if(logs.get('acc')0.6) 报错

本文主要是介绍if(logs.get('acc')0.6) 报错，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

今天学习tensorflow回调函数时，遇到了这个错误，经过纠正后代码如下：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)class myCallback(tf.keras.callbacks.Callback):def on_epoch_end(self, epoch, logs={}):if(logs.get('accuracy')>0.6):print("\nReached 60% accuracy so cancelling training!")self.model.stop_training = Truecallbacks = myCallback()
mnist = tf.keras.datasets.fashion_mnist
(training_images, training_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()
training_images=training_images/255.0
test_images=test_images/255.0
model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Flatten(),tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu),tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)
])
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy',metrics=['accuracy'])
model.fit(training_images, training_labels, epochs=5, callbacks=[callbacks])

需要注意的是：

1. logs似乎get不到acc属性，然后我就把acc改为accuracy就行了，但我查看Keras官方文档时却写明存在这个属性
   这让我很疑惑。
2. 如果要使用accuracy记得要在model.compile的时候启用metrics=['accuracy']。

这篇关于if(logs.get('acc')0.6) 报错的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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