用AI戳穿魔术骗局？是时候帮人类开发对抗性技巧了

作者｜宇伊     出品 | 新芒X
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下面是见证奇迹的时刻。

这句话可能是大家对魔术的一个很深的记忆认知。随着几个数的倒计时，一出颇为神奇的场景出现，让人惊呼。

魔术可以解释为是在观众中产生不可能的幻觉的艺术。而今天有一个有意思的话题，如果用魔术来欺骗人工智能，或者用AI来戳穿魔术的把戏，会发生什么？

这不，有这样一批研究人员就做起了研究和实验。

虽然对魔术的科学研究还处于初级阶段，但最近基于深度学习的跟踪算法的出现，使得魔术师在自然条件下的技能，能够以前所未有的分辨率和鲁棒性进行量化。。

让我们也来见证一下这项研究的奇迹。

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西班牙神经科学研究所(Institute Of Neuroscience)、马德里的Teatro Encantado和巴塞罗那的庞培法布拉大学(University Pompeu Fabra)的研究人员试图应用人工智能和机器学习来量化职业魔术师在“自然条件”下的真正技能。

在这项研究中，研究员将舞台魔术解构为纯粹的机动动作，并训练了一个神经网络(DeepLabCut)来跟踪硬币，因为职业魔术师可以让它们在一系列魔术中出现和消失。

资料显示，经过几个世纪的反复试验，魔术师在经验上学会了劫持注意力、感知记忆和本能决定的几种机制。

这些研究员们认为，他们训练有素的AI系统，不仅是一种追踪工具，而且是一种“人工观众”，可以推断出硬币的位置，还为他们描述为“人工幻觉”的子领域的实验铺平了道路。

研究人员写道：“魔法不是对事物自然秩序的破坏，而是对认知过程的控制。”“魔术为心理学和认知科学提供的见解并不新鲜，但是对魔术科学的尝试只是最近才蓬勃发展。我们的系统提供了一个无与伦比的机会来测量实验室外复杂活动中的人类行为，例如魔术师的预言和各种魔法。”

研究人员采购了免费提供的可用于视频分析和姿势预测的AI软件DeepLabCut，也是是最近开发的开源软件，基于有监督的深度学习，通过转移学习进行无标记姿态估计进行视频分析。他们利用这款软件猜测魔术师手指进出视线时硬币的位置。

当硬币不可见时，算法被训练为像人类观众一样推断它们的位置。

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结果是这样的。通过一位专业魔术师表演一系列硬币的魔术，他们专门设计的这些把戏既简单又有效，只需通过简单的纯机动动作(没有叙述性或口头指示，社交线索，特效或特效)即可骗过人类。

然后，他们从人工智能系统的角度构思了魔术师的把戏，并让一个人类志愿者在一个视频帧中标记硬币，这样系统就自动学会了自我注释。

最终，研究人员表示，他们的结论虽然有些不确定，但显示了当“魔术师和机器合并”时可能发生的事情。“我们已经证明，通过选择与人类认知系统尽可能匹配的人工智能模型，有可能帮助人类开发对抗性认知技巧。”

“好的魔术观众不是那些拒绝被愚弄的观察者，而是自愿沉溺于这项迷人的不可能的体验中。我们的结果是在魔术表演的苛刻过程中进一步部署深度学习的前奏，进而对我们目前尚未探索过的知识的产生看法。”

Reference：

VentureBeat：

Researchers attempt to fool AI with magic tricks

https://venturebeat.com/2019/08/21/researchers-attempt-to-fool-ai-with-magic-tricks/

Playing magic tricks to deep neural networks untangles human deception

https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1908/1908.07446.pdf

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