SpringCloud 断路器监控HystrixDashboard与Turbine Hoxton版本

本文主要是介绍SpringCloud 断路器监控HystrixDashboard与Turbine Hoxton版本,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Spring Cloud Hystrix Dashboard简介:Hystrix Dashboard是Spring Cloud中监控Hystrix执行情况的仪表盘组件,支持单实例监控和集群监控。

Spring Cloud Turbine简介:Spring Cloud Turbine是一个Hystrix聚合监控组件,将多个服务的Hystrix Dashboard数据进行聚合监控。

本文主要对Spring Cloud Hystrix Dashboard和Spring Cloud Turbine的基本使用进行简单总结,其中SpringBoot使用的2.2.2.RELEASE版本,SpringCloud使用的Hoxton.SR1版本。这里将沿用SpringCloud 服务注册与发现Eureka Hoxton版本的eureka-server作为注册中心,eureka-client作为服务生产者。

一、Hystrix单实例监控

首先通过使用Hystrix Dashboard监控单个Hystrix实例,通过Maven新建一个名为spring-cloud-netflix-hystrix-dashboard的项目。

1.引入依赖

SpringBoot和SpringCloud依赖这里就不列出来了,还需引入以下依赖:

<!-- Spring Cloud Eureka Client 起步依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Cloud Hystrix DashBoard 起步依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<!-- Actuator 起步依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

2.主启动类

package com.rtxtitanv;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;/*** @author rtxtitanv* @version 1.0.0* @name com.rtxtitanv.HystrixDashboardApplication* @description 主启动类* @date 2020/2/27 17:19*/
@EnableHystrixDashboard
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class HystrixDashboardApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);}
}

@EnableHystrixDashboard:启用Hystrix监控。

3.编写配置文件

application.yml中进行如下配置:

server:port: ${PORT:1200}spring:application:name: hystrix-dashboardeureka:client:# 服务注册,是否将服务注册到Eureka注册中心,true:注册,false:不注册register-with-eureka: true# 服务发现,是否从Eureka注册中心获取注册信息,true:获取,false:不获取fetch-registry: true# 配置Eureka注册中心即Eureka服务端的地址,集群地址以,隔开service-url:defaultZone: http://rtxtitanv:rtxtitanv@eureka-server-01:8001/eureka/,http://rtxtitanv:rtxtitanv@eureka-server-02:8002/eureka/,http://rtxtitanv:rtxtitanv@eureka-server-03:8003/eureka/instance:# 将ip地址注册到Eureka注册中心prefer-ip-address: true# 该服务实例在注册中心的唯一实例ID,${spring.cloud.client.ip-address}获取该服务实例ipinstance-id: ${spring.application.name}:${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}# 该服务实例向注册中心发送心跳间隔,单位秒,默认30秒lease-renewal-interval-in-seconds: 20# Eureka注册中心在删除此实例之前收到最后一次心跳后的等待时间,单位秒,默认90秒lease-expiration-duration-in-seconds: 60

4.暴露被监控服务的hystrix.stream端点

新建两个被监控的服务hystrix-monitoredopenfeign-monitored,其中hystrix-monitored是ribbon中使用hystrix,openfeign-monitored是openfeign中使用hystrix,创建过程这里就省略了,想要用于被监控,还需要引入以下依赖:

<!-- Spring Cloud Hystrix 起步依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
<!-- Actuator 起步依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

然后在application.yml中添加以下配置,暴露hystrix.stream端点:

management:endpoints:web:exposure:# 暴露指定端点,hystrix.stream为hystrix监控端点,'*'暴露所有端点include: 'hystrix.stream'

openfeign-monitored主启动类上也需要添加@EnableHystrix注解。

5.单实例监控

IDEA启动eureka-server集群,eureka-client集群,hystrix-monitoredopenfeign-monitoredhystrix-dashboard,其中eureka-client共3个节点,hystrix-monitored端口为9350,openfeign-monitored端口为9250,访问http://localhost:1200/hystrix,进入Hystrix Dashboard面板页面:
Hystrix Dashboard 首页
在地址框中输入hystrix-monitored实例的监控地址后点击监控按钮:
输入hystrix-monitored实例的监控地址
然后不断访问http://localhost:9350/hystrix,监控信息见下图:
hystrix-monitored实例监控信息
在地址框中输入openfeign-monitored实例的监控地址后点击监控按钮:
输入openfeign-monitored实例的监控地址
然后不断访问http://localhost:9250/openfeign,监控信息见下图:
openfeign-monitored实例监控信息

二、Hystrix默认集群监控

这里使用Turbine来聚合hystrix-monitored服务和openfeign-monitored服务的监控信息,先使用默认的集群监控方式,通过Maven新建一个名为spring-cloud-netflix-turbine的项目。

1.引入依赖

SpringBoot和SpringCloud依赖这里就不列出来了,还需引入以下依赖:

<!-- Spring Cloud Eureka Client 起步依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- Spring Cloud Turbine 起步依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
</dependency>
<!-- Actuator 起步依赖 -->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

2.主启动类

package com.rtxtitanv;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.turbine.EnableTurbine;/*** @author rtxtitanv* @version 1.0.0* @name com.rtxtitanv.TurbineApplication* @description 主启动类* @date 2020/2/27 17:56*/
@EnableTurbine
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class TurbineApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(TurbineApplication.class, args);}
}

@EnableTurbine:启用Turbine聚合监控。

3.编写配置文件

application.yml中进行如下配置:

server:port: ${PORT:1300}spring:application:name: turbineeureka:client:# 服务注册,是否将服务注册到Eureka注册中心,true:注册,false:不注册register-with-eureka: true# 服务发现,是否从Eureka注册中心获取注册信息,true:获取,false:不获取fetch-registry: true# 配置Eureka注册中心即Eureka服务端的地址,集群地址以,隔开service-url:defaultZone: http://rtxtitanv:rtxtitanv@eureka-server-01:8001/eureka/,http://rtxtitanv:rtxtitanv@eureka-server-02:8002/eureka/,http://rtxtitanv:rtxtitanv@eureka-server-03:8003/eureka/instance:# 将ip地址注册到Eureka注册中心prefer-ip-address: true# 该服务实例在注册中心的唯一实例ID,${spring.cloud.client.ip-address}获取该服务实例ipinstance-id: ${spring.application.name}:${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}# 该服务实例向注册中心发送心跳间隔,单位秒,默认30秒lease-renewal-interval-in-seconds: 20# Eureka注册中心在删除此实例之前收到最后一次心跳后的等待时间,单位秒,默认90秒lease-expiration-duration-in-seconds: 60# 默认集群监控
turbine:# 需要聚合监控的服务名称,多个以,号分隔app-config: hystrix-monitored,openfeign-monitoredaggregator:# 需要聚合监控的集群名称,多个以,隔开,默认defaultcluster-config: default# 指定集群表达式名称cluster-name-expression: new String("default")# 是否以主机名和端口号区分服务,true:是,false:否# 默认情况下会以host来区分不同的服务,在本机调试的时本机上不同的服务会聚合成一个服务来统计combine-host-port: true

4.默认集群监控

IDEA启动eureka-server集群,eureka-client集群,hystrix-monitored集群,openfeign-monitored集群,hystrix-dashboardturbine,其中eureka-clienthystrix-monitoredopenfeign-monitored都是3个节点,hystrix-monitored集群节点端口分别为9351,9352,9353,openfeign-monitored集群节点端口分别为9251,9252,9253,访问http://localhost:1200/hystrix,在地址框中输入默认集群监控地址后点击监控按钮:
输入默认集群监控地址
然后不断访问http://localhost:9351/hystrix,http://localhost:9352/hystrix,http://localhost:9353/hystrix,http://localhost:9251/openfeign,http://localhost:9252/openfeign,http://localhost:9253/openfeign,默认的集群监控信息见下图:
默认的集群监控信息

三、Hystrix指定集群监控

下面使用Turbine进行指定的集群监控。

1.集群分组

hystrix-monitored服务的application.yml中新增以下配置:

eureka:instance:# 自定义元数据metadata-map:# 用于Turbine聚合监控的集群名cluster: HYSTRIX

这里将服务名改为动态传入,便于之后测试,测试时会启动hystrix-monitoredhystrix-monitored2两个服务,修改如下:

spring:application:name: ${APP_NAME:hystrix-monitored}

openfeign-monitored服务的application.yml中新增以下配置:

eureka:instance:# 自定义元数据metadata-map:# 用于Turbine聚合监控的集群名cluster: OPENFEIGN

这里将服务名改为动态传入,便于之后测试,测试时会启动openfeign-monitoredopenfeign-monitored2两个服务,修改如下:

spring:application:name: ${APP_NAME:openfeign-monitored}

2.修改turbine服务配置

turbine服务的application.yml中修改以下配置:

# 指定集群监控
turbine:# 需要聚合监控的服务名称,多个以,号分隔app-config: hystrix-monitored,openfeign-monitored,hystrix-monitored2,openfeign-monitored2aggregator:# 需要聚合监控的集群名称,多个以,隔开,默认defaultcluster-config: HYSTRIX,OPENFEIGN# 指定集群表达式名称cluster-name-expression: metadata['cluster']# 是否以主机名和端口号区分服务,true:是,false:否# 默认情况下会以host来区分不同的服务,在本机调试的时本机上不同的服务会聚合成一个服务来统计combine-host-port: true# 被监控服务都没配置context-path需配置为/actuator/hystrix.stream# 被监控服务都配置相同context-path情况需配置为 此处为配置的context-path/actuator/hystrix.streaminstanceUrlSuffix: /actuator/hystrix.stream

3.指定集群监控

IDEA启动eureka-server集群,eureka-client集群,hystrix-monitored集群,hystrix-monitored2集群,openfeign-monitored集群,openfeign-monitored2集群,hystrix-dashboardturbine,访问注册中心,下图为服务注册信息:
服务注册信息
访问http://localhost:1200/hystrix,在地址框中输入需要Turbine聚合监控的HYSTRIX集群的监控地址后点击监控按钮:
输入HYSTRIX集群的监控地址
然后不断访问http://localhost:9351/hystrix,http://localhost:9352/hystrix,http://localhost:9354/hystrix,http://localhost:9355/hystrix,HYSTRIX集群的监控信息见下图:
HYSTRIX集群的监控信息
访问http://localhost:1200/hystrix,在地址框中输入需要Turbine聚合监控的OPENFEIGN集群的监控地址后点击监控按钮:
输入OPENFEIGN集群的监控地址
然后不断访问http://localhost:9251/openfeign,http://localhost:9252/openfeign,http://localhost:9254/openfeign,http://localhost:9255/openfeign,OPENFEIGN集群的监控信息见下图:
OPENFEIGN集群的监控信息

四、解决服务配置context-path后Turbine聚合监控不到信息问题

1.被监控服务都配置相同context-path

这里使用默认的集群监控方式来测试,在被监控服务的application.yml中都新增以下context-path配置:

server:servlet:# 被监控服务都配置相同context-path情况context-path: /common

IDEA启动eureka-server集群,eureka-client集群,hystrix-monitored集群,openfeign-monitored集群,hystrix-dashboardturbine,访问注册中心,下图为服务注册信息:
服务注册信息
访问http://localhost:1200/hystrix,输入http://localhost:1300/turbine.stream,点击Monitor Stream,再访问两个被监控服务的接口http://localhost:9351/common/hystrix,http://localhost:9252/common/openfeign,9352和9251的链接这里省略,结果监控不到信息,见下图:
监控不到信息问题
访问http://localhost:9351/common/actuator/hystrix.stream,产生了数据,见下图:
产生了数据
为了解决这个问题,需要在turbine服务的application.yml中新增以下配置:

turbine:# 被监控服务都配置相同context-path情况,common为配置的context-path# 被监控服务都没配置context-path需省略该配置instanceUrlSuffix: common/actuator/hystrix.stream

然后重启turbine,重新访问http://localhost:1200/hystrix,输入http://localhost:1300/turbine.stream,点击Monitor Stream,然后访问两个被监控服务接口,已经监控到了信息,监控信息见下图:
在这里插入图片描述

2.被监控服务配置了不同context-path

如果被监控服务配置了不同context-path,就需要根据context-path进行分组,将配置有相同context-path的服务分为一组。这里使用指定的集群监控方式来测试,配置见上文指定集群监控。
hystrix-monitoredhystrix-monitored2服务的application.yml中新增以下context-path配置:

server:servlet:# 被监控服务配置了不同context-path情况context-path: /hystrix

openfeign-monitoredopenfeign-monitored2服务的application.yml中新增以下context-path配置:

server:servlet:# 被监控服务配置了不同context-path情况context-path: /openfeign

然后在turbine服务的application.yml中修改以下配置:

turbine:# 被监控服务配置了不同context-path或被监控服务部分配置了context-path# 根据context-path进行分组,将配置有相同context-path的服务分为一组instanceUrlSuffix:# 相同context-path服务分为的集群对应的instanceUrlSuffix# 如果有部分服务没有配置context-path,对该部分服务分组后无需配置对应的instanceUrlSuffix,为默认值/actuator/hystrix.streamHYSTRIX: hystrix/actuator/hystrix.streamOPENFEIGN: openfeign/actuator/hystrix.stream

IDEA启动eureka-server集群,eureka-client集群,hystrix-monitored集群,hystrix-monitored2集群,openfeign-monitored集群,openfeign-monitored2集群,hystrix-dashboardturbine,访问注册中心,下图为服务注册信息:
服务注册信息
访问http://localhost:1200/hystrix,输入http://localhost:1300/turbine.stream?cluster=HYSTRIX,点击Monitor Stream,然后不断访问http://localhost:9351/hystrix/hystrix,http://localhost:9352/hystrix/hystrix,http://localhost:9354/hystrix/hystrix,http://localhost:9355/hystrix/hystrix,HYSTRIX集群的监控信息见下图:
HYSTRIX集群的监控信息
访问http://localhost:1200/hystrix,输入http://localhost:1300/turbine.stream?cluster=OPENFEIGN,点击Monitor Stream,然后不断访问http://localhost:9251/openfeign/openfeign,http://localhost:9252/openfeign/openfeign,http://localhost:9254/openfeign/openfeign,http://localhost:9255/openfeign/openfeign,OPENFEIGN集群的监控信息见下图:
OPENFEIGN集群的监控信息

3.被监控服务部分配置了context-path

如果被监控服务只有部分配置了context-path,有一部分没配置context-path,可以将没配置context-path的服务分成一组或多组,不过这部分服务分组后无需配置对应的instanceUrlSuffix。下面进行测试,将openfeign-monitoredopenfeign-monitored2服务的application.yml中的context-path配置暂时注释掉,然后在turbine服务的application.yml中修改以下配置:

turbine:# 被监控服务配置了不同context-path或被监控服务部分配置了context-path# 根据context-path进行分组,将配置有相同context-path的服务分为一组instanceUrlSuffix:# 相同context-path服务分为的集群对应的instanceUrlSuffix# 如果有部分服务没有配置context-path,对该部分服务分组后无需配置对应的instanceUrlSuffix,为默认值/actuator/hystrix.streamHYSTRIX: hystrix/actuator/hystrix.stream

IDEA启动eureka-server集群,eureka-client集群,hystrix-monitored集群,hystrix-monitored2集群,openfeign-monitored集群,openfeign-monitored2集群,hystrix-dashboardturbine,访问注册中心,下图为服务注册信息:
服务注册信息
访问http://localhost:1200/hystrix,输入http://localhost:1300/turbine.stream?cluster=HYSTRIX,点击Monitor Stream,然后不断访问http://localhost:9351/hystrix/hystrix,http://localhost:9352/hystrix/hystrix,http://localhost:9354/hystrix/hystrix,http://localhost:9355/hystrix/hystrix,HYSTRIX集群的监控信息见下图:
HYSTRIX集群的监控信息
访问http://localhost:1200/hystrix,输入http://localhost:1300/turbine.stream?cluster=OPENFEIGN,点击Monitor Stream,然后不断访问http://localhost:9251/openfeign,http://localhost:9252/openfeign,http://localhost:9254/openfeign,http://localhost:9255/openfeign,OPENFEIGN集群的监控信息见下图:
OPENFEIGN集群的监控信息

代码示例

  • Github:
    https://github.com/RtxTitanV/springcloud-learning/tree/master/springcloud-hoxton-learning/spring-cloud-netflix-hystrix-dashboard
    https://github.com/RtxTitanV/springcloud-learning/tree/master/springcloud-hoxton-learning/spring-cloud-netflix-turbine
    https://github.com/RtxTitanV/springcloud-learning/tree/master/springcloud-hoxton-learning/spring-cloud-netflix-hystrix-monitored
    https://github.com/RtxTitanV/springcloud-learning/tree/master/springcloud-hoxton-learning/spring-cloud-openfeign-monitored
  • Gitee:
    https://gitee.com/RtxTitanV/springcloud-learning/tree/master/springcloud-hoxton-learning/spring-cloud-netflix-hystrix-dashboard
    https://gitee.com/RtxTitanV/springcloud-learning/tree/master/springcloud-hoxton-learning/spring-cloud-netflix-turbine
    https://gitee.com/RtxTitanV/springcloud-learning/tree/master/springcloud-hoxton-learning/spring-cloud-netflix-hystrix-monitored
    https://gitee.com/RtxTitanV/springcloud-learning/tree/master/springcloud-hoxton-learning/spring-cloud-openfeign-monitored

这篇关于SpringCloud 断路器监控HystrixDashboard与Turbine Hoxton版本的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/229632

相关文章

使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控

《使用Python实现IP地址和端口状态检测与监控》在网络运维和服务器管理中,IP地址和端口的可用性监控是保障业务连续性的基础需求,本文将带你用Python从零打造一个高可用IP监控系统,感兴趣的小伙... 目录概述:为什么需要IP监控系统使用步骤说明1. 环境准备2. 系统部署3. 核心功能配置系统效果展

Java 实用工具类Spring 的 AnnotationUtils详解

《Java实用工具类Spring的AnnotationUtils详解》Spring框架提供了一个强大的注解工具类org.springframework.core.annotation.Annot... 目录前言一、AnnotationUtils 的常用方法二、常见应用场景三、与 JDK 原生注解 API 的

Java controller接口出入参时间序列化转换操作方法(两种)

《Javacontroller接口出入参时间序列化转换操作方法(两种)》:本文主要介绍Javacontroller接口出入参时间序列化转换操作方法,本文给大家列举两种简单方法,感兴趣的朋友一起看... 目录方式一、使用注解方式二、统一配置场景:在controller编写的接口,在前后端交互过程中一般都会涉及

Java中的StringBuilder之如何高效构建字符串

《Java中的StringBuilder之如何高效构建字符串》本文将深入浅出地介绍StringBuilder的使用方法、性能优势以及相关字符串处理技术,结合代码示例帮助读者更好地理解和应用,希望对大家... 目录关键点什么是 StringBuilder?为什么需要 StringBuilder?如何使用 St

使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例

《使用Java将各种数据写入Excel表格的操作示例》在数据处理与管理领域,Excel凭借其强大的功能和广泛的应用,成为了数据存储与展示的重要工具,在Java开发过程中,常常需要将不同类型的数据,本文... 目录前言安装免费Java库1. 写入文本、或数值到 Excel单元格2. 写入数组到 Excel表格

Java并发编程之如何优雅关闭钩子Shutdown Hook

《Java并发编程之如何优雅关闭钩子ShutdownHook》这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何实现优雅关闭钩子ShutdownHook,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录关闭钩子简介关闭钩子应用场景数据库连接实战演示使用关闭钩子的注意事项开源框架中的关闭钩子机制1.

Maven中引入 springboot 相关依赖的方式(最新推荐)

《Maven中引入springboot相关依赖的方式(最新推荐)》:本文主要介绍Maven中引入springboot相关依赖的方式(最新推荐),本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有... 目录Maven中引入 springboot 相关依赖的方式1. 不使用版本管理(不推荐)2、使用版本管理(推

Java 中的 @SneakyThrows 注解使用方法(简化异常处理的利与弊)

《Java中的@SneakyThrows注解使用方法(简化异常处理的利与弊)》为了简化异常处理,Lombok提供了一个强大的注解@SneakyThrows,本文将详细介绍@SneakyThro... 目录1. @SneakyThrows 简介 1.1 什么是 Lombok?2. @SneakyThrows

在 Spring Boot 中实现异常处理最佳实践

《在SpringBoot中实现异常处理最佳实践》本文介绍如何在SpringBoot中实现异常处理,涵盖核心概念、实现方法、与先前查询的集成、性能分析、常见问题和最佳实践,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Spring Boot 异常处理的背景与核心概念1.1 为什么需要异常处理?1.2 Spring B

如何在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板

《如何在SpringBoot中实现FreeMarker模板》FreeMarker是一种功能强大、轻量级的模板引擎,用于在Java应用中生成动态文本输出(如HTML、XML、邮件内容等),本文... 目录什么是 FreeMarker 模板?在 Spring Boot 中实现 FreeMarker 模板1. 环