如何在NXP i.MX8MP平台主板上构建ROS ?

2023-10-17 12:40
文章标签 平台 构建 ros nxp 主板 mx8mp

本文主要是介绍如何在NXP i.MX8MP平台主板上构建ROS ?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一.ROS介绍

ROS是一组可以帮助我们建立机器人应用的软体库和实例,ROS版本的发布依托于Ubuntu版本。ROS发行版是一组有版本的ROS包。这些类似于Linux发行版(例如Ubuntu),并主要是在Ubuntu上测试的。因此,它在特定Ubuntu版本做了充足的测试。用户可以在任何基于unix的平台上安装和运行ROS。

用户可能会在集成某些解决方案时可能会出现问题。这些问题通常与兼容性或某些库中缺乏兼容版本有关。确保成功的最佳方法是使用正确的Ubuntu版本,如ROS和ROS2发行版所推荐的,或者使用在硬件供应商提供的特定硬件和产品上经过全面测试的ROS。这两种方法都能确保ROS基础设施平稳运行。

二.研华RSB-3720介绍

RSB-3720硬件介绍:

  • NXP Arm® Cortex®-A53 i.MX8M Plus Quad/Dual,高达1.8 GHz

  • 板载LPDDR4 4 GB / 6 GB, 4000MT/s内存

  • 支持1路HDMI 1920x1080 60Hz, 一个单通道或一个双通道 24 位LVDS (或BOM可选 1个4通道MIPI-DSI)

  • 支持1个4线RS-232/422/485, 1个USB3.2 Gen1 By 1, 1个USB2.0, 1个Micro SD, 1个麦克风输入/输出

  • 一个为3G/4G提供信号的mini-PCIe, 1个M.2 2230 Key E 插槽

  • 支持Yocto Linux 和 Android

研华RSB-3720支持 I/O 扩展板UIO40-Express, UI/O扩展能够满足不同垂直行业的应用。

三.用eMMC或SD卡启动系统

使用RSB-3720引导操作系统有两种方法。第一种是从SD卡引导,第二种是通过eMMC引导。进行ROS开发评估的用户可能会发现,当从构建服务器或PC上刷新固件时,使用SD卡更容易。

Boot Strap

SW1-1

SW1-2

SW1-3

SW1-4

eMMC

OFF

ON

OFF

OFF

SD

ON

ON

OFF

OFF

A. SD 启动

B. eMMC 启动

C. 调试端口连接及测试

RSB-3720调试接口与COM1共用。请先连接调试console线,然后将usb - rs232电缆连接到您的PC终端。连接线缆到COM1引脚头旁边的HDMI连接器。RSB-3720可以通过串口线缆与主机服务器通信。可使用常用的串口通信程序,如HyperTerminal、Tera Term、PuTTY等。请设置波特率为115200。

四.BSP环境设置和构建说明

研华将搭建环境和镜像所需的流程简化为3个步骤:

1. 访问我们的AIM-Linux开发中心,选择基于silicon平台的相关BSP

2. 按照“One Step Build Image”方法下载脚本

3. 将构建映像闪存到SD卡,并从SD卡启动它

这种方法减少了工程师在环境设置期间所需的工作量,并帮助他们解决出现的问题。这个任务只需要用户在云中有一个本地PC或虚拟机——所有其他必要的元素都可以在互联网上找到。用户应该使用功能强大的PC或带有SSD的虚拟机来加快进程。同样,如果用户可以访问Azure VM服务,他们可以通过PC或笔记本电脑,使用存储在本地SD卡上的闪存镜像在云中完成任务。我们将在本教程后面详细说明如何在Linux和Windows上使用这些工具。

主机中的Docker设置

用户可以在Azure Cloud Service或本地构建机中使用Ubuntu系统设置虚拟机。

Docker安装说明
A .在构建机器上准备容器环境。操作系统请选择Ubuntu 18.04。

A-1更新APT包索引并且安装包允许APT通过HTTPS使用存储库:

$sudo apt-get update
$sudo apt-get install \
ca-certificates \
curl \
gnupg \
lsb-release

A-2 加Docker的官方GPC密匙

$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

A-3建立稳固的存储库,安装docker引擎。

$ echo \
"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

B.使用研华制作的docker镜像(源于docerhub)
$ docker pull advrisc/u18.04-imx8lbv1
$ export CONTAINER_NAME=rsb-3720
$ mkdir adv-release-bsp
$ export WORKSPACE=~/adv-release-bsp
$ docker run --privileged -it --name ${CONTAINER_NAME} -v ${WORKSPACE}:/home/adv/adv-release-bsp -v /dev:/dev advrisc/u18.04-imx8lbv1 /bin/bash

五.构建指南

进入docker容器环境外壳时,需要执行以下操作:5.1 准备包括ROS meta layer的BSP

5.1制备BSP,加入ROS元层
# update CA certificates
$ sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates -y
$ sudo update-ca-certificates
$ export GIT_SSL_NO_VERIFY=1
$ repo init -u https://dev.azure.com/advcharles/IMX-Robot/_git/adv-arm-yocto-bsp -b imx-linux-zeus -m imx8LBVA0271_robot.xml
$ repo sync
$ ln -s sources/meta-robot-platform/imx/meta-robot/tools/setup-imx-robot.sh setup-imx-robot.sh

可以看到机器人平台已经包含在 BSP 中,然后你可以开始用你需要的ROS版本搭建你自己的机器人固件。例如,你可以选择 ros1melodic或kinetic或 ROS2 foxy。

$ DISTRO=imx-robot-xwayland MACHINE=imx8mprsb3720a1 source setup-imx-robot.sh -r melodic -b imx8mprsb3720a1-robot-melodic
$ bitbake imx-robot-system
$ DISTRO=imx-robot-xwayland MACHINE=imx8mprsb3720a1 source setup-imx-robot.sh -r kinetic -b imx8mprsb3720a1-robot-kinetic
$ bitbake imx-robot-system
$ DISTRO=imx-robot-xwayland MACHINE=imx8mprsb3720a1 source setup-imx-robot.sh -r foxy -b imx8mprsb3720a1-robot-foxy
$ bitbake imx-robot-system
5.2 刷镜像和扩展 rootfs 空间

请刷镜像到你的主机电脑或笔记本。

$ scp charles@desktop:~/adv-release-bsp/imx8mprsb3720a1-robot-melodic/tmp/deploy/images/imx8mprsb3720a1/imx-robot-system-melodic-imx8mprsb3720a1-20220309072100.rootfs.wic.bz2 .
A. Linux

选择您的 udisk 名称来替换/dev/sdx,就像/dev/sdc 一样,但是您应该注意不要使用系统磁盘或者重要的存储磁盘

$ sudo dd if=./imx-robot-system-melodic-imx8mprsb3720a1-20220309072100.rootfs.wic.bz2 of=/dev/sdx
B. Windows

用户可以选择 balenaEtcher将映像flash到他们的Windows操作系统。或者,他们也可以选择Linux版本1。Linux版本1的图形界面操作与Windows版本类似。

5.3 【技巧和方法】当遇到设置Nxp8987 SDK support和source mirror失败
A.请在你的构建文件夹的 local.conf 文件中加 MACHINE_FEATURES_remove = " nxp8987 "和移除source mirror 以防止构建失败
B.通过添加 IMAGE _ install _ append = “ orb-slam2”来使用 slam demo,请将 orb-slam2包含到图像中
C.如果需要预留磁盘空间,可以在构建文件夹的 local.conf 文件中添加 INHERIT + = “ rm _ work”特性。

六.在ROS中启动摄像头(仅支持USB摄像头-目前不支持MIPI摄像头)

ROS1仍然是机器人应用的热门选择。因此,我们将演示ROS1的使用。我们在这个教学中使用的版本是基于螺旋分布。我们将演示如何启动USB摄像头节点。本演示还将在您的HDMI显示器上显示相机预览-这是一个ROS节点。

$ source /opt/ros/melodic/setup.bash
$ roscore&
$ roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch

七.SLAM演示

你可以在下面的链接看到必要的材料

  • https://codeload.github.com/raulmur/ORB_SLAM2/zip/refs/heads/master

  • http://robotics.ethz.ch/~asl-datasets/ijrr_euroc_mav_dataset/machine_hall/MH_02_easy/MH_02_easy.zip

  • $ mono_euroc/orb-slam2/Vocabulary/ORBvoc.txt

  • ORB_SLAM2/Examples/Monocular/EuRoC.yaml mav0/cam0/data ORB_SLAM2/Examples/Monocular/EuRoC_TimeStamps/MH01.txt

八.结论

熟悉ROS开发的用户会发现ROS在Ubuntu系统中集成得很好。这是因为ROS被广泛用于在Ubuntu x86架构上开发机器人解决方案。相反,基于arm的平台通常默认提供嵌入式Linux(如Yocto OS),由于嵌入式Linux以提供一个框架而闻名,使终端用户能够从构建块设计自己的操作系统,因此使用ROS平台安装和开发更加困难。研华的BSP与ROS完全集成。ROS开发人员可以专注于开发ROS应用,并致力于设计低功耗的机器人解决方案,而不会产生冲突和混乱。这将进一步帮助降低基于Arm平台的开发成本和相关的麻烦。

这篇关于如何在NXP i.MX8MP平台主板上构建ROS ?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/225482

相关文章

使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案

《使用Python构建智能BAT文件生成器的完美解决方案》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用wxPython构建一个智能的BAT文件生成器,它不仅能够为Python脚本生成启动脚本,还提供了完整的文... 目录引言运行效果图项目背景与需求分析核心需求技术选型核心功能实现1. 数据库设计2. 界面布局设计3

深入浅出SpringBoot WebSocket构建实时应用全面指南

《深入浅出SpringBootWebSocket构建实时应用全面指南》WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议,这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何集成WebS... 目录前言为什么需要 WebSocketWebSocket 是什么Spring Boot 如何简化 We

Linux之platform平台设备驱动详解

《Linux之platform平台设备驱动详解》Linux设备驱动模型中,Platform总线作为虚拟总线统一管理无物理总线依赖的嵌入式设备,通过platform_driver和platform_de... 目录platform驱动注册platform设备注册设备树Platform驱动和设备的关系总结在 l

Spring Boot Maven 插件如何构建可执行 JAR 的核心配置

《SpringBootMaven插件如何构建可执行JAR的核心配置》SpringBoot核心Maven插件,用于生成可执行JAR/WAR,内置服务器简化部署,支持热部署、多环境配置及依赖管理... 目录前言一、插件的核心功能与目标1.1 插件的定位1.2 插件的 Goals(目标)1.3 插件定位1.4 核

使用Python构建一个高效的日志处理系统

《使用Python构建一个高效的日志处理系统》这篇文章主要为大家详细讲解了如何使用Python开发一个专业的日志分析工具,能够自动化处理、分析和可视化各类日志文件,大幅提升运维效率,需要的可以了解下... 目录环境准备工具功能概述完整代码实现代码深度解析1. 类设计与初始化2. 日志解析核心逻辑3. 文件处

使用Docker构建Python Flask程序的详细教程

《使用Docker构建PythonFlask程序的详细教程》在当今的软件开发领域,容器化技术正变得越来越流行,而Docker无疑是其中的佼佼者,本文我们就来聊聊如何使用Docker构建一个简单的Py... 目录引言一、准备工作二、创建 Flask 应用程序三、创建 dockerfile四、构建 Docker

基于Python构建一个高效词汇表

《基于Python构建一个高效词汇表》在自然语言处理(NLP)领域,构建高效的词汇表是文本预处理的关键步骤,本文将解析一个使用Python实现的n-gram词频统计工具,感兴趣的可以了解下... 目录一、项目背景与目标1.1 技术需求1.2 核心技术栈二、核心代码解析2.1 数据处理函数2.2 数据处理流程

Python FastMCP构建MCP服务端与客户端的详细步骤

《PythonFastMCP构建MCP服务端与客户端的详细步骤》MCP(Multi-ClientProtocol)是一种用于构建可扩展服务的通信协议框架,本文将使用FastMCP搭建一个支持St... 目录简介环境准备服务端实现(server.py)客户端实现(client.py)运行效果扩展方向常见问题结

详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流

《详解如何使用Python构建从数据到文档的自动化工作流》这篇文章将通过真实工作场景拆解,为大家展示如何用Python构建自动化工作流,让工具代替人力完成这些数字苦力活,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录一、Excel处理:从数据搬运工到智能分析师二、PDF处理:文档工厂的智能生产线三、邮件自动化:

详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型

《详解如何使用Python从零开始构建文本统计模型》在自然语言处理领域,词汇表构建是文本预处理的关键环节,本文通过Python代码实践,演示如何从原始文本中提取多尺度特征,并通过动态调整机制构建更精确... 目录一、项目背景与核心思想二、核心代码解析1. 数据加载与预处理2. 多尺度字符统计3. 统计结果可