他们在亚马逊上寻找iPad，则会看到大多数人现在购买的iPad，通常是最新的型号。
通过BSR预估销售速度
由于这些年来收集了大量的数据，BSR可以被卖家用来估计未来的销售速度。
许多卖家为自己制定了一些经验法则，比如，如果产品在某类别的排名为X，它每个月就能售出X份。这个方法很好，但是需要考虑以下几点：
1、给定BSR的销售估算单位因类别而异
这很好理解。假设一个排名第1的玩具每月可以销售10000个单位，而排名第1的杂货每月可以销售100000个单位。
2、基于BSR的销售评估取决于市场
在amazon.com上玩具和游戏类别下销售排名为1的产品，将比在亚马逊加拿大站同类别排名为1的产品多销售近10倍。
3、估计销售额是所有销售者的总销售额
不要陷入这样的思维误区：“这个产品每天只卖1台，所以如果有买家买10台，10天就能卖完。”
要做到这一点，你需要在这10天中都拥有Buy Box。如果listing上有很多卖家，多数情况下的销售情况并非如此。
4、免费的估算器并不完美
下文将分享一些免费工具，用于根据销售排名估算已售出的商品数量，但你需要了解，它们估算的结果并不完美。你可以将它们用作参考，但始终需要根据你的实际经验进行调整。
5、BSR子类别与主类别不同
在使用任何免费的销售估算器时，请确保使用主要类别的销售排名，而不是子类别的销售排名。在下面的例子中，该产品的排名是1000，但在“Language Experience Approach to Teaching”这一子类别中排名第一。因此，建议你不要根据排名第一的子类别来估计销售速度。
6、价格、季节性和供应影响销售
你对销售额的估计是基于相同的条件。然而，剧烈的变化会产生剧烈的影响。如果销售排名为1，但一直以20美元的价格销售，那么将价格提高到30美元将降低总销售额。此外，许多产品都有引人注目的季节性趋势。例如，亚马逊的第四季度几乎影响了所有类别，这是这些估算工具无法准确估计的另一个原因。
销售越多是否意味着BSR排名越好？
这听起来很奇怪，但不一定。
同样，BSR是基于与同类产品的相关性的而得出的。把BSR想象成一场100米比赛，你跑步时间只在与对手相比的情况下才有意义。
如果所有对手在15秒之内完成比赛，只要你的成绩在14秒内就能够赢得比赛；如果所有对手在14秒内完成比赛，那么你可能是最后一名。
这里有一个亚马逊的例子。
你有一个产品，一周就卖了100个单位。假设BSR现在是10。
下一周你只卖出了90个单位，但是你的BSR提高到了5。
销量少了，但销售排名提高了。为什么？
这只是意味着排名在你之上的卖家的产品销量也下降了，他们这周的销量比你少。他们的销量低于90，而你的销量比他们多。
这也可能是另一个方向。如果你的竞争对手也提高了销售额，你也可能增加20%的销售额，且BSR仍然会提高。
销售排名估算工具
1、Keepa.com(网站及扩展)
Keepa有大量的亚马逊销售数据。他们最近意识到自己免费提供了太多东西，已开始收取少量的月费。
2、CamelCamelCamel(网站及扩展)
与Keepa类似，CamelCamelCamel是另一个基于网站和浏览器的免费工具，可以跟踪价格和销售历史。
3、Jungle Scout(网站工具)
要使用Jungle Scout，你需要输入电子邮件地址。
它不是一个完美的工具，就像上面所说的，销售排名估算工具并不完美，而且与许多因素相关，但它确实提供了非常准确的估计。
4、FBAtoolkit.com(网站工具)
许多使用过这个工具的卖家表示并不满意，甚至不值得信任。但在自己使用过后，你会发现其实不然，它还是提供了许多有用的数据。但和其他工具一样，它的估算功能远非完美。
5、Jungle Scout(web应用程序和扩展)
该扩展程序将使你可以从亚马逊网站查看每月的估计销售额，平均价格和其他有价值的数据。
这个网络应用程序不需要你在亚马逊网站上运行，它可以为你提供关于产品和估计销售额的有价值的见解。
6、Tactical Arbitrage产品变体分析器(付费web工具)
这是一个高级工具(每月99美元，可在结帐时使用代码ER10免费获得10天试用版)，所有用户都可以使用产品变体分析器。
该工具可以让你分析不同产品的销售情况，使用不同变体的评论数量来显示人们实际购买的某些商品的尺码和颜色。
虽然它曾是一个独立的扩展，但现在该功能已直接添加到Tactical Arbitrage。你可以通过粘贴一个ASIN，看看哪些变化实际上是销售。由于数据基于产品评论，因此并不完美，但仍然非常有帮助。在具有数百条评论的产品上，数据非常可靠。
在上面的例子中，根据评论，11D(M)码的美国鞋是最热销的。在该ASIN下销售的所有鞋中有38.9%是Black/Onyx/Charcoal。
因此，你必须更仔细分析带有变体的产品。
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(来源：AMZ工具人)
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