AI驱动计算规模暴增,比特大陆要做AI落地场景的“最强引擎”丨Xtecher 前线

本文主要是介绍AI驱动计算规模暴增,比特大陆要做AI落地场景的“最强引擎”丨Xtecher 前线,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!



网址|www.xtecher.com

微信公众号ID|Xtecher


著名计算机科学家吴恩达曾将人工智能产业比作腾飞的火箭,而其中大数据是燃料,算法是控制台,计算能力则是驱动火箭腾空的引擎。

 

而随着AI产业的发展,作为燃料的大数据如洪流一般滚滚而来,互联网图片视频 、互联网语音、安防视频、智慧工厂/园区等都在产生大量的数据,这也对“引擎”提出了更高要求。

 

“GPU推动了第一波深度学习计算浪潮,而专用芯片将成为AI新的引擎。”比特大陆产品战略总监汤炜伟在2018年1月4日举办的“AI品牌算丰暨2018战略”媒体沟通会上强调。

 

作为人工智能芯片公司,比特大陆希望在2018年继续发力产品迭代与场景落地,成为AI落地场景的“最强引擎”。

 

高性能引擎研发落地

 

比特大陆成立于2013年,致力于提供高速、低功耗的专用定制芯片,高性能、高密度计算服务器、大规模并行计算及云服务等。

 

公司自成立以来公司资产规模、营收水平持续高速增长,已逐步在世界范围内完成产业布局,拥有1,000余名全球员工,其中60%为研发人员,并在数字货币芯片领域成功量产数十亿颗芯片,拥有先进的7nm制程设计经验。

 

自2015年初投入AI领域以来,比特大陆凭借丰富芯片的设计经验以及量产能力,加快对AI技术的投入,已实现高性能AI芯片落地。

 

在媒体沟通会现场,比特大陆产品战略总监汤炜伟介绍了比特大陆旗下AI品牌“算丰”,以及刚刚发布的张量加速计算芯片BM1680、正在量产出货的板卡SC1/SC1+、智能视频分析服务器SS1。

 

其中,算丰TPU芯片BM1680,这是一款面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片,适用于CNN、RNN、DNN等深度神经网络的推理预测(Inference)和训练(Training)。


BM1680单芯片能够提供2TFlops单精度加速计算能力,芯片由64 NPU构成,特殊设计的NPU调度引擎(Scheduling Engine)可以提供强大的数据吞吐能力,将数据输入到神经元核心(Neuron Processor Cores)。BM1680采用改进型脉动阵列结构。片上32MB SRAM拥有高带宽,在片外有DDR4内存接口,单芯片可支持高达16GB DDR内存。

 

算丰张量加速计算芯片BM1680

 

基于BM1680芯片,比特大陆提供算丰 SC1和SC1+的板卡产品。其中SC1 拥有一颗高性能的BM1680芯片,而SC1+ 则是双BM1680级联架构,芯片之间通过高速SerDes Chiplink互联,为深度学习计算带来全新的加速体验。

 

同时,比特大陆发布了智能视频分析服务器算丰 SS1,这是一款新的深度学习服务器。这款基于比特大陆最新研发的算丰 SC1/SC1+深度学习加速卡和对于图像识别算法的深度理解而打造的深度学习服务器,专门为视频监控、互联网图像处理等多种应用场景提供强大的深度学习加速能力。

 

2018发力产品升级

 

“深度学习需要四维张量计算,张量处理器(TPU)则是未来”,这是比特大陆所窥见的行业发展趋势。而2018年,比特大陆将在产品升级的路上发力前行。

 

按照规划,2018年比特大陆将发布第2代算丰AI芯片BM1682,计算力将有大幅提升。后续规划中还有第三代、第四代等陆续发布。汤炜伟表示,按照规划每隔9个月左右就会推出新的算丰AI芯片,而再过一两代,比特大陆有信心在深度学习推理上超过GPU的实际性能。

 

同时,比特大陆将围绕算丰AI芯片,不断为各个落地场景提供创新解决方案。目前发布的智能视频分析服务器SS1,是专为视频和图像智能分析而打造的服务器系统,基于自主研发的张量加速处理器BM1680和加速卡SC1+,具有人脸检测、人脸识别、人体检测、机非人检测分类等标准功能。未来比特大陆将为更多安防、大数据、互联网等场景,提供创新解决方案。

 

在沟通会现场,比特大陆演示了人脸识别与机非人结构化识别等智能分析功能,并且介绍了安防+AI、互联网+AI与AI+大数据的解决方案。汤炜伟表示,人工智能爆发式增长中,可以看到一个趋势,即技术驱动的人工智能大潮,正在转向应用驱动的人工智能,对各行各业赋能。

 

 算丰智能视频分析服务器SS1应用场景

 

除此之外,比特大陆将投资更多人工智能领域的公司,以达到加速布局的目的。2017年12月,比特大陆集团宣布收购智能机器人公司北京萝卜科技有限公司资产,打造机器人产品线“新物种”,加强“萝小逗”系列机器人的开发。比特大陆CEO詹克团表示,收购后,比特大陆集团会加大对机器人产品线的研发投入,在比特大陆人工智能芯片和算法技术的支持下,“新物种”系列智能机器人产品将会更加丰富,功能也将更加强大。

 

打造AI最强引擎

 

事实上,从科学家推动的人工智能到行业场景推动人工智能,安防、医疗、互联网、智能家居等场景爆发,正给AI产业链上下游带来新的机遇。

 

而比特大陆将结合自身在芯片领域的优势和技术积累,持续升级AI行业方案,为各个AI场景赋能。

 

面对市场竞争,汤炜伟表示,“人工智能芯片是大家共同看到的一个蓝海,我们在蓝海里面肯定是合作大于竞争。而比特大陆一直坚持从芯片底层到算法做一体化方案,能够提供更高的性价比以及性能功耗比,在未来竞争中将具备一定优势。”

 

接下来,比特大陆将继续发挥自身特长,专注做服务器上的AI芯片,与终端芯片一起为人工智能的各个行业赋能。

 

作为高性能计算技术公司,汤炜伟表示,比特大陆将不断从硬件到软件做积累,在人工智能时代打造“中国芯”,作为中国AI芯片产业的中坚力量,在时代洪流中承担起对欧美国家技术超越的使命。比特大陆正朝向打造AI最强引擎的目标迈去。


━━━━━

封面来源:网络  排版:Forest  校对:Forest

━━━━━

如果您有国内外科技行业新鲜资讯或独到见解,欢迎与Xtecher联系

微信:littlefish_forever

邮箱:xiru.duan@xtecher.com


Xtecher官网平台现开通认证作者,

有发稿意向的个人或媒体,可联系微信:springfreedom


(添加好友请注明公司、职位、事由)

点击 | 关键词 | 查看对应内容

微信号:Xtecher

关注未来的人

都关注了Xtecher


这篇关于AI驱动计算规模暴增,比特大陆要做AI落地场景的“最强引擎”丨Xtecher 前线的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/229980

相关文章

vue监听属性watch的用法及使用场景详解

《vue监听属性watch的用法及使用场景详解》watch是vue中常用的监听器,它主要用于侦听数据的变化,在数据发生变化的时候执行一些操作,:本文主要介绍vue监听属性watch的用法及使用场景... 目录1. 监听属性 watch2. 常规用法3. 监听对象和route变化4. 使用场景附Watch 的

Java 缓存框架 Caffeine 应用场景解析

《Java缓存框架Caffeine应用场景解析》文章介绍Caffeine作为高性能Java本地缓存框架,基于W-TinyLFU算法,支持异步加载、灵活过期策略、内存安全机制及统计监控,重点解析其... 目录一、Caffeine 简介1. 框架概述1.1 Caffeine的核心优势二、Caffeine 基础2

防止Linux rm命令误操作的多场景防护方案与实践

《防止Linuxrm命令误操作的多场景防护方案与实践》在Linux系统中,rm命令是删除文件和目录的高效工具,但一旦误操作,如执行rm-rf/或rm-rf/*,极易导致系统数据灾难,本文针对不同场景... 目录引言理解 rm 命令及误操作风险rm 命令基础常见误操作案例防护方案使用 rm编程 别名及安全删除

Python实现精确小数计算的完全指南

《Python实现精确小数计算的完全指南》在金融计算、科学实验和工程领域,浮点数精度问题一直是开发者面临的重大挑战,本文将深入解析Python精确小数计算技术体系,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录引言:小数精度问题的核心挑战一、浮点数精度问题分析1.1 浮点数精度陷阱1.2 浮点数误差来源二、基础解决

Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析

《Java+AI驱动实现PDF文件数据提取与解析》本文将和大家分享一套基于AI的体检报告智能评估方案,详细介绍从PDF上传、内容提取到AI分析、数据存储的全流程自动化实现方法,感兴趣的可以了解下... 目录一、核心流程:从上传到评估的完整链路二、第一步:解析 PDF,提取体检报告内容1. 引入依赖2. 封装

Python文本相似度计算的方法大全

《Python文本相似度计算的方法大全》文本相似度是指两个文本在内容、结构或语义上的相近程度,通常用0到1之间的数值表示,0表示完全不同,1表示完全相同,本文将深入解析多种文本相似度计算方法,帮助您选... 目录前言什么是文本相似度?1. Levenshtein 距离(编辑距离)核心公式实现示例2. Jac

Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南

《Python利用PySpark和Kafka实现流处理引擎构建指南》本文将深入解剖基于Python的实时处理黄金组合:Kafka(分布式消息队列)与PySpark(分布式计算引擎)的化学反应,并构建一... 目录引言:数据洪流时代的生存法则第一章 Kafka:数据世界的中央神经系统消息引擎核心设计哲学高吞吐

Spring Security 前后端分离场景下的会话并发管理

《SpringSecurity前后端分离场景下的会话并发管理》本文介绍了在前后端分离架构下实现SpringSecurity会话并发管理的问题,传统Web开发中只需简单配置sessionManage... 目录背景分析传统 web 开发中的 sessionManagement 入口ConcurrentSess

99%的人都选错了! 路由器WiFi双频合一还是分开好的专业解析与适用场景探讨

《99%的人都选错了!路由器WiFi双频合一还是分开好的专业解析与适用场景探讨》关于双频路由器的“双频合一”与“分开使用”两种模式,用户往往存在诸多疑问,本文将从多个维度深入探讨这两种模式的优缺点,... 在如今“没有WiFi就等于与世隔绝”的时代,越来越多家庭、办公室都开始配置双频无线路由器。但你有没有注

Python中经纬度距离计算的实现方式

《Python中经纬度距离计算的实现方式》文章介绍Python中计算经纬度距离的方法及中国加密坐标系转换工具,主要方法包括geopy(Vincenty/Karney)、Haversine、pyproj... 目录一、基本方法1. 使用geopy库(推荐)2. 手动实现 Haversine 公式3. 使用py