本文主要是介绍AI图像应用—换装（持续更新），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
AI换装做到通用，是一个即好玩又有挑战性的东西，尝试做一个玩玩，顺便也作为下一个教程案例
一、人体分割
从图像中剥离出人穿的衣服的mask。这儿的难点在于，我需要做的是通用场景，不是比赛场景。在比赛场景中，使用的数据图是背景单一的，但是在实际场景中，背景是花里胡哨的。所有，将人体轮廓、衣服mask准确分离出来是第一关键
场景设定：单人照【先从简单的入手，后面再慢慢扩大场景】
目标：准确分割出图像中的人体轮廓，消除毛刺、空洞
准备：
网络架构：EfficientPS【常规的一些分割框架也行，此处只是单纯的好奇，想试试这个目前排名第一的高效高精度全景分割算法的效果。虽然有点大材小用的意思，不过管他的呢，效果好就行】
EfficientPS架构图：
EfficientPS介绍及源码
注意：貌似Windows系统暂时无法配置，而且要在gpu上运行
使用模型分割出前景、后景，并分割出人体各肢体部位、衣服的mask
至此，人体分割这一步准备工作完成
二、制作目标衣物的mask
由于目标衣物选用的是从各网店下载的参考图，所以图片很规范，通过opencv-python使用传统图像算法即可提取出mask
实际使用场景目前只考虑这种使用店家展示图的情况，暂时不制作自拍的衣物替换，比较麻烦
……持续更新
这篇关于AI图像应用—换装（持续更新）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
