本文主要是介绍运行fasterrcnn.pytorch1.0记录，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
faster_rcnn.pytoch1.0项目的地址：https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0
运行该项目的训练程序主要环节是：编译faster_rcnn中的模块和编译pythoncocoapi。
(1)编译faster_rcnn的时候pytorch必须是1.0版本的，否则即使编译成功了，在运行阶段也会报cannot import _C的错误。还有python=3.6，cuda为10.0.
看lib文件夹下面有没有build文件夹，如果有就是编译过了，没有就是还没有编译。
（2）因为项目中提供的pycocoapi是老版本的，运行时会出现cannot import _mask的错误所以必须到cocoapi的github网站下载最新版本，编译过程中的报错在前面几篇的记录中已经给出。
编译好了以后就是准备训练数据集和调试代码了，这些都比较简单，按照readme中步骤进行就可以成功。
我一开始是在windows上面进行配置环境的，因为我电脑的各个环境配置可能与目标环境配置都差很多，所以有很多报错，调试了很多天也没有调试好。后来在linux上配置的，流程很顺畅，出现的错误也很容易通过搜索解决，几个小时就配置好了。
这篇关于运行fasterrcnn.pytorch1.0记录的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
