【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第9天:第46~50题

2023-10-17 09:04

本文主要是介绍【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第9天:第46~50题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第9天:第46~50题
    • ⛅前言
    • 患某种疾病的患者
      • 🔒题目
      • 🔑题解
    • 第二高的薪水
      • 🔒题目
      • 🔑题解
    • 按日期分组销售产品
      • 🔒题目
      • 🔑题解
    • 列出指定时间段内所有的下单产品
      • 🔒题目
      • 🔑题解
    • 查找拥有有效邮箱的用户
      • 🔒题目
      • 🔑题解

【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第9天:第46~50题

⛅前言

  在这个博客专栏中,我将为大家提供关于 LeetCode 高频 SQL 题目的基础版解析。LeetCode 是一个非常受欢迎的编程练习平台,其中的 SQL 题目涵盖了各种常见的数据库操作和查询任务。对于计算机科班出身的同学来说,SQL 是一个基础而又重要的技能。不仅在面试过程中经常会遇到 SQL 相关的考题,而且在日常的开发工作中,掌握 SQL 的能力也是必备的。

  本专栏的目的是帮助读者掌握 LeetCode 上的高频 SQL 题目,并提供对每个题目的解析和解决方案。我们将重点关注那些经常出现在面试中的题目,并提供一个基础版的解法,让读者更好地理解问题的本质和解题思路。无论你是准备找工作还是提升自己的技能,在这个专栏中,你可以学习到很多关于 SQL 的实践经验和技巧,从而更加深入地理解数据库的操作和优化。

  我希望通过这个专栏的分享,能够帮助读者在 SQL 的领域里取得更好的成绩和进步。如果你对这个话题感兴趣,那么就跟随我一起,开始我们的 LeetCode 高频 SQL 之旅吧!

  • 博客主页💖:知识汲取者的博客
  • LeetCode高频SQL100题专栏🚀:LeetCode高频SQL100题_知识汲取者的博客-CSDN博客
  • Gitee地址📁:知识汲取者 (aghp) - Gitee.com
  • 题目来源📢:高频 SQL 50 题(基础版) - 学习计划 - 力扣(LeetCode)全球极客挚爱的技术成长平台

患某种疾病的患者

🔒题目

题目来源:1527.患某种疾病的患者

image-20231014173531804

🔑题解

  • 考察知识点
select min(id), email
from Person
group by email;

PS:时隔两天又遇到 LeetCode 的Bug了,我在本地运行这个SQL可以过,但是在LeetCode运行无法通过,测试数据居然 group by都没有进行去重,上次也遇到这个LeetCode的Bug了,害我还思考了很久,这次我留心了

结果发现是我题目没看清楚🤣,题目要求是删除,我直接下意识搞一个查询去了😑

正确的SQL:

delete from Person
where id not in (select min(id)from Persongroup by email
);

结果报错:You can't specify target table 'Person' for update in FROM clause

哎呀😟查询SQL写多了,删除SQL不会写了😑

这个报错的原因是:MySQL不允许在子查询中直接引用待更新的目标表导致的,所以需要使用自连接

delete p from Person p
left join (select min(id) idfrom Persongroup by email
) t 
on p.id = t.id
where t.id is null;

还有一种更见简洁的方式,使用自连接:一旦判断两条记录的邮箱相同,直接删除id较大的那条记录

delete p1 from Person p1, Person p2
where p1.email = p2.email and p1.id > p2.id;

PS:第一种写法的性能要更加高,因为第一条SQL是作笛卡尔积,然后进行过滤,第二条SQL会遍历两张表的每一条记录

第二高的薪水

🔒题目

题目来源:176.第二高的薪水

image-20231014180648548

🔑题解

  • 考察知识点

分析:直接可以使用窗口函数,一下就成功解决了

方式一:使用dense_rank

dese_rank按照指定分组进行排序,不会跳过重复的序号(1,1,2)

select salary SecondHighestSalary
from(select salary, dense_rank() over(order by salary desc) rankingfrom Employee
) t
where ranking = 2;

发现无法处理数据不足两条的情况,数组不足两条预期结果是null,但是实际查询得到的结果是什么都没有

select if(max(ranking) < 2, null, salary) SecondHighestSalary
from(select salary, dense_rank() over(order by salary desc) rankingfrom Employee
) t
where ranking = 2;

方式二:使用nth_value

nth_value用于获取期望值的第n个

1)

select *, nth_value(salary, 2) over(order by salary desc) SecondHighestSalary 
from Employee;
| id | salary | SecondHighestSalary |
| -- | ------ | ------------- |
| 3  | 300    | null          |
| 2  | 200    | 200           |
| 1  | 100    | 200           |

2)

select max(SecondHighestSalary) SecondHighestSalary
from (select nth_value(salary, 2) over(partition by salary order by salary desc) SecondHighestSalary from Employee
) t;

结果发现对于结果集中只有一种薪资时无法获取正确的结果,比如表中薪资 都是1000时,此时结果居然是1000,预期结果是null

方式三:使用普通函数

窗口函数只能在MySQL8或者更高的版本中使用,所以这里我们还算有必要学习如何使用普通函数来解决这一题


按日期分组销售产品

🔒题目

题目来源:1484.按日期分组销售产品

image-20231015233320137

🔑题解

  • 考察知识点group bycountdistinctorder bygroup_concat
    • group_concat(column order by column seprartop char):将多行记录的某一个字段按指定分隔符合并为单个字符串

分析:这一题的难点在于筛选出 products ,只要这个会了,其他的都很简单

1)

select sell_date, count(distinct product) num_sold
from Activities
group by sell_date
| sell_date  | num_sold |
| ---------- | -------- |
| 2020-05-30 | 3        |
| 2020-06-01 | 2        |
| 2020-06-02 | 1        |

2)

select sell_date,count(distinct product) num_sold,group_concat(distinct product order by product separator ',') products
from Activities
group by sell_date
order by sell_date asc

列出指定时间段内所有的下单产品

🔒题目

题目来源:1327.列出指定时间段内所有的下单产品

image-20231015234451276

🔑题解

  • 考察知识点group byhaving连接
select p.product_name, sum(o.unit) unit
from Products p join Orders o on p.product_id = o.product_id
where year(o.order_date) = 2020 and month(o.order_date) = 2
group by p.product_id
having sum(o.unit) >= 100

这里还提供一种方法:

select p.product_name, sum(o.unit) unit
from Products p join Orders o on p.product_id = o.product_id
where o.order_date like '2020-02%'
group by p.product_id
having sum(o.unit) >= 100

查找拥有有效邮箱的用户

🔒题目

题目来源:1517.查找拥有有效邮箱的用户

image-20231015234552215

🔑题解

  • 考察知识点正则表达式

遇到这种字符串匹配,很容易想到使用正则表达式

select user_id, name, mail
from Users
where mail regexp '^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_.-]*\\@leetcode\\.com$';

这篇关于【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第9天:第46~50题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/224362

相关文章

从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南

《从基础到高级详解Python数值格式化输出的完全指南》在数据分析、金融计算和科学报告领域,数值格式化是提升可读性和专业性的关键技术,本文将深入解析Python中数值格式化输出的相关方法,感兴趣的小伙... 目录引言:数值格式化的核心价值一、基础格式化方法1.1 三种核心格式化方式对比1.2 基础格式化示例

redis-sentinel基础概念及部署流程

《redis-sentinel基础概念及部署流程》RedisSentinel是Redis的高可用解决方案,通过监控主从节点、自动故障转移、通知机制及配置提供,实现集群故障恢复与服务持续可用,核心组件包... 目录一. 引言二. 核心功能三. 核心组件四. 故障转移流程五. 服务部署六. sentinel部署

从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南

《从基础到进阶详解Python条件判断的实用指南》本文将通过15个实战案例,带你大家掌握条件判断的核心技巧,并从基础语法到高级应用一网打尽,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一... 目录​引言:条件判断为何如此重要一、基础语法:三行代码构建决策系统二、多条件分支:elif的魔法三、

Python WebSockets 库从基础到实战使用举例

《PythonWebSockets库从基础到实战使用举例》WebSocket是一种全双工、持久化的网络通信协议,适用于需要低延迟的应用,如实时聊天、股票行情推送、在线协作、多人游戏等,本文给大家介... 目录1. 引言2. 为什么使用 WebSocket?3. 安装 WebSockets 库4. 使用 We

从基础到高阶详解Python多态实战应用指南

《从基础到高阶详解Python多态实战应用指南》这篇文章主要从基础到高阶为大家详细介绍Python中多态的相关应用与技巧,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、多态的本质:python的“鸭子类型”哲学二、多态的三大实战场景场景1:数据处理管道——统一处理不同数据格式

MySQL数据类型与表操作全指南( 从基础到高级实践)

《MySQL数据类型与表操作全指南(从基础到高级实践)》本文详解MySQL数据类型分类(数值、日期/时间、字符串)及表操作(创建、修改、维护),涵盖优化技巧如数据类型选择、备份、分区,强调规范设计与... 目录mysql数据类型详解数值类型日期时间类型字符串类型表操作全解析创建表修改表结构添加列修改列删除列

Python 函数详解:从基础语法到高级使用技巧

《Python函数详解:从基础语法到高级使用技巧》本文基于实例代码,全面讲解Python函数的定义、参数传递、变量作用域及类型标注等知识点,帮助初学者快速掌握函数的使用技巧,感兴趣的朋友跟随小编一起... 目录一、函数的基本概念与作用二、函数的定义与调用1. 无参函数2. 带参函数3. 带返回值的函数4.

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

从基础到进阶详解Pandas时间数据处理指南

《从基础到进阶详解Pandas时间数据处理指南》Pandas构建了完整的时间数据处理生态,核心由四个基础类构成,Timestamp,DatetimeIndex,Period和Timedelta,下面我... 目录1. 时间数据类型与基础操作1.1 核心时间对象体系1.2 时间数据生成技巧2. 时间索引与数据

安装centos8设置基础软件仓库时出错的解决方案

《安装centos8设置基础软件仓库时出错的解决方案》:本文主要介绍安装centos8设置基础软件仓库时出错的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录安装Centos8设置基础软件仓库时出错版本 8版本 8.2.200android4版本 javas